Методы прогнозирования развития транспортных систем в современных условиях

Целью работы является исследование методов прогнозирования развития транспортных систем и определение их пригодности в условиях нестабильности экономики.

Современная методология прогнозирования развития региональных транспортных систем включает в себя экспертные и формальные методы, методы активного и пассивного прогнозирования.

В качестве перспективных направлений можно назвать применение в прогнозировании экспертных систем, сценарного прогнозирования и стратегического планирования.

Сценарное планирование в большей степени приспособлено к нелинейным преобразованиям в экономике, чем традиционное линейное планирование. В традиционном планировании прошлое объясняет настоящее, в сценарном планировании будущее является смыслом настоящего, будущее создаётся.

Многообразие и нестабильность статистических показателей побуждает создавать гибридные системы моделей прогнозирования. Их основу составляют регрессионные, а также интеллектуальные модели, в том числе искусственные нейронные и аналитические сети и др., которые дополняются сценарным прогнозированием.

Выявлены основные факторы, определяющие функционирование транспортной сети Европейской и Приуральской

Арктики, и осуществлён выбор методов прогнозирования её развития. Основными факторами, негативно влияющими на развитие транспортной сети исследуемого региона, являются нехватка грузовой базы портов; недостаточная пропускная способность транспортных подходов к морским портам; политические, социальные, природно-климатические и другие риски.

На примере Северного морского пути показано использование гибридной системы моделей прогнозирования для получения возможных значений объёмов перевозок. На основе анализа регрессионных моделей и исследования возможности достижения целевого показателя объёмов перевозок к 2024 году был сделан вывод о принципиальной применимости данной модели к прогнозированию объёма перевозок по СМП.

1. Мачерет Д. А. О законе опережающего развития транспортной инфраструктуры // Экономика железных дорог. – 2018. – № 7. – С. 14−19. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35249444. Доступ 27.05.2022.

2. Ван Кревельд М. Прозревая будущее: Краткая история предсказаний / Пер. с англ. Д. Панайотти. – М.: Новое литературное обозрение, 2022. − 320 с. ISBN 978-5-4448-1758-2.

3. Андронов А. М., Киселенко А. Н., Мостивенко Е. В. Прогнозирование развития транспортной системы региона: Монография. – Сыктывкар: КНЦ УрО РАН, 1991. – 178 с.

4. Петров М. Б., Кожов К. Б. Новые подходы к прогнозированию в целях управления развитием больших систем территориальной инфраструктуры // Инновационный транспорт. – 2017. – № 2 (24). – С. 3−10. DOI: 10.20291/2311-164X-2017-2-3-10.

5. Борисов П. А., Виноградов Г. П., Семёнов Н. А. Интеграция нейросетевых алгоритмов, моделей нелинейной динамики и методов нечёткой логики в задачах прогнозирования // Известия российской академии наук. Теория и системы управления. – 2008. – № 1. – С. 78–84. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9603710. Доступ 27.05.2022.

6. Киселенко А. Н. Информационные системы в управлении. – Сыктывкар: СГУ, 1996. – 86 с. ISBN 5-87237-141-1.

7. Киселенко А. Н. Прогнозирование и планирование в экономике. – Сыктывкар: КРАГСиУ, 2003. – 87 с. ISBN 5-93206-050-6.

8. Мачерет Д. А., Титов Р. А. Стратегическое планирование и экономическая оценка развития интермодальной транспортной инфраструктуры // Мир транспорта. – 2020. – Т. 18. – № 6. – С. 30−45. DOI: 10.30932/1992-3252-2020-18-6-30-45.

9. Киселенко А. Н., Малащук П. А. Стратегическое планирование развития транспортной сети Европейской и Приуральской Арктики на федеральном уровне // Транспорт России: проблемы и перспективы – 2021: Материалы Международной науч.-практ. конференции 09–10 ноября 2021 г. – СПб: ИПТ РАН, 2021. – Т. 1. – С. 50−54. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=47983630 (полный текст сборника). Доступ 27.05.2022.

10. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

11. Линдгрен М., Бандхольд Х. Сценарное планирование: связь между будущим и стратегией / Пер. с англ. И. Ильиной. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. – 233 с. ISBN 978-5-9693-0137-5. [Электронный ресурс]: https:// www.cfin.ru/management/strategy/plan/scenario.shtml. Доступ 27.05.2022.

12. Артамонов Б. В. Формирование сценариев при стратегическом управлении предприятием // Инновации в гражданской авиации. – 2015. – № 4. – С. 5−10. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23238451. Доступ 27.05.2022.

