Обеспечение безопасности перевозок с помощью средств дистанционного зондирования

Полный текст на англ. языке находится в прилагаемом файле ПДФ (англ. версия следует после русской версии).Повышение безопасности железнодорожных перевозок в условиях растущих скоростей и интенсивности движения составов и при наличии террористической угрозы требует внедрения новых технических средств наблюдения и контроля. Особую задачу представляет разработка мер предотвращения аварий и катастроф, а также ликвидации их последствий. Применение средств дистанционного зондирования Земли, позволяющих оперативно получать информацию с больших площадей и с высоким разрешением, может оказать существенную помощь в этой сфере. В статье рассматриваются варианты спутников и дистанционно- пилотируемых летательных аппаратов, получающих информацию в различных диапазонах электромагнитного спектра. Анализируются их достоинства и недостатки, возможности совместного использования. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 17-20-02086. Авторы выражают благодарность сотрудникам Экспериментального железнодорожного кольца в г. Щербинка за содействие в проведении полётов ДПЛА для получения необходимой информации.

безопасность, железнодорожные перевозки, дистанционное зондирование Земли, спутники, дистанционно-пилотируемые летательные аппараты, аэрофотосъёмка, радиолокационное зондирование, обработка изображений

1. Eyre-Walker R.E.A., Earp G. K. Application of Aerial Photography to Obtain Ideal Data for Condition Based Risk Management of Rail Networks / The 4th IET International Conference on Railway Condition Monitoring, June 18-20, 2008, Conference Centre, Derby, UK.

2. Лёвин Б.А., Бугаев А. С., Ивашов С. И., Разевиг В. В.Дистанционно-пилотируемые летательные аппараты и безопасность пути // Мир транспорта.- 2013.- № 2. - С. 152-157.

3. Grey E.Worker drones: maintaining railway tracks from the air, May 16, 2016.[Электронный ресурс]: http://www.railway-technology.com/features/ featureworker-drones-maintaining-railway-tracks-from-the-air-4893229/.Доступ 24.06.2018.

4. Flammini F., Pragliola C., Smarra G.Railway Infrastructure Monitoring by Drones, 2016.International Conference on Electrical Systems for Aircraft, Railway, Ship Propulsion and Road Vehicles & International Transportation Electrification Conference (ESARS-ITEC 2016), 02-04 November 2016, Toulouse (France), DOI: 10.1109/ESARS-ITEC.2016.7841398.

5. Шутко А.М.СВЧ-радиометрия водной поверхности и почвогрунтов. - М.: Наука, 1986.- 189 с.

6. Пассивная радиолокация.Методы обнаружения объектов / Под ред.А. П. Быстрова и А. В. Соколова. - М.: Радиотехника, 2008.- 318 с.

7. Бугаев А.С., Ивашов С. И., Лёвин Б. А., Недорчук Б. Л., Разевиг В. В. Оценка с помощью беспилотных летательных аппаратов опасности схода снежных лавин в районах прохождения железнодорожных путей // Ренессанс железных дорог: Фундаментальные научные исследования и прорывные инновации / Под ред.Б. М. Лапидуса. - М.: Аналитика Родис, 2015.[Электронный ресурс]: http://www.rslab.ru/downloads/rzd_renaissance.pdf.Доступ 24.06.2018.

8. [Электронный ресурс]: https://sentinel.esa.int/ web/sentinel/missions/sentinel-1/observation-scenario/ archive.Доступ 24.06.2018.

9. Fischler M., Bolles R. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography, Communications of the ACM. - Vol.24. - No.6.- 1981. - Pp.381-395.

10. Hartley R., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision.Cambridge University Press.- 2004.- 672 p.

11. РАСКАН-4/4000.Радиолокатор для зондирования строительных конструкций.[Электронный ресурс]: http://rascan.ru/download/rzd.mp4.Доступ 24.06.2018.

12. Pix4Dmapper.[Электронный ресурс]: https://pix4d.com/product/pix4dmapper/.Доступ 24.06.2018.