Моделирование авиапассажирских перевозок России
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-6-7
Аннотация
Применение экономико-математических методов прогнозирования результатов деятельности организаций гражданской авиации и, в частности, объёмов авиапассажирских перевозок в силу важности оперативного планирования процессов авиатранспорта, разработки стратегических направлений его развития, технологического и технического обновления авиапредприятий достаточно актуально.
Цель исследования состоит в планировании авиапотока пассажиров по регрессионной модели с учётом результатов многофакторного отбора детерминант, среди которых выделяют фундаментальные макропоказатели, а также значимые показатели авиарынка.
Исследование пассажирских авиаперевозок проводилось с использованием методов системного анализа, методов математической статистики и эконометрики. При моделировании процесса пассажирских перевозок выделены основные детерминанты, положительно или отрицательно влияющие на динамику авиапассажиропотока. Множественная регрессия исследования процессов связанности и синхронности изменений развития пассажиропотока и отобранных макропоказателей в обобщённом виде является суммой векторов влияющих переменных с поправкой на рассчитанные коэффициенты.
В результате разработаны шести-, четырёх- и трёх- факторные регрессионные модели, из которых последняя обладает наибольшей достоверностью с достаточно близкими к фактическим значениям данными. При прогнозировании пассажиропотока по регрессионной модели необходимо учитывать не только теоретические аспекты, данные официальных прогнозов макропоказателей, но и мнение экспертов.
Об авторе
О. П. Сушко
Московский государственный технический университет гражданской авиации
Россия
Россия
Сушко Ольга Петровна – кандидат экономических наук, доцент
Москва
Список литературы
1. Холопов К. В., Соколова О. В., Ахтанина М. О. Состояние мирового и российского рынков международных грузовых авиаперевозок // Российский внешнеэкономический вестник. – 2019. – № 8. – С. 64–76. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41045892&ysclid=lc6bvxgke7257279721. Доступ 17.11.2022.
2. Русс А. А., Смуров М. Ю. Состояние и проблемы рынка авиаперевозок // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации. – 2016. – № 1 (10). – С. 5–19. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=26087017&ysclid=lc6c17l1kz444529577. Доступ 17.11.2022.
3. Рублев В. В. Перспективы развития рынка пассажирских авиаперевозок в рамках евразийского экономического союза в условиях макроэкономической нестабильности // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2020. – № 4 (186). – С. 18–37. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=43085853&ysclid=lc6c21bm9j918438433. Доступ 17.11.2022.
4. Матвеева А. В., Мальцев А. А. Лоукостеры как вектор динамичного развития мирового рынка авиаперевозок // Российский внешнеэкономический вестник. – 2017. – № 8. – С. 80–91. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=29898630&ysclid=lc6c2sikl1103823143. Доступ 17.11.2022.
5. Губенко А. В., Растова Ю. И., Панкратова А. Р. Современное состояние и перспективы развития рынка пассажирских авиаперевозок в России // Экономика и экологический менеджмент. – 2019. – № 2. – С. 82–90. DOI: 10.17586/2310-1172-2019-12-2-82-90.
6. Комаристый Е. Н., Информационно-модельный комплекс для исследования рынка гражданских авиаперевозок. – Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. – 144 c. ISBN 5-89665-125-2.
7. Комаристый Е. Н. Математические подходы к анализу спроса на пассажирские авиаперевозки // Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2004. – № 3. – С. 10–16. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=9270850 [ограниченный доступ].
8. Shchetinin, E. Yu. Study of the impact of the Covid-19 pandemic on international air transportation. Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science, 2021, Vol. 29, Iss. 1, pp. 22–35. DOI: 10.22363/2658-4670-2021-29-1-22-35.
9. Кравцов С. В. Анализ возможностей реализации проектов государственно-частного партнёрства в отдельных сегментах рынка авиаперевозок России // Гуманитарные и социально-экономические науки. – 2021. – № 6 (121). – С. 108–113. DOI: 10.18522/1997-2377-2021-121-6-108-113.
10. Савельева Ю. В. Российский рынок пассажирских авиаперевозок в условиях экономической нестабильности // В сб.: «Дружба без границ: миф или реальность» / Сб. материалов Международной науч.-практ. конф. «Общественная палата РФ; Всероссийское общественное движение «Матери России»; Институт дружбы народов Кавказа». – Ставрополь, 2017. – С. 508–510. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32524718&pff=1. Доступ 17.11.2022.
11. Москвин Ш. Развитие гражданской авиации обнаруживает новый виток проблематики // Экономика и жизнь. – 2014. – № 11 (9527). [Электронный ресурс]: https://www.eg-online.ru/article/241708/?ysclid=lc6cjczte2530028241. Доступ 17.11.2022.
