Технологические основы информационного сопряжения систем мониторинга искусственных сооружений автомобильных дорог с интеллектуальными транспортными системами
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-5-13
Аннотация
Описываются технологические основы информационного сопряжения систем мониторинга искусственных сооружений автомобильных дорог с интеллектуальными транспортными системами. Разработаны физическая и функциональная архитектуры информационного сопряжения данных систем.
Отмечаются возможности использования данных мониторинга для автоматического запуска сценариев для нештатного ситуационного управления дорожным движением.
Разработана математическая модель, описывающая особенности переключения режимов управления дорожным движением.
Описаны шаги по реализации предназначенного для этого цифрового устройства. Сформирован простейший алгоритм диагностирования и активации сценария при опасном состоянии объекта мониторинга.
Результаты представленной работы целесообразно учитывать при разработке интеллектуальных транспортных систем в автодорожной отрасли в целях совершенствования уровня безопасности дорожного движения.
Об авторах
Д. В. ЕфановУзбекистан
Ефанов Дмитрий Викторович – доктор технических наук, профессор, действительный член Международной Академии транспорта, член Института инженеров электротехники и электроники; профессор Высшей школы транспорта Институт машиностроения, материалов и транспорта Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого; заместитель генерального директора по научно-исследовательской работе ООО «Научно-исследовательский и проектный институт транспортной и строительной безопасности; профессор кафедры автоматики, телемеханики и связи на железнодорожном транспорте Российского университета транспорта, Москва, Россия; профессор кафедры автоматики и телемеханики Ташкентского государственного транспортного университета
СанктПетербург
Москва
Ташкент
Researcher ID: A-1096-2017
Scopus ID: 36349091500
Author ID: 320051
Е. М. Михайлюта
Россия
Михайлюта Евгений Михайлович – аспирант Высшей школы транспорта Института машиностроения, материалов и транспорта
Санкт-Петербург
Author ID: 1220988
А. В. Пашуков
Россия
Пашуков Артём Валерьевич – старший преподаватель кафедры автоматики, телемеханики и связи на железнодорожном транспорте
Scopus ID: 57337153300
Москва
Список литературы
1. Hahanov, V.Cyber Physical Computing for IoT-driven Services. New York, Springer International Publishing AG, 2018, 279 p. DOI: 10.1007/978-3-319-54825-8.
2. AI–Centric Smart City Ecosystems: Technologies, Design and Implementation. Edited by A. Khang, S. Rani, A. K. Sivaraman. CRC Press, Boca Raton, USA, 2022, 304 p. DOI: 10.1201/9781003252542.
3. Жанказиев С. В. Интеллектуальные транспортные системы. – М.: МАДИ, 2016. – 120 с. [Электронный ресурс]: https://lib.madi.ru/fel/fel1/fel16E377.pdf. Доступ 24.05.2023.
4. Евстигнеев И. А. Основы создания интеллектуальных транспортных систем в городских агломерациях России. – М. – СПб: Издательство «Перо», 2021. – 294 с. ISBN 978-5-00189-482-7.
5. Кьяра Б. Д., Бифулько Д. Н., Фуско Г., Барабино Б., Корона Д., Росси Р., Студер Л. ИТС на автомобильном транспорте. Технологии, методы и практика применения. – М.: ООО «Типография Парадиз», 2014. – 532 с.
6. Посохов Н. Н., Сосунов И. В. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений (СМИС) – что это такое? // Мониторинг: наука и безопасность. – 2011. – № 1. – С. 12–17. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16372979. Доступ 15.07.2023.
7. Andersen, J., Vesterinen, A. Structural Health Monitoring Systems. Denmark, COWI A/S, 2006, 125 p. [Электронный ресурс]: https://shms.dk/COWI_ISBN-87-91044-04-9.pdf. Доступ 15.07.2023.
8. Belyi, A., Shestovitskii, D., Myachin, V., Sedykh, D. Development of Automation Systems at Transport Objects of Megacity. In: Proceedings of 17th IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS’2019), Batumi, Georgia, September 13–16, 2019, pp. 201–206. DOI: 10.1109/EWDTS.2019.8884382.