13. Андреева Е. Л., Душин А. В., Игнатьева М. Н. и др. Сценарные подходы к реализации уральского вектора освоения и развития российской Арктики / Ответ. ред. Ю. Г. Лаврикова. – Екатеринбург: Институт эконо- мики УрО РАН, Издательство АМБ. – 2017. – 340 с. ISBN 978-5-94646-594-6.

14. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – 2-е изд. / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с. ISBN 5-8459-0890-6.

15. Брукшир Дж. Информатика и вычислительная техника. − 7-е изд. / Пер. с англ. Е. Мясникова, Е. Шика- рева. – СПб.: Питер, 2004. – 620 с. ISBN 5-94723-650-8.

16. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети / Пер с англ. – Науч. ред. А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. – М.: ЛКИ, 2008. – 360 с. ISBN 978-5-382-00422-8 (рус.).

17. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. – М.: Радио и связь. – 1993. – 278 с.

18. Комков Н. И., Селин В. С., Цукерман В. А., Горячевская Е. С. Сценарный прогноз развития Северного морского пути // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 2. – C. 87–98. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26389311. Доступ 27.05.2022.

19. Музлова Г. Порты Арктики: условия для роста грузооборота // Морские порты. 2021. – № 4. [Электрон- ный ресурс]: http://www.morvesti.ru/analitika/1688/90941/. Доступ 27.05.2022.

20. Киселенко А. Н., Малащук П. А., Сундуков Е. Ю. Оценка соответствия провозных и пропускных способностей транспортных путей Европейского и Приуральского Севера России потребностям Арктической транспортной системы // Проблемы развития территории. – 2019. – Вып. 3 (101). – С. 33–48. DOI: 10.15838/ptd.2019.3.101.2.

21. Лукьянец А. С., Брагин А. Д. Оценка масштабов и перспектив влияния климатических рисков на социально-экономическое развитие России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – Т. 14. – № 6. – С. 197–209. DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.11.

22. Артамонов Б. В. Формирование сценарных композиций в условиях нестабильности рыночной конъюнктуры // Инновации в гражданской авиации. – 2016. – № 1. – С. 19–25. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27196739. Доступ 27.05.2022.

23. Демидова Е. О. Проблемы разработки модели процесса стратегического сценарного прогнозирования и планирования развития предпринимательских структур // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – Кисловодск: Кисловодский институт экономики и права. – 2011. – № 8 (32). – С. 50. [Элект- ронный ре сурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17805187. Доступ 27.05.2022.

24. Schwartz, P. P. The Art of the Long View: Planning for the Future in an Uncertain World. New-York, 1991, 238 р.

25. Соловьёва Т. В., Чефранов С. Г. Разработка алгоритма сценарного управления региональным развитием // Новые технологии. – 2011. – № 1. – С. 130–135. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16213551. Доступ 27.05.2022.

26. Бухаров Н. М. Управление человеко-машинными комплексами на основе гибридного интеллекта // Автореферат на соискание учёной степени доктора технических наук. – М., 2011. – 43 с. [Электронный ресурс]: https://new-disser.ru/_avtoreferats/01005089164.pdf. Доступ 27.05.2022.

27. Китова О. В., Дьяконова Л. П., Савинова В. М. Система гибридных моделей прогнозирования для ситуационных центров региональных органов управления и их применение в образовании // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. – 2017. – № 5 (95). – С. 126–134. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30554038. Доступ 27.05.2022.

28. Киселенко А. Н., Сундуков Е. Ю. Оптимистический и пессимистический сценарии формирования транспортных подходов к Арктической транспортной системе на основе достижения целевых показателей // Мир транспорта. – 2020. – Том 18. – № 6. – С. 46–62. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-6-46-62.

29. Селин В. С., Селин И. В. Тенденции развития арктических морских портов // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2018. – № 1 (57). – С. 55–66. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=35134601. Доступ 27.05.2022.

30. Лапин Н. С. Северный морской путь как международная транспортная магистраль // Вестник академии. – 2020. – № 3. – С. 111-126. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=44310264. Доступ 27.05.2022.

31. Артамонов Б. В. Особенности формирования стратегических моделей управления // Инновации в гражданской авиации. – 2016. – № 4. – С. 17–22. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28278954. Доступ 27.05.2022.

32. Киселенко А. Н. О методологии функционирования и прогнозирования развития транспортной сети Европейской и Приуральской Арктики // Проблемы развития транспортной инфраструктуры северных территорий. – Вып. 4. – Сборник статей IV всероссийской науч.-практ. конф. – 23–24 апреля 2021 года. – Котлас: Котласский филиал ГУМРФ им. адмирала С. О. Макарова, 2021. – С. 8–14. ISBN 978-5-906619-85-3.