Оценка проектов развития сети железных дорог с учётом экономической конъюнктуры
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-94-111
Аннотация
Описано текущее положение железнодорожного транспорта общего пользования в транспортной системе России, проанализирована динамика основных объёмных показателей работы транспортного комплекса за ряд лет, в структуре объёмов перевозок выделены ключевые группы грузов, на которые приходится более 75 % объёмов перевозок. Предложен алгоритм экономической оценки проектов развития железнодорожной инфраструктуры в увязке с динамикой развития товарных рынков, определены взаимосвязи и характер взаимного влияния элементов алгоритма экономической оценки проектов развития сети железных дорог, приведены примеры реализуемых в настоящее время комплексных инвестиционных проектов ОАО «РЖД», направленных на привлечение в перспективе объёмов перевозок грузов.
Цель статьи заключается в разработке методического инструментария экономической оценки проектов развития пропускной и провозной способности сети железных дорог в условиях изменения направлений и объёмов грузовых потоков с учётом динамики развития внешнего и внутреннего товарных рынков. В соответствии с поставленной целью основными задачами являются: сравнительная оценка применяемых в отечественной практике показателей, используемых при определении влияния конъюнктуры рынка с показателями, применяемыми ведущими зарубежными компаниями для этих целей; оценка значения комплексных инвестиционных проектов развития пропускной и провозной способности (на примере сети железных дорог России) в условиях динамично развивающихся внешних и внутренних товарных рынков; разработка алгоритма оценки проектов развития железнодорожной инфраструктуры для обеспечения высокого уровня качества транспортного обслуживания с целью оценки взаимного влияния отдельных параметров проектов и их сбалансированности в зависимости от динамики конъюнктуры внешних и внутренних товарных рынков, а также необходимости привлечения инвестиционных ресурсов.
Для реализации поставленных в статье цели и задач использовались эмпирические и теоретические методы, такие, как сбор и анализ информации, дедукция, моделирование, сравнение, технико-экономические расчёты, экономико-статистический метод.
Сделан вывод о необходимости учёта динамично изменяющейся конъюнктуры товарных рынков при оценке перспектив развития сети железных дорог.
Об авторах
В. А. ПодсоринРоссия
доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и управления на транспорте
Москва
Р. В. Мартышкин
Россия
начальник отдела прогнозирования внешнеторговых перевозок
Москва
Список литературы
1. Галабурда В. Г. Критерии экономической оценки транспорта // Мир транспорта. – 2012. – №4.–С.72–75.
2. Терёшина Н. П., Подсорин В. А., Данилина М. Г. Экономика железнодорожного транспорта: Учеб. пособие. – М.: МГУПС (МИИТ), 2017. – 262 с.
3. Подсорин В. А., Овсянникова Е. Н. Оценка динамики конъюнктуры транспортного рынка в экономическом механизме управления транспортным комплексом // Материалы XI международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2018)» (1–3 октября 2018 г., Москва, Россия), Том II / Под общ. ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна. – С. 90–92.
4. Подсорин В. А., Терёшина Н. П., Овсянникова Е. Н. Исследование конъюнктуры транспортного рынка в условиях цифровизации процессов управления // Экономика железных дорог. – 2018. – № 6. – С. 27–34.
5. Рышков А. В. Исследование экономической конъюнктуры железнодорожного транспорта (методология, анализ, оценки) / Дис… док. экон. наук. – М.: МИИТ, 2009. – 355 с.
6. The world’s largest public companies. [Электронный ресурс]: http://www.forbes.com/global2000/list/#industry:Railroads. Доступ 07.10.2019.
7. Huber, S., Klauenberg, J., Thaller, C. Consideration of transport logistics hubs in freight transport demand models. European Transport Research Review, September 2015, Vol. 7, No. 32. DOI: 10.1007/s12544-015-0181-5. [Электронный ресурс]: https://link.springer.com/article/10.1007/s12544-015-0181-5. Доступ 07.10.2019.
8. Holmgren, J., Dahl, M., Davidsson, P., Persson, J. Agent-based simulation of freight transport between geographical zones. The 2nd International workshop on agent-based mobility, traffic and transportation models, methodologies and applications (ABMTRANS), Procedia Computer Science, December 2013, Vol. 19, pp. 829–834. DOI: 10.1016/j.procs.2013.06.110.
9. Holmgren, J., Ramstedt, L., Davidsson, P., Edwards, H., Persson, J. Combining macro-level and agentbased modeling for improved freight transport analysis. 5th International conference on ambient systems, networks and technologies (ANT-2014), Procedia Computer Science, December 2014, Vol. 32, pp. 380–387. DOI: 10.1016/j.procs.2014.05.438.
10. Islam, D., Jackson, R., Zunder, Th., Burgess, A. Assessing the impact of the 2011 EU Transport White Paper – a rail freight demand forecast up to 2050 for the EU27. European Transport Research Review, June 2015, Vol. 7, Iss. 3. DOI: 10.1007/s12544-015-0171-7.
11. Canadian Pacific 2019 investor fact book. [Электронный ресурс]: https://s21.q4cdn.com/736796105/files/doc_downloads/fact-book/2019/CP-2019-Investor-FactBook-FINAL-(1).pdf. Доступ 07.10.2019.
12. EU transport in figures – statistical pocketbook 2015. [Электронный ресурс]: https://ec.europa.eu/transport/sites/transport/files/pocketbook2015.pdf. Доступ 07.10.2019. DOI: 10.2832/90922.
13. Rail Cargo Group. [Электронный ресурс]: http://www.railcargo.com/de/Unternehmen/Zahlen/index.jsp. Доступ 07.10.2019.
14. Reports, presentations and archives. [Электронный ресурс]: https://www.cn.ca/en/investors/reports-andarchives/. Доступ 07.10.2019.
15. Deutsche Bahn Integrated Interim Report, January–June 2019. Germany needs a strong rail system. [Электронный ресурс]: https://ir.deutschebahn.com/fileadmin/Englisch/2019e/Anhaenge/ZB19_e_Web_03.pdf. Доступ 07.10.2019.
16. Итоговый доклад о результатах деятельности Министерства транспорта Российской Федерации за 2017 год, целях и задачах на 2018 год, и плановый период до 2020 года. [Электронный ресурс]: https://www.mintrans.ru/documents/7/9244?type. Доступ 07.10.2019.
17. Фейло М. Б. Методы определения неудовлетворённого спроса // Мир транспорта. – 2012. – № 4. – С. 102–104.
18. Пехтерев Ф. С. С учётом прогнозов социально-экономического развития страны // Железнодорожный транспорт. – 2016. – № 5. – С. 15–19
19. Годовой отчёт ОАО «РЖД» за 2017 год. [Электронный ресурс]: https://ar2017.rzd.ru/ru/strategic-report/projects#north-way. Доступ 07.10.2019.
20. РЖД скорректировали параметры долгосрочной программы развития до 2025 г. [Электронный ресурс]: http://press.rzd.ru/smi/public/ru.STRUCTURE_ID=2&layer_id=5050&refererLayerId=5049&id=304794. Доступ 07.10.2019.
Рецензия
Для цитирования:
Подсорин В.А., Мартышкин Р.В. Оценка проектов развития сети железных дорог с учётом экономической конъюнктуры. Мир транспорта. 2019;17(6):94-111. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-94-111
For citation:
Podsorin V.A., Martyshkin R.V. Evaluation of Railway Network Development Projects Considering Economic Conditions. World of Transport and Transportation. 2019;17(6):94-111. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-94-111