9. Sun, D. L., Shang, Z., Xia, Y., Bhowmick, S., Nagarajaiah, S. Review of Bridge Structural Health Monitoring Aided by Big Data and Artificial Intelligence: From Condition Assessment to Damage Detection. Journal of Structural Engineering, 2020, Vol. 146, Iss. 5, 04020073. DOI: 10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0002535.
10. Мячин В. Н., Ефанов Д. В., Осадчий Г. В. Системы мониторинга Крымского моста // Дороги Содружества Независимых Государств. – 2022. – № 5 (100). – С. 79–81.
11. Мячин В. Н., Ефанов Д. В., Осадчий Г. В., Зуева М. В., Вадгама Х. Н. Технология анализа результатов мониторинга при эксплуатации мостового перехода на остров Русский через пролив Босфор Восточный во Владивостоке // Дороги и мосты. – 2023. – № 1 (49). – С. 177–195. [Электронный ресурс]: https://rosdornii.ru/upload/iblock/4d6/p8vw5ls71fqjb6fwkcsh884nfd4yhlq3/10.- Myachin-Tekhnologiya-analiza-rezultatov-monitoringa. pdf?ysclid=lmrjtgc574523570255. Доступ 01.06.2023.
12. Аганов И. А., Осадчий Г. В., Ефанов Д. В., Мирошниченко О. В., Кубрак В. Ю. Система мониторинга инженерных конструкций на Пуровском мосту // Транспорт Российской Федерации. – 2021. – № 5–6 (96–97). – С. 47–51. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47467323. Доступ 01.06.2023.
13. Efanov, D., Osadchy, G., Aganov, I. Fundamentals of Implementation of Safety Movement of Trains under Integration of Control Systems with Hardware for Railway Infrastructure Facilities Monitoring. In: Proceedings of 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS’2021), Cracow, Poland, September 22–25, Vol. 1, pp. 391–396. DOI: 10.1109/IDAACS53288.2021.9660985.
14. РЖД: мост с первой инновационной системой непрерывного мониторинга и подключением к управлению заградительным сигналом // Мостовые сооружения. XXI век. – 2021. – № 4 (51). – С. 18–19.
15. Ефанов Д. В., Хорошев В. В., Осадчий Г. В. Концептуальные основы синтеза безопасных систем управления движением поездов // Мир транспорта. – 2022. – Т. 20. – № 3 (100). – С. 50–57. DOI: 10.30932/1992-3252- 2022-20-3-6.
16. Сапожников В. В., Сапожников Вл. В., Ефанов Д. В. Основы теории надежности и технической диагностики. – СПб.: Изд-во «Лань», 2019. – 588 с. ISBN 978-5-8114-3453-4.
17. Акчурин А. Д., Юсупов К. М., Колчев А. А. Основы работы в среде Quartus II. – Казань: КФУ, 2017. – 49 с. [Электронный ресурс]: https://pdfslide.net/documents/-quartus-ii-.html?page=1. Доступ 24.05.2023.
18. MAX II Device Handbook. Vol. 1. Altera Corporation, 2006, 102 p. [Электронный ресурс]: https://www.farnell.com/datasheets/8698.pdf. Доступ 24.05.2023.
19. Ефанов Д. В., Пашуков А. В. Синтез устройств управления железнодорожными стрелками с обнаружением неисправностей и функциями самодиагностирования на программируемых логических интегральных схемах // Наука и техника транспорта. – 2023. – № 1. – С. 82–89. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=50475884&ysclid=lmhs0q5hmz23438654. Доступ 24.05.2023.
20. Ефанов Д. В., Михайлюта Е. М. Управление надежностью и безопасностью перевозочного процесса с применением систем непрерывного мониторинга объектов железнодорожной инфраструктуры // Мир транспорта. – 2023. – Т.21. – №2 (105). – С.84–94. EDN: NKTSHU. DOI:https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-2-10.
Рецензия
Для цитирования:
Ефанов Д.В., Михайлюта Е.М., Пашуков А.В. Технологические основы информационного сопряжения систем мониторинга искусственных сооружений автомобильных дорог с интеллектуальными транспортными системами. Мир транспорта. 2023;21(5):116-125. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-5-13
For citation:
Efanov D.V., Mikhailyuta E.M., Pashukov A.V. Technological Basis for Data Interoperability of Highway Structural Health Monitoring Systems and Intelligent Transport Systems. World of Transport and Transportation. 2023;21(5):116-125. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-5-13