Preview

Мир транспорта

Расширенный поиск

Интеллектуальный видеоанализ опасных ситуаций

https://doi.org/10.30932/1992-3252-2017-15-6-18

Полный текст:

Аннотация

Текст аннотации на англ. языке и полный текст статьи на англ. языке находится в прилагаемом файле ПДФ (англ. версия следует после русской версии).Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 17-20-03034). Статья посвящена разработке системы интеллектуального анализа видеозаписей камер наружного наблюдения, позволяющей выявлять опасные ситуации на объектах железных дорог на примере детекции падений в зоне пути. Предложен метод предобработки видеоряда с целью формирования пространства признаков, основанный на использовании вычитания фона по методу гауссовой смеси, последующем отслеживании перемещения человека при помощи фильтра Калмана и деформации формы подвижного объекта в результате применения прокрустова анализа. Обоснован подбор оптимального состава пространства признаков и дополнительных эвристик, обеспечивающих выделение эпизодов падений по видеозаписи со средним качеством каппы Коэна 0,62 по сравнению с визуальным анализом оператором.

Для цитирования:


Анищенко Л.Н., Ивашов С.И., Скребков А.В. Интеллектуальный видеоанализ опасных ситуаций. Мир транспорта. 2017;15(6):182-193. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2017-15-6-18

For citation:


Anishchenko L.N., Ivashov S.I., Skrebkov A.V. INTELLIGENT VIDEO ANALYSIS OF DANGEROUS SITUATIONS. World of Transport and Transportation. 2017;15(6):182-193. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2017-15-6-18

Просмотров: 249


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-3252 (Print)