12. Кулясов В. М., Мухаметжанова А. О. Мировые пассажирские авиапотоки в условиях пандемийного кризиса // Авиационные системы. – 2021. – № 8. – С. 2–43. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47116440 [ограниченный доступ].
13. Круглова Е. Ю. Прогнозирование рынка гражданской авиатехники // Российский внешнеэкономический вестник. – 2015. – № 10. – С. 104–115. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=24899635&ysclid=lc6ckn1l62291745324. Доступ 17.11.2022.
14. Самойлов И. А., Страдомский О.Ю., Бородин М. А., Лесничий И. В., Самойлов В. И. Тенденции и прогнозы развития рынка авиаперевозок и парка авиакомпаний. Итоги прошедшего десятилетия // Научный вестник ГосНИИ ГА. – 2011. – № 1 (312). – С. 14–19. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=20145059&ysclid=lc6cl9q1jq150620564. Доступ 17.11.2022.
15. Andribet, P., Baumgartner, M., Garot, J.-M. Reinventing European air traffic control based on the COVID-19 pandemic experience. Utilities policy, 2022, Vol. 75, 101343. DOI: 10.1016/j.jup.2022.101343.
16. Хачатрян Г. А. Прогнозы объёмов авиаперевозок Армении // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2016. – № 12. – С. 149–161. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=27810648&ysclid=lc6cn2uh8f525805944. Доступ 17.11.2022.
17. Kitov, V. V., Mishustina, M. V., Ustyuzhanin, A. O Time series prediction survey of statistical, machine learning and deep learning methods: historical aspects. Voprosy Istorii, 2022, Vol. 4 (2), pp. 201–218. DOI: 10.31166/VoprosyIstorii202204Statyi40. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48412303 [ограниченный доступ].
18. Petukhova, A. V., Kovalenko, A. V. Methods for forecasting the development of complex systems using the theory of fuzzy cognitive map. Computational Mathematics and Information Technologies, 2022, Vol. 1, Iss. 2, pp. 81–95. DOI: 10.23947/2587-8999-2022-1-2-81-95.
19. Baykal, T., Ergezer, F., Terzi, S. Airport passenger forecast with time series: case of study Samsun Çarşamba Airport. Journal of Innovative Transportation, 2021, Vol. 2, Iss. 1. DOI: 10.53635/jit.958682.
20. Ghosh, R., Terekhov, I. Future Passenger Air Traffic Modelling: Trend Analysis of the Global Passenger Air Travel Demand Network. AIAA 2015–1642. Session: Systems Engineering I, 2015. DOI: 10.2514/6.2015-1642.
21. Ghosh, R., Kölker, K., Terekhov, I. Future Passenger Air Traffic Modelling: A theoretical Concept to integrate Quality of Travel, Cost of Travel and Capacity Constraints. 19 th World Conference of the Air Transport Research Society (ATRS), Singapore, 2015. [Электронный ресурс]: https://www.researchgate.net/publication/285577429_Future_Passenger_Air_Traffic_Modelling_A_theoretical_Concept_to_integrate_Quality_of_Travel_Cost_of_Travel_and_Capacity_Constraints. Доступ 17.11.2022.
22. Chudy-Laskowska, K., Pisula, T. Seasonal Forecasting for Air Passenger Traffic. Proceedings of the 4 th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM, 2017, pp. 681–692. DOI: 10.5593/sgemsocial2017/14/S04.089.
23. Wang, J., Liu. X., Ding, J. Air passenger travel forecasting model based on both dynamical individual behavior and social influence force. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2019, Vol. 13. DOI:10.1177/1748302619881392.
24. Solvoll, G., Mathisen, T., Welde, M. Forecasting air traffic demand for major infrastructure changes. Research in Transportation Economics, 2020, Vol. 82, art. 100873. DOI: 10.1016/j.retrec.2020.100873.
25. Suryan, V. Econometric Forecasting Models for Air Traffic Passenger of Indonesia. Journal of the Civil Engineering Forum, 2017, Vol. 3, Iss. 1. DOI: 10.22146/jcef.26594.
Рецензия
Для цитирования:
Сушко О.П. Моделирование авиапассажирских перевозок России. Мир транспорта. 2022;20(6):64-71. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-6-7
For citation:
Sushko O.P. Modelling of Air Passenger Transportation in Russia. World of Transport and Transportation. 2022;20(6):64-71. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-6-7
Просмотров:
230
Послать статью по эл. почте 