Интеллектуальные системы управления и университетские комплексы транспортной отрасли: тренды и перспективы

Статья посвящена выявлению наиболее вероятных перспектив применения интеллектуальных систем в университетских комплексах российской системы транспортного образования.

Методологическая база исследования выстроена в рамках системно-функционального и программно-целевого подходов с применением постулатов концепции цифровой экономики в ее современных интерпретациях. Методический аппарат исследования представлен комплексом общелогических методов (анализ, синтез, аналогия), теоретических методов (классификация и гипотетический метод), эмпирических методов (наблюдение, моделирование, измерение, описание) и специфических методов (современные методы аналитики, интерпретации и визуализации данных, в т. ч. PowerBI).

В рамках исследования систематизированы приоритетные тренды и тенденции развития интеллектуальных технологий в управлении университетскими комплексами, а также показано, что корректная идентификация направления развития не должна ограничиваться только анализом мегатрендов, но и дополняться учетом специфики материально-технического обеспечения образовательного процесса в транспортных вузах.

В результате проведенного исследования определены наиболее значимые перспективы интеллектуализации систем управления в образовательных организациях транспортного комплекса.

1. Волкова Л. М. Разработка и практическое использование дистанционных технологий в системе транспортного образования в период пандемии коронавирусной инфекции // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. - 2021. - Т 12. - № 2 (49). - С. 72-77. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/download/elibrary_47375891_11232888.pdf. Доступ 20.11.2023.

2. Лавриненко Я. Б. Поддержка вузовских инноваций, как необходимое условие развития цифровой экономики: Монография. - М.: Изд-во: ООО «Русайнс», 2024. - 138 с. ISBN 978-5-466-06274-8.

3. Castro Benavides, L. M., Tamayo Arias, J. A., Arango Serna, M. D., Branch Bedoya, J. W., Burgos, D. Digital Transformation in Higher Education Institutions: A Systematic Literature Review. Sensors, 2020, 20 (11), 3291. DOI: 10.3390/S20113291.

4. Verhoef, P. C. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda Journal of Business Research, 2018, Vol. 745, pp. 411-421. DOI:10.1016/j.jbusres.2019.09.022.

5. Fitzgerald, M., Kruschwitz, N., Bonnet, D., Welch, M. Embracing Digital Technology: A New Strategic Imperative. MIT Sloan Management Review, Research Report, 2013. [Электронный ресурс]: https://www.proquest.com/docview/1475566392?sourcetype=Scholarly%o20Journals. Доступ 20.11.2023.

6. Вовченко, Н. Г, Галазова С. С., Сопченко А. А. Влияние экономики пандемии на мировые тренды цифровой трансформации // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. - 2020. - № 2. - С. 275-283. EDN: HCJALA.

7. Andreeva, O. V, Shevchik, E. V. Organizational and Financial Modeling of Transnational Industrial Clusters Sustainable Development: Experience, Risks, Management Innovation. European Research Studies Journal, 2017, Iss.1, pp. 137-147. [Электронный ресурс]: https://econpapers.repec.org/RePEc:ers:journl:v:xx:y:2017:i:1:p:137-147. Доступ 20.11.2023.

8. Epikhina, G. V., Epikhin, A. I., Somko, M. L. An analysis of the theoretical and methodological aspects of the competency-based approach in personnel management: directions for modification. SHS Web of Conference, 164 (2023), 00052. [Электронный ресурс]: https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/abs/2023/13/shsconf_cildiah2023_00052/shsconf_cildiah2023_00052.html. Доступ 20.11.2023.

9. Лобачев С. Л. Транспортное образование России в контексте его цифровизации: состояние и некоторые перспективы // Транспортное право и безопасность. - 2022. - № 2 (42). - С. 26-33. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/download/elibrary_49283054_60558755.pdf. Доступ 20.11.2023.

10. Тонконог В. В., Ананченкова П. И. Взаимодействие университетов и промышленных структур в процессе обучения и формирования профессиональных компетенций работников // Вестник БИСТ (Башкирского института социальных технологий). - 2023. - № 3 (60). - С. 116-122. DOI: https://doi.org/10.47598/2078-9025-2023-3-60-116-122.

11. Бабурина О. Н., Гуриева Л. К. Риски и угрозы функционирования морской отрасли в условиях цифровизации мировой экономики // Морские интеллектуальные технологии. - 2019. - № 2-2 (44). - С. 109-115. [Электронный ресурс]: http://morintex.ru/wp-content/files_mf/1559896461MITVOL44No2PART22019.pdf. Доступ 20.11.2023.

12. Ботнарюк М. В., Классовская М. И. Определение значимости индикаторов достижения целей при построении системы управления предприятий транспортной отрасли в цифровой экономике // Морские интеллектуальные технологии. - 2021. - № 2 4 (52). - С. 146-152. DOI: https://doi.org/10.37220/MIT.2021.52.2.084.

13. Andreeva, L. Y, Fedorov, A. V., Prokopenko, E. S., Sichev, R. A. Financial Engineering of Infrastructure Projects: The Concessional Mechanism. International Journal of Economics and Business Administration, 2019, Iss. S1, pp. 61-73. DOI: 10.35808/ijeba/252.

14. Андреева О. В. Инвестиционно-финансовая стратегия крупных корпораций в условиях ограниченного роста экономики: (на примере ОАО «Российские железные дороги») // Ростов-на-Дону: Фонд инноваций и экономических технологий «Содействие - XXI век», 2013. - 176 с. ISBN 978-5-91423-072-9. EDN: RZRSFR.

15. Карелина М. В. Современные тренажеры как средство профессиональной подготовки студентов транспортного вуза: возможности и риски / Информационная безопасность личности субъектов образовательного процесса в современном обществе. Монография по материалам научно-практической конференции. Авторы-составители: В. Г. Мартынов, И. В. Роберт, И. Г Алехина // Москва: Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И. М. Губкина, 2020. - 323 с. - С. 259-272. ISBN: 978-5-91961-323-7.

16. Артяков В. В., Каширин А. И., Турко Н. И., Филиппов П. Г. Управление уникальными технологическими компетенциями компании: система мотивации // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2023. - Т. 7. - № 10 (139). - С. 39-46. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_55870585_86404092.pdf. Доступ 20.11.2023.

17. Бурылин Я. В., Гринек А. В., Бойчук И. П., Боран-Кешишьян А. Л., Кондратьев С. И. Комплекс программно-аппаратных средств для решения задач автономного судовождения // Морские интеллектуальные технологии. - 2022. - № 4-1 (58). - С. 68-74. DOI: https://doi.org/10.37220/MIT.2022.58.4.025.