Preview

Мир транспорта

Расширенный поиск

АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ: ОТ БАЙЕСОВСКИХ ПРАВИЛ ДО АНАЛИТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

Полный текст:

Аннотация

Возможность широкого применения математических методов для диагностики и управления электропоездом. Выдвинуто предположение, что теория вероятностей является способом обработки гипотез о влияниях в условиях неопределенности, и следовательно, в дальнейшем ее методы и вычисления могут быть реализованы в методе автоматизированных сетей. Рассматривается частная задача диагностики, которая имеет отношение к прогнозированию, – оценка не только реального состояния системы в целом, но и ее ресурса.

Сбор статистических результатов наблюдения позволит создать модельный прототип, который поможет методологически точно производить диагностику объектов, учитывая всевозможные связи между событиями, выявлять существующие риски и ресурсы.

Об авторах

Р. Е. Саркисян
Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)
Россия
доктор технических наук, профессор


С. Ю. Стадниченко
Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)
Россия
аспирант


А. В. Масалида
ООО «Сименс» (Москва)
Россия

специалист по сертификации 



Список литературы

1. Данковцев В. Т., Киселёв В. И., Четвергов В. А. Техническое обслуживание и ремонт локомотивов:Учебник для вузовж. –д. транспорта. –М.,:ГОУ «УМЦ» [Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте], 2007. – 558 с. Dan kov t sev V. T. , Ki seliev V. I., Chetvergov V. A. Locomotives’ Maintenance Service and Repairs [Tehnicheskoye obsluzhivanie i remont lokomotivov]. Text book for railway universities. Moscow, GOUUMT Spubl. [StateeducationalestablishmentTrainingandmethodological center of railway transport], 2007. 558 p.

2. Саркисян Р. Е., Аракелян Э. К. Концептуальные вопросы построения системы поддержки принятия решений для оперативно-диспетчерского управления энергетическими объектами // Новое в российской энергетике. – 2008. – № 2. – С. 15–24. Sarkisyan R. E., Arakelyan E. K. Conceptual fundamentals of engineering of a system of decision-making supportforthe controlofoperations anddispatching atpower facilities[Konceptualnye osnovy postroeniya systemy podderzhki prinyatia resheniy dlia operativno-dispetcherskogo upravleniya energeticheskimi obiektami]. Novoe d Rossiiskoi Energetike,2008, No 2, pp. 15–24.

3. Стадниченко С. Ю., Масалида А. В. Модели представления знаний для интеллектуальной системы управления электропоездом//Математикаи ееприложения в современной науке и практике: Сб. науч. статей международной научно-практ. конференции/ Юго-Западный гос. ун-т. – Курск, 2011. Stadnichenko S. Yu., Masalida A. V. Models of knowledge representation for intelligence system of electric train controlling [Modeli predstavleniya znaniy dlia intellektualnoy systemy upravleniya electropoezdom]. In: Mathematics and its applications in modern science and practices. Proceedings of international scientific andpractical conference. Kursk, Southern-Western State University, 2011.

4. Хант Э. Искусственный интеллект. – М.: Мир, 1978. – 558 с. Hunt E. Artificial intelligence.[Iskusstvennyi intellect: Russian edition of: Hunt, Earl B. Artificial Intelligence]. Moscow, Mir publ., 1978. 558 p.

5. Саати Т. Принятие решений. Методы анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с. Saaty, T. Decision Making. The Analytic Hierarchy Process.[Prinyatie resheniy. Metody analiza ierarhiy. Russian edition of Saaty, Thomas L. TheAnalytic Hierarchy Process (AHP) for Decision Making]. Moscow, Radio i sviaz publ, 1993. 278 p.

6. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. – М.: ЛКИ, 2008. – 360 с. Saaty, T. Decision Making with Dependence and Feedback:TheAnalytic NetworkProcess[Prinyatie resheniy pri zavisimostiah I obratnyh sviaziah. Analiticheskie seti. Russian edition of Saaty, Thomas L. Decision Making with Dependence and Feedback: TheAnalytic Network Process] Moscow, LCI publ, 2008. 360 p.


Для цитирования:


Саркисян Р.Е., Стадниченко С.Ю., Масалида А.В. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ: ОТ БАЙЕСОВСКИХ ПРАВИЛ ДО АНАЛИТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ. Мир транспорта. 2013;(1):6-12.

For citation:


Sarkisyan R.E., Stadnichenko S.Y., Masalida A.V. KNOWARE OF TROUBLESHOOTING SYSTEM: FROM BAYES RULES TO ANALYTIC NETWORK. World of Transport and Transportation. 2013;(1):6-12. (In Russ.)

Просмотров: 48


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-3252 (Print)