Имитационная модель управления сбойной ситуацией в аэропорту

Обеспечение регулярности выполнения рейсов являет­ся оДной из ключевых заДач авиакомпании. Три главные компоненты эффективного функционирование системы воздушного транспорта - это обеспечение безопасности полётов, обеспечение регулярности и высокое качество оказываемых услуг, то есть сервисная составляющая про­цесса авиаперевозки.

При этом стоит обратить внимание на тот факт, что регулярность или пунктуальность выполнения рейсов является основой для обеспечения безопасности, ритмич­ное выполнение суточного плана позволяет строго выдер­живать нормы по своевременному техническому обслужи­ванию и профилактическим осмотрам воздушных судов. А рейсы, выполняемые со значительными задержками, сводят на нет все усилия авиаперевозчиков показать вы­сокий уровень сервиса на борту и при обслуживании пасса­жиров в аэропортах. Нарушение регулярности выполнения рейсов приносит авиакомпании убытки и значительный ущерб репутации. Традиционными причинами задержки рейсов являются - неблагоприятные метеоусловия, тех­нические причины, позднее прибытие самолёта. Но у неко­торых российских авиакомпаний периодически нарастает показатель задержек вылетов и прибытия рейсов и по причинам загруженности аэропортов, загруженности зон ожидания аэропортов, сбоев в ритмичности выполнения суточного плана.

Каждая задержка рейса создаёт сбойную ситуацию. Вопрос управления сбойной ситуацией всегда являлся темой для научных дискуссий и исследований. Цель исследования - разработать модель управления сбойной ситуацией, зада­ча - изучение вариантов решений в виде очереди воздушных судов на вылет и анализ результатов этих решений, где целевой функцией будет минимизация убытков от задержки.

Для принятия решений предлагается использование имитационной модели условной сбойной ситуации, описанию содержания которой и посвящена эта статья.

1. Наумова Д. А., Методика оценки регулярности полетов авиакомпаний // Научный вестник МГТУ ГА 2012 г. - 4 с. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/metodiki-otsenki-regulyarnosti-poletov-aviakompaniy/viewer. Доступ 13.01.2023.

2. Ionescu, L., Gwiggner, C., Kliewer, N. Data Analysis of Delays in Airline Networks. Development of Business and Information Systems, April 2016, Vol. 58 (2), pp. 119-133. DOI: 10.1007/s12599-015-0391-3. [Электронный ресурс]: https://www.researchgate.net/publication/284725513_Data_Analysis_of_Delays_in_Airline_Networks. Доступ 13.01.2023.

3. Santos, B. F., Wormer, M. M. E. C., Achola, Th. A. O., Curran, R. Airline delay management problem with airport capacity constraints and priority decisions. Journal of Air Transport Management, 2017, Vol. 63. [Электронный ре¬сурс]: https://www.researchgate.net/publication/305737266_Airline_delay_management_problem_with_airport_capacity_constraints_and_priority_decisions. Доступ 13.01.2023.

4. Bubalo, B. Airport Punctuality, Congestion and Delay: The Scope for Benchmarking. German Airport Performance (GAP) Project c/o Berlin School of Economics and Law, Berlin, Germany, 2011. [Электронный ресурс]: http://www.gapprojekt.de/downloads/gap_papers/airportpunctuality.pdf. Доступ 13.01.2023.

5. Hajkoa, J., Badanik, B. Airline on-time performance management. 9th International Conference on Air Transport - INAIR 2020, Challenges of Aviation Development. Transportation Research Procedia, 2020, Vol. 51 (2), pp. 82-97. DOI: 10.1016/j.trpro.2020.11.011. [Электронный ресурс]: https://www.researchgate.net/publication/347360260_Airline_on-time_performance_management. Доступ 13.01.2023.

6. Allan, S. S., Beesley, J. A., Evans, J. E., Gaddy, S. G. Analysis of Delay Causality at Newark International Airport. Lincoln Laboratory Massachusetts Institute of Technology Lexington, Massachusetts, U.S.A., 2001. [Электронный ресурс]: https://archive.ll.mit.edu/mission/aviation/publications/publication-files/ms-papers/Allan_2001_ATM_MS-14812_WW-10283.pdf Доступ 13.01.2023.

7. Meysam Kazemi Asfe, Majid Jangi Zehi, Mohammad Nabi Shahiki Tash, Noor Mohammad Yaghoubi. Ranking different factors influencing flight delay. Management Science Letters, 2014, Vol. 4 (7), pp. 1397-1400. [Элект¬ронный ресурс]: http://growingscience.com/beta/msl/1579-ranking-different-factors-influencing-flight-delay.html. Доступ 13.01.2023.

8. Mueller, E., Chatterji, G. Analysis of Aircraft Arrival and Departure Delay Characteristics. AIAA's Aircraft Technology, Integration, and Operations (ATIO) 2002 Technical Forum, Los Angeles, California, 01-03 October 2002. DOI: https://doi.org/10.2514/6.2002-5866. [Элект¬ронный ресурс]: https://arc.aiaa.org/doi/pdf/10.2514/6.2002-5866. Доступ 13.01.2023.

9. Shaowu Cheng, Yaping Zhang, Siqi Hao, Ruiwei Liu, Xiao Luo, Qian Luo. Study of Flight Departure Delay and Causal Factor Using Spatial Analysis. Journal of Advanced Transportation, 2019, Volume 2019, Article ID 3525912. DOI: https://doi.org/10.1155/2019/3525912. [Электронный ресурс]: https://www.hindawi.com/journals/jat/2019/3525912/. Доступ 13.01.2023.

10. Zamkova, M., Prokop, M., Stolrn, R. Factors influencing flight delays of a european airline. Acta universitatis agriculturae et silviculturae mendelianae brunensis, 2017, Vol. 65, No. 5, pp. 1799-1807. DOI: 10.11118/actaun201765051799/. [Электронный ресурс]: http://acta.mendelu.cz/artkey/acu-201705-0037_factors-influencing-flight-delays-of-a-european-airline.php. Доступ 13.01.2023.

11. Vaze, V. Simulating Airport Delays and Implications for Demand Management. December 7, 2009. [Электронный ресурс]: https://www.researchgate.net/publication/265031415_Simulating_Airport_Delays_and_Implications_for_Demand_Management. Доступ 13.01.2023.

12. Головченко Г. В. Методы ресурсно-временной оптимизации процесса оперативного управления аэро-портом в сбойных ситуациях // Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук. - Санкт-Петербург, 2018. [Электронный ресурс]: https://spbguga.ru/files/2018/Dissovet/Golovchenko/Avtoreferat.pdf. Доступ 13.01.2023.