О построении интеллектуальной подсистемы анализа параметров сортировочного узла

Полный текст:


Аннотация

Текст аннотации на англ. языке и полный текст статьи на англ. языке находится в прилагаемом файле ПДФ (англ. версия следует после русской версии). Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект 17-20-01133 офи_м_РЖД. В работе рассмотрены вопросы непрерывного мониторинга обстановки на сортировочной станции и выявления возможности возникновения опасных ситуаций. Предлагается подход к построению автоматизированной интеллектуальной подсистемы анализа и своевременного прогнозирования критической загруженности железнодорожных сортировочных узлов. Предложено решение задачи с помощью сетевых коммуникационных технологий за счёт использования информации от автоматизированных систем сбора данных и нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений.

Об авторах

В. Н. Гридин
ЦИТП РАН
Россия


В. В. Доенин
Российский университет транспорта (МИИТ)
Россия


В. С. Панищев
ЦИТП РАН
Россия


Список литературы

1. Рахмангулов А. Н. Железнодорожные транспортно-технологические системы: организация функционирования: Монография. - Магнитогорск: Изд-во МГТУ им.Г. И. Носова, 2014. - 300 с.

2. Мирошниченко В. М., Недзельский Е. В. Имитационное моделирование сложных транспортных систем (на примере железнодорожных станций) // Маterial.Confer.Internaţionale «Sisteme de transport şi logistic» (Chişinău, 11-13 Decembrie 2013) / ATIC; Chişinău, Evrica, 2013.C.394-400.

3. Ульяницкий Е. М., Ломаш Д. А. Моделирование систем. - Часть 1: Имитационное моделирование объектов (процессов) на железнодорожном транспорте: Учеб. -метод.пособие. - Ростов-на-Дону: РГУПС, 2008. - 38 с.

4. Казаков А. Л., Маслов А. М. Применение имитационного моделирования для синтетического планирования грузовых терминалов железнодорожного транспорта // Вестник ИрГТУ. - 2010. - № 6. - С. 146-153.

5. Максимей И. В., Сукач Е. И., Гируц П. В., Ерофеева Е. А. Имитационное моделирование вероятностных характеристик функционирования железнодорожной сети // Математические машины и системы. - 2008. - № 4. - C.147-153.

6. Максимей И. В., Сукач Е. И., Гируц П. В., Ерофеева Е. А. Автоматизация этапов разработки и эксплуатации имитационных моделей транспортных систем // Проблемы программирования. - 2008. - № 4. - C.104-111.

7. Александров А. Э., Ковалёв И. А., Пермикин В. Ю. Моделирование транспортных систем: Учеб.-метод.пособие. - Екатеринбург: УрГУПС, 2011. - 56 с.

8. Лычкина Н. Н. Проектирование логистической инфраструктуры межрегионального мультимодального логистического центра с применением имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 5. - С. 48-56.

9. Современные проблемы транспортного комплекса России: Межвуз.сб.науч.трудов / Под ред.А. Н. Рахмангулова. - Магнитогорск: Изд-во МГТУ им.Г. И. Носова, 2011. - 209 с.

10. Программа имитационного моделирования работы припортовой железнодорожной станции с вероятностно-статистическим подходом к изменению параметров поступающего вагонопотока.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014613827 / Зарегистр.в реестре программ для ЭВМ 08.04.2014.Р. Г. Король, П. В. Даниленко.

11. Электронный ресурс: http://gdsu.stu.ru/ science/.Доступ 22.08.2017.

12. Рыжиков Ю. И. Имитационное моделирование.Теория и технологии. - СПб.: Корона- принт; М.: Альтекс-А, 2004. - 384 с.

13. Технология системного моделирования / Под общ.ред.С. В. Емельянова. - М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. - 520 с.

14. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука: Пер.с англ. - М.: Мир, 1978. - 420 с.

15. Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. - М.: Инфра-М, 2008. - 430 с.

16. Гридин В. Н., Солодовников В. И. Предобработка данных и выявление логических закономерностей на основе генетического алгоритма // Системы и средства информатики. - 2013. - № 2. - С. 244-259.

17. Гридин В. Н., Солодовников В. И., Карнаков В. В.Выбор начальных значений и оптимизация параметров нейронной сети // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. - 2016. - № 19. - С. 270-273.

18. Гридин В. Н., Солодовников В. И., Карнаков В. В. Использование модульной нейронной сети BP-SOM для извлечения правил // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2015. - № 4. - С. 3-7.

19. Евдокимов И. А., Солодовников В. И.Автоматизация построения нейронной сети в рамках объектно-ориентированного подхода // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. - 2015. - № 18. - С. 89-97.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гридин В.Н., Доенин В.В., Панищев В.С. О построении интеллектуальной подсистемы анализа параметров сортировочного узла. Мир транспорта. 2017;15(4):6-19.

For citation: Gridin V.N., Doenin V.V., Panishchev V.S. ON CONSTRUCTION OF AN INTELLIGENT SUBSYSTEM FOR ANALYZING THE PARAMETERS OF A MARSHALLING HUB. World of Transport and Transportation. 2017;15(4):6-19. (In Russ.)

Просмотров: 18

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-3252 (Print)