Ресурсосберегающий подход к организации доставки грузов в региональных цепях поставок

Цель статьи заключается в выборе и обосновании подхода к формированию региональной ресурсосберегающей модели распределения грузов на основе определения экономически целесообразного количества транспортно-логистических центров (ТЛЦ), обеспечивающих снижение затрат на доставку.

В процессе исследования были использованы методы экономико-математического моделирования, статистического и сравнительного анализа, корреляционно-регрессионного, абстрактно-логического, теоретико-эмпирического и структурного анализа.

В работе проведены анализ научных подходов к уменьшению затрат при выборе экономически обоснованного количества объектов транспортно-логистической инфраструктуры с позиции более эффективной организации пространственного выбора инфраструктурных объектов транспортно-логистической сети, а также корреляционно-регрессионный анализ влияния количества объектов транспортно-логистических центров на транспортные затраты при распределении грузов в цепях поставок и рассчитана аналитическая зависимость между этими показателями; обосновано влияние уровня цен при доставке грузов на показатели ресурсосбережения в системе распределения грузов.

Результаты проведенного исследования могут быть использованы при определении уровня логистических затрат и их влияния на цены конечных товаров и услуг, что является одним из способов реализации цели ресурсосбережения для коммерческих компаний и органов исполнительной власти.

1. Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2001. – 640 с. ISBN 5-901028-22-8.

2. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок: Пер. с англ.– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.– 503с. ISBN5-238-00569-5.

3. Шатт Дж. Г. Управление товарными потоками: рук. по оптимизации логистических цепочек; пер. с англ. С. В.Кривошеин; науч. ред. А. Н.Тарашкевич. – Минск: Гревцов Паблишер, 2008. – 352 с. ISBN 978-985-6569-18-3.

4. Clark, A., Scarf, H.Optimal Policies for aMulti-Echelon Inventory Problem. Management Science, INFORMS, 1960. Vol. 6, Iss. 4, pp. 475–490. DOI: 10.1287/mnsc.6.4.475.

5. Shingo, S.Non-Stock Production. The Shingo System of Continuous Improvement. Cambridge, MA: Productivity Press. 1988.

6. Tayur, S. R., Ganeshan, R., Magazine, M.J.Quantitative Models for Supply Chain Management. Norwell, MA: Kluwer Academic. 1999. [Электронный ресурс]: https://link.springer.com/book/10.1007/978–1–4615–4949–9 [ограниченный доступ]. ISBN 978–0–7923–8344–4.

7. Reeve, J. M.The financial advantages of the lean supply chain. Supply Chain Management Review, 2002, March/April, pp. 42–49.

8. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / Пер. с англ. под ред. В. С.Лукинского – СПб.: Питер, 2006. – 720 с. ISBN 5-272-00183-4.

9. Тернер Д.Вероятность, статистика и исследование операций / Пер. с англ. Е. З.Демиденко, В. С. Занадворова; Под ред. А. А.Рывкина. – М.: Статистика, 1976. – 432 с.

10. Леш А.Пространственная организация хозяйства: пер. с нем. / под ред. акад. А. Г.Гранберга. – М.: Наука, 2007. – 663 с. ISBN 978-5-02-035367-1.

11. Bolgova, E. V., Kurnikova, M. V.Modeling the spatial organization of the higher education system in the regional economy. Sustainable Growth and Development of Economic Systems: Contradictions in the Era of Digitalization and Globalization, 2019, pp. 43–61. DOI: 10.1007/978-3-030-11754-2_4.

12. Тяпухин А.П.Устойчивость систем поставок ресурсов // Мир транспорта. – 2019. – Т. 17. – № 6. – С. 142–165. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-142-165.