NEURAL NETWORKS: FORECASTING OF TRAFFIC VOLUMES
Abstract
The author underlines the importance of forecast of train traffic for railway operation and proposes the system analysis of exterior transportation links. He points out processing speed, approximating capacity of neural networks and the practices of their application for transportation purposes. He also describes a model of factor neural network forecast.
About the Author
D. V. Zheleznov
Zabaikalsk institute of railway transport – a subsidiary to Irkutsk State University of Railway Engineering (town of Chita)
Russian Federation
Ph.D. (Tech), associate professor, senior researcher at the center of station operative technologies
Russian Federation
Ph.D. (Tech), associate professor, senior researcher at the center of station operative technologies
References
1. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных. Методы прогнозирования [Электронный ресурс]: Учебник//http://www. neuroproject.ru/forecasting_tutorial.php.
2. Крюков А.В., Раевский Н.В., Яковлев Д.А., Прогнозирование электропотребления с применением аппарата нейронных сетей//Материалы международной конференции 29–31 марта 2004 года,– Иркутск, 2004.
3. Яковлев Д. А. Прогнозирование процессов электропотребления на железнодорожном транспорте/Дис… канд. техн. наук – Иркутск, 2006.
4. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011612366. Расчет прогноза электропотребления на тягу поездов/Н.В. Раевский, Н.В. Лашук, В.Г. Литвинцев//Заявлено 02.02.2011; Зарегистрировано 22.03.2011.
5. Угрюмов А.К. Неравномерность движения поездов. – М.: Транспорт, 1968.
6. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс: Пер. с англ.– 2-е изд., испр. – М.: Вильямс, 2006.
7. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks/ Пер. с англ.– М.: Горячая линия-Телеком, 2001.
8. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие.– М.: Высшая школа, 2001.
9. Чернецкий В.И. Математическое моделирование стохастических систем.– Петрозаводск, 1994.
10. Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте: Учебник/А.Б. Каплан и др.– М.: Транспорт, 1984
Review
For citations:
Zheleznov D.V. NEURAL NETWORKS: FORECASTING OF TRAFFIC VOLUMES. World of Transport and Transportation. 2012;(4):114-117. (In Russ.)
Views:
276
Email this article 