Preview

Мир транспорта

Расширенный поиск

СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ

Полный текст:

Аннотация

В статье представлены многокритериальная модель, разработанная на основе метода аналитических сетей (МАС), и интеллектуальная система управления рисками. МАС является развитием метода анализа иерархий и позволяет получить оценки приоритетности всех элементов сетевой структуры относительно заданной цели при наличии взаимных влияний и обратных связей. Интеллектуальная система включает базу данных, широкий набор процедур обработки экспертных предпочтений, а также блок статистического анализа данных, предназначенный для извлечения знаний. Знания используются для решения задач прогнозирования, выявления взаимоотношений между критериями и другими элементами задачи, проверки экспертных суждений на непротиворечивость. В рассматриваемом примере показана аналитическая многокритериальная модель оценки риска в процессе выпуска различных видов искусственного волокна для транспортной отрасли.

Об авторах

А. В. Андрейчиков
Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), Москва
Россия
доктор технических наук, профессор


С. В. Лелянова
Иркутский государственный университет, Иркутск
Россия
студентка


К. А. Маслова
Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), Москва
Россия
студентка


Список литературы

1. Дубров А. М., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 176 с. Dubrov, A.M., Lagosha, B.A., Hrustalev, E. Yu. Simulation of risk situations in economics and business [Modelirovanie riskovyh situatsiy v ekonomike i biznese]. Moscow, Finansy i statistika publ., 1999, 176 p.

2. Дубров А. М. Статистические методы в инвестиционной деятельности//Инвестиционно-финансовый портфель. – М.: Совинтэк, 1993. – С.163–176. Dubrov, A. M. Statistical methods in investing activities. Investment and financial portfolio [Statisticheskie metody v investitsionnoy deyatel’nosti. Investitsionno-finansovyj portfel’]. Moscow, Sovintek, 1993, pp.163–176.

3. Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. – М.: ДИС, 1997. – С. 245–267. Zamkov. O.O., Tolstopyatenko. A.V., Cheremnyh. Yu.N. Mathematical methods in economics [Matematicheskie metody v ekonomike]. Moscow, DIS publ., 1997, pp. 245–267.

4. Клейнер Г. Б. Риски промышленных предприятий // Российский экономический журнал. – 1994. – № 5–6. – С. 85–92. Kleyner, G. B. Risks of industrial enterprises [Riski promyshlennyh predpriyatiy]. Rossiyskiy ekonomicheskiy zhurnal, 1994, Iss. 5–6, pp. 85–92.

5. Комарова Н. В., Гаврилова Л. В. Фирма: стратегия и тактика управления рисками // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5: Экономика. – 1993. – Вып. 2 (12). – С. 92–95. Komarova, N.V., Gavrilova, L. V. Company: strategy and tactics of risk management [Firma: strategiya i taktika upravleniya riskami]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta, Seriya 5: Ekonomika, 1993, Vol. 12, Iss. 2, pp. 92–95.

6. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Стратегический менеджмент в инновационных организациях. Системный анализ и принятие решений. – М.: Инфра-М, 2013. – 396 с. Andreychikov, A.V., Andreychikova, O. N. Strategic management in innovative organizations. System analysis and decision-making [Strategicheskiy menedzhment v innovatsionnyh organizatsiyah. Sistemnyj analiz i prinyatie resheniy]. Moscow, Infra-M publ., 2013, 396 p.

7. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 424 с. Andreychikov, A.V., Andreychikova, O. N. Intelligent information systems [Intellektual’nye informatsionnye sistemy]. Moscow, Finansy i statistika publ., 2004, 424 p.

8. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности // Информационные технологии. – 1999. – № 2. – С. 14–17. Andreychikov, A.V., Andreychikova, O. N. Development of intellectual system of socio-economic forecasting and decisionmaking under uncertainty [Razvitie intellektual’noy sistemy sotsial’no-ekonomicheskogo prognozirovaniya i prinyatiya resheniy v usloviyah neopredelennosti]. Informatsionnye tehnologii, 1999, Iss.2, pp. 14–17.

9. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике: Математические, эвристические, интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. – М.: Либроком, 2012. – 304 с. Andreychikov, A.V., Andreychikova, O. N. System analysis and synthesis of strategic decisions in Innovation: Mathematical, heuristic, intelligent methods of system analysis and synthesis of innovation [Sistemnyj analiz i sintez strategicheskih resheniy v innovatike. Matematicheskie, evristicheskie, intellektual’nye metody sistemnogo analiza i sinteza innovatsiy]. Moscow, Librokom publ., 2012, 304 p.


Для цитирования:


Андрейчиков А.В., Лелянова С.В., Маслова К.А. СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ. Мир транспорта. 2014;(3):162-174.

For citation:


Andreychikov A.V., Lelyanova S.V., Maslova K.A. NETWORK MODELS OF RISK MANAGEMENT. World of Transport and Transportation. 2014;(3):162-174. (In Russ.)

Просмотров: 99


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-3252 (Print)