Дистанционное зондирование транспортной инфраструктуры
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2024-22-5-1
Аннотация
Статья исследует применение дистанционного зондирования для контроля и управления транспортной инфраструктурой. На основе дистанционного зондирования формируется технология космического мониторинга транспорта. При этом отмечена необходимость интеграции дистанционного зондирования с геоинформатикой транспорта. Показано различие между фактофиксирующими и информационными моделями в технологиях дистанционного зондирования и что информационные модели служат основой управления транспортной инфраструктурой. Дистанционное зондирование объектов транспортной инфраструктуры трактуется как интегрированный комплекс, и это положено в основу исследования. Проведен атрибутивный анализ содержания этого интегрированного комплекса. Дана систематика характеристики технологического комплекса дистанционного зондирования. Показаны особенности транспортной инфраструктуры как объекта дистанционного зондирования. Подчеркнуто, что дистанционное зондирование является современным необходимым инструментом управления транспортом. Дана систематика атрибутов транспортной инфраструктуры как объекта мониторинга и дистанционного зондирования.
Об авторе
В. П. Савиных
Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)
Россия
Россия
Савиных Виктор Петрович – доктор технических наук, академик РАН, профессор, президент
Москва
РИНЦ AuthorID: 70172.
Список литературы
1. Цветков В. Я. Интегральное управление высокоскоростной магистралью // Мир транспорта. – 2013. – Т. 11. – № 5 (49). – С. 6–9. EDN: RVRXKB.
2. Бондур В. Г., Цветков В. Я. Дифференциация космического мониторинга объектов транспорта // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 5 (17). – С. 130–135. EDN: UZKFCR.
3. Левин Б. А., Цветков В. Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. – 2017. – Т. 15. – № 6 (73). – С. 20–30. EDN: YTBSCH.
4. Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Создание динамической пространственно-временной модели управления железной дорогой // Геодезия и картография. – 2010. – № 8. – С. 48–51. EDN: SNGVHJ.
5. Розенберг И. Н., Вознесенская М. Е. Геознания и геореференция // Вестник Московского государственного областного педагогического университета. – 2010. – № 2. – С. 116–118. [Электронный ресурс]: https://www.geoecosreda.ru/jour/article/view/872/842. Доступ 24.09.2024.
6. Номоконова О. Ю. Информационная неопределенность в информационном взаимодействии // Славянский форум. – 2017. – № 1 (15). – С. 104–110. EDN: XVBUNB.
7. Bronevich, A. G., Rozenberg, I. N. Modelling uncertainty with generalized credal sets: application to conjunction and decision. International Journal of General Systems, 2018, Vol. 47, Iss. 1, pp. 67–96. DOI:10.1080/03081079.2017.1391805.
8. Bronevich, A. G., Rozenberg, I. N. Ranking probability measures by inclusion indices in the case of unknown utility function. Fuzzy Optimization and Decision Making, 2014, Vol. 13, Iss. 1, pp. 49–71. DOI: https://doi.org/10.1007/s10700–013–9169–6.
9. Okan, N., Köse, N., Kardaş, S. Spiritual Contradiction Scale: A New Way of Understanding Internal and External Contradictions. Journal of Religion and Health, 2024, Vol. 63, Iss. 2, pp. 1567–1584. DOI: https://doi.org/10.1007/s10943–023–01924–2.
10. Bronevich, A. G., Rozenberg, I. N. The contradiction between belief functions: its description, measurement, and correction based on generalized credal sets. International Journal of Approximate Reasoning, 2019, Vol. 112, pp. 119–139. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.06.001.
11. Chenhang, Cui; Yazhou, Ren; Jingyu, Pu; Jiawei, Li. [et al]. ANovel Approach for Effective Multi-View Clustering with Information-Theoretic Perspective. Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, Vol. 36. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.13989.
12. Bozhenyuk, A., Belyakov, S., Knyazeva, M., Rozenberg, I. On computing domination set in intuitionistic fuzzy graph. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2021, Vol. 14, Iss. 1, pp. 617–624. DOI: 10.2991/ijcis.d.210114.002.
13. Zhihan, Lv., Wenlong, Shang. Impacts of intelligent transportation systems on energy conservation and emission reduction of transport systems: A comprehensive review. Green Technologies and Sustainability, 2023, Vol. 1, Iss. 1, p. 100002. DOI:10.1016/j.grets.2022.100002.
14. Sarwatt, D. S., Yujia Lin, Yunchuan Sun, Jianguo Ding. Metaverse for Intelligent Transportation Systems (ITS): A Comprehensive Review of Technologies, Applications, Implications, Challenges and Future Directions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, Vol. 25, Iss. 7, pp. 6290–6308. DOI:10.1109/TITS.2023.3347280.
15. Цветков В. Я. Управление с применением кибер-физических систем // Перспективы науки и образования. – 2017. – № 3 (27). – С. 55–60. EDN: ZCSISD.
16. Левин Б. А., Цветков В. Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 2 (75). – С. 138–145. EDN: XSMVVB.
17. Gvishiani, A. D., Rozenberg, I. N., Soloviev, A. A., Kostianoy, A. G., Gvozdik, S. A., Serykh, I. V., Krasnoperov, R. I., Sazonov, N. V., Dubchak, I. A., Popov, A. B., Kostianaia, E. A., Gvozdik, G. A. Electronic Atlas of Climatic Changes in the Western Russian Arctic in 1950–2021 as Geoinformatic Support of Railway Development. Applied Sciences, 2023, Vol. 13, Iss. 9, pp. 5278. DOI:10.3390/app13095278.
18. Belyakov, S., Belyakova, M., Rozenberg, I. Approach to real-time mapping, using a fuzzy information function. Communications in Computer and Information Science, 2013, Vol. 398, Part I, pp. 510–521. [Электронный ресурс]: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3- 642-450259_50. Доступ 21.02.2024.
19. Цветков В. Я. Анализ применения космического мониторинга // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 3 (15). – С. 48–55. EDN: TYORGT.
20. Савиных В. П. Исследование северных территорий по материалам ДДЗ // Славянский форум. – 2012. – № 2 (2). – С. 64–67. EDN: SZONEF.
21. Савиных В. П., Цветков В. Я. Интеграция технологий ГИС и систем дистанционного зондирования Земли // Исследование Земли из космоса. – 2000. – № 2. – С. 83–86. EDN: SNBXGN.
22. Rozenberg, I. N., Tsvetkov, V. Y. Transport infrastructure facilities design. AIP Conference Proceedings. Proceedings of the II International Conference on Advances in Materials, Systems and Technologies, CAMSTech-II 2021, Vol. 2467, Iss. 1, 2022, 060005. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0095249.
23. Dolgy, A. I., Rozenberg, I. N., Tsvetkov V. Ya. Spatial logic in process of unmanned vehicle operation. AIP Conference Proceedings, 2021, Vol. 2402, Iss. 1, 50059. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0074851.
Рецензия
Для цитирования:
Савиных В.П. Дистанционное зондирование транспортной инфраструктуры. Мир транспорта. 2024;22(5):6-10. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2024-22-5-1
For citation:
Savinykh V.P. Remote Sensing of Transport Infrastructure. World of Transport and Transportation. 2024;22(5):6-10. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2024-22-5-1
Просмотров:
118
JATS XML
Послать статью по эл. почте 