ПРОГНОЗ ТЕМПЕРАТУРНОГО РЕЖИМА В КРИОЛИТОЗОНЕ
Аннотация
Использование нейронных сетей для прогнозирования температурного режима основания земляного полотна в криолитозоне по информации, накопленной в системе геомониторинга. Дообучение сети при накоплении новых массивов данных.
Ключевые слова
прогнозирование,
вечная мерзлота,
температурный режим,
железная дорога,
земляное полотно,
нейронная сеть,
мониторинг
Об авторе
И. Г. Мацкепладзе
ОАО «СГК-трансстройЯмал»
Россия
первый заместитель генерального директора, директор филиала
Россия
первый заместитель генерального директора, директор филиала
Список литературы
1. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учеб. пособие для вузов.– М.: ИПРЖР, 2000.
2. Ашпиз Е. С. Отчет о НИР по договору №268от01.07.2010г. «Проведение наблюдений на участках геомониторинговой сети на новой железнодорожной линии Обская–Бованенково (участок км 267 – км 330). Разработка рекомендаций по оптимизации конструкции земляного полотна» – М.: МИИТ, 2011.
Рецензия
Для цитирования:
Мацкепладзе И.Г. ПРОГНОЗ ТЕМПЕРАТУРНОГО РЕЖИМА В КРИОЛИТОЗОНЕ. Мир транспорта. 2012;(6):156-159.
For citation:
Mazkepladze I.G. FORECASTING OF TEMPERATURE REGIME IN CRYOLITE ZONE. World of Transport and Transportation. 2012;(6):156-159. (In Russ.)
Просмотров: 106
Послать статью по эл. почте 