ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ТЕПЛОВОЗОВ ПО ДАННЫМ БОРТОВЫХ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ
Аннотация
Статья посвящена вопросам автоматизации диагностического процесса на основе программного обеспечения по данным, получаемым с установленных на тепловозах микропроцессорных систем. Особенностью исследуемого подхода является использование результатов мониторинга технического состояния локомотива для накопления статистики, позволяющей прогнозировать ожидаемый уровень рисков и планировать корректирующие мероприятия. Задача предлагаемого при этом проекта – создавая предпосылки к объективному анализу (оперативному контролю) и выявляя те или иные тенденции (так называемые «тренды»), обеспечивать своевременную профилактику неисправностей.
Ключевые слова
Об авторе
В. А. МельниковРоссия
аспирант кафедры «Локомотивы и локомотивное хозяйство»
Список литературы
1. Автоматизированная система управления надёжностью локомотивов (АСУНТ). Концепция. – М., 2012. – 154 с. Automated locomotives› reliability control system (ASUNT). Concept [Avtomatizirovannaya sistema upravleniya nadezhnost’yu lokomotivov (ASUNT). Kontseptsiya]. Moscow, 2012, 154 p.
2. Web-приложение АРМ «Борт». Инструкция пользователя. – Омск: ПКТП «Транспорт», 2010. – 37 с. Web-application HSC «Board». User manual [Web-prilozhenie ARM «Bort». Instruktsiya pol’zovatelya]. Omsk: PKTP «Transport» publ., 2010, 37 p.
3. Микропроцессорная система управления тяговым подвижным составом МСУ-ТП. Техническое описание. – Коломна: ВНИКТИ, 2012. – 18 с. Microprocessor control system of traction rolling stock MSU-TP. Technical description [Mikroprotsessornaya sistema upravleniya tyagovym podvizhnym sostavom MSUTP. Tehnicheskoe opisanie]. Kolomna, VNIKTI publ., 2012, 18 p.
4. АРМ «Осциллограф-2». Технические требования. – М.: Коломна, 2012. – 47 с. HSC «Oscilloscope-2». Technical requirements [ARM «Ostsillograf-2». Tehnicheskie trebovaniya]. Moscow, Kolomna, 2012, 47 p.
Рецензия
Для цитирования:
Мельников В.А. ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ТЕПЛОВОЗОВ ПО ДАННЫМ БОРТОВЫХ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ. Мир транспорта. 2014;(3):56-62.
For citation:
Melnikov V.A. DIAGNOSING LOCOMOTIVES ACCORDING TO ONBOARD MICROPROCESSOR SYSTEM DATA. World of Transport and Transportation. 2014;(3):56-62.