СИСТЕМЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
Аннотация
Статья посвящена анализу способов повышения безопасности движения поездов. Одним из путей снижения аварийности на железной дороге является своевременное обнаружение опасных объектов и оповещение всех участников движения, прежде всего машиниста. Подобное оповещение возможно реализовать с помощью системы интеллектуального видеонаблюдения (СИВ). Цель статьи – исследовать возможности использования СИВ для повышения безопасности движения поездов. Метод (способ достижения цели) состоит из нескольких этапов: разработка критериев соответствия функциональных возможностей СИВ задачам повышения безопасности движения поездов, оценка и расчёт допустимых значений критериев соответствия.
В работе предложена схема организации СИВ на базе волоконно-оптической системы передачи (ВОСП) и сети передачи данных, отмечены достоинства и недостатки СИВ, сформулированы требования к ней. Достоинством видеонаблюдения является наличие видеоинформации об объекте у машиниста поезда, позволяющей своевременно предотвратить аварию. Недостатком СИВ является высокая вероятность ложного обнаружения, которая может привести к ложным срабатываниям системы.
Для снижения числа ложных срабатываний существуют два пути: совершенствование алгоритмов видеоаналитики в устройстве распознавания (УР) и повышение качества видеосигналов на входе УР. Работа посвящена снижению вероятности ложного срабатывания за счёт улучшения качества связи. Отмечено, что эффективным методом является использование новой элементной базы электроники на базе наноструктурированных материалов. Такие материалы позволяют улучшить оптоэлектронные характеристики основных элементов СИВ: фотосенсоров и фотоприёмников.
Об авторе
М. Р. Ивашевский
ОАО «РЖД»
Россия
Россия
администратор телекоммуникационных ресурсов 1 категории Центра управления телекоммуникационными ресурсами (ЦУТК) структурного подразделения Центральной станции связи (ЦСС), аспирант кафедры автоматики,
телемеханики и связи на железнодорожном транспорте Российского университета транспорта
Москва
Список литературы
1. Астапенко Е. В России увеличилось количество ДТП на железнодорожных переездах. 2018. [Электронный ресурс]: https://www.kolesa.ru/news/vrossii-uvelichilos-kolichestvo-dtp-na-zh-d-pereezdah. Доступ 21.10.2019.
2. Соловьёв А. Е. Виды аварийных ситуаций на железнодорожном транспорте и их причины // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2005. – № 5. – С. 156–159.
3. Журавлёва Л. М., Богачёв А. П., Яцкивский Н. В. Снижение аварийных рисков с помощью систем интеллектуального видеонаблюдения // Мир транспорта. – 2017. – № 3. – С. 206–212.
4. Журавлёва Л. М., Ивашевский М. Р., Ефимова Н. О., Яцкивский Н. В. Оценка качества передачи сигналов систем интеллектуального видеонаблюдения // Проектирование и технология электронных средств. – 2017. – № 3. – С. 10–15.
5. Хрулев А. А. Интеллектуальная система видеонаблюдения в составе комплексной системы безопасности на метрополитене // Системы безопасности. – 2014. – № 2. – С. 40–44.
6. Charles Chen, Harry Hsiao. How to Make Railroad Crossings Safer and Smarter. [Электронный ресурс]: https://ohsonline.com/Articles/2017/03/01/How-to-Make-Railroad-Crossings-Safer-and-Smarter.aspx. Доступ 30.10.2019.
7. Пресс-релиз компании Amplicon. Cutting-edge CCTV Level Crossing Surveillance System for Network Rail, 2019. [Электронный ресурс]: https://www.amplicon.com/projects/cutting-edge-cctv-level-crossing-surveillance-system-network-rail/. Доступ 30.10.2019.
8. Turcu, T. Video surveillance of level crossings. [Электронный ресурс]: https://www.railwaypro.com/wp/video-surveillance-of-level-crossings. Доступ 30.10.2019.
9. Гапанович В. Цифровая железная дорога: настоящее и будущее. [Электронный ресурс]: https://www.gudok.ru/newspaper/? ID=1348652. Доступ 30.10.2019.
10. Журавлёва Л. М., Богачёв А. П., Яцкивский Н. В., Журавлёв О. Е. Использование систем интеллектуального видеонаблюдения // Автоматика, связь, информатика. – 2017. – № 9. – С. 13–15.
11. Орлов С. Видеоаналитика: задачи и решения // Журнал сетевых решений LAN. – 2014. – № 6. – С. 24–29.
12. Журавлёва Л. М., Ивашевский М. Р., Яцкивский Н. В., Мягков Я. Ю. Качество сигналов систем интеллектуального видеонаблюдения // Автоматика, связь, информатика – 2018. – № 2. – С. 2–5.
13. Распоряжение ОАО «РЖД» от 12 декабря 2017 г. № 2580р «О вводе в действие Регламента взаимодействия работников, связанных с движением поездов, с работниками локомотивных бригад при возникновении аварийных и нестандартных ситуаций на путях общего пользования инфраструктуры ОАО «РЖД».
14. СТО «РЖД» 1.02.003-2006. Методика оценки эффективности мероприятий по повышению безопасности движения поездов.
15. Журавлёва Л. М., Ивашевский М. Р., Курьянцев Д. Г., Лошкарёв В. Л. Повышение качества сигналов системы интеллектуального видеонаблюдения // Проектирование и технология электронных средств. – 2018. – № 1. – С. 10–15.
16. Розеншер Э., Винтер Б. Оптоэлектроника – М.: Техносфера, 2006. – 588 с.
17. Скляров О. К. Волоконно-оптические сети и системы связи. – М.: Солон-Пресс, 2004. – 261 с.
18. Горелов В. Г., Фомин А. Ф., Волков А. А. и др. Теория передачи сигналов. – М.: Маршрут, 2012. – 415 с.
19. Богданова В. А., Давлеткильдеев Н. А., Семиколенова Н. А., Сидоров Е. Н. Эффективная масса электронов в сильнолегированном арсениде галлия при упорядочении примесных комплексов // Физика и техника полупроводников. – 2002. – № 4. – С. 407–411.
Для цитирования:
Ивашевский М.Р. СИСТЕМЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ. Мир транспорта. 2019;17(5):298-314. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-5-298-314
For citation:
Ivashevsky M.R. VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS FOR RAILWAY TRANSPORT. World of Transport and Transportation. 2019;17(5):298-314. (In Russ.) https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-5-298-314
Просмотров: 25
Послать статью по эл. почте 