НЕЧЕТКАЯ ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПЕРВИЧНОЙ ОЦЕНКИ ОПАСНОСТИ СТОЛКНОВЕНИЯ СУДОВ
Аннотация
На основе теории нечетких множеств разработана модель оценки опасности столкновения морских судов. Представлены введённые в неё лингвистические переменные, определены и обоснованы универсальные множества для каждой из них. Реализация модели осуществлялась в программной среде FuzzyTECH, продемонстрирована работоспособность системы на нескольких тестовых примерах.
Об авторе
Н. А. Седова
Морской государственный университет им. адм. Г. И. Невельского, Владивосток
Россия
Россия
кандидат технических наук, доцент кафедры автоматических и информационных систем, научный сотрудник
Список литературы
1. Письменный М. Н. Краткий курс лекций по изучению международных правил предупреждения столкновений судов в море [Электронный ресурс]. http://pilotservice.narod.ru/masters/ColRegLec/ColRegLec.htm. Доступ 10.12.2014. Pismenniy, M. N. Short course of lectures of International Regulations for Preventing Collisions at Sea [Kratkij kurs lekcij po izucheniju mezhdunarodnyh pravil preduprezhdenija stolknovenij sudov v more] [electronic resource]. Access mode: http://pilotservice.narod.ru/masters/ColRegLec/ColRegLec.htm. Last accessed 10.12.2014.
2. Мальцев А. С. Маневрирование судов при расхождении. – Одесса: ЦПАП, 2005. – 208 с. Maltsev, A. S. Maneuvering of vessels in case of misconvergence [Manevrirovanie sudov pri rashozhdenii]. Odessa, TSPAP publ., 2005, 208 p.
3. Seong-Gon Kim, Yong-Gi Kim (2009). An Autonomous Navigation System for Unmanned Under water Vehicle, Under water Vehicles, Alexander V. Inzartsev (Ed.), ISBN: 978–953–7619–49–7, InTech, Austria, 582 p. – pp. 279–294.
4. Hasegawa K., Fukuto J., Miyake R., Yamazaki M. An Intelligent Ship Handling Simulator with Automatic Collision Avoidance Function of Target Ships // Proc. International Navigation Simulator Lecturers Conference, (INSL17), Rostock, Germany, Sep. 3–7, 2012. – pp.F23–1–10.
5. Hasegawa K., Yamazaki M. Qualitative and Quantitative Analysis of Congested Marine Traffic Environment – An Application Using Marine Traffic Simulation System, Proc. of 10th International Conferenceon Marine Navigation and Safety of Sea Transportation (TransNav 2013), Vol.7, No.2, Gdyia, Poland June 19–21, 2013. – pp.179–184.
6. Леоненков А. В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTech. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с. Leonenkov, A. V. Fuzzy modeling in MATLAB and FuzzyTech [Nechjotkoe modelirovanie v srede MATLAB i FuzzyTech]. St. Petersburg, BHV-Petersburg, 2005, 736 p.
7. Седова Н. А. Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в FuzzyTech (методические указания к лабораторной работе). – Владивосток: МГУ им. адм. Г. И. Невельского, 2012. – 56 с. Sedova, N. A. Development of intelligent systems based on fuzzy logic in FuzzyTech (guidelines for laboratory works) [Razrabotka intellektual’nyh sistem na baze nechetkoj logiki v FuzzyTech (metodicheskie ukazanija k laboratornoj rabote)]. Vladivostok, Admiral Nevelsky Maritime State University, 2012, 56 p.
8. Седова Н. А. Расхождение судов в зоне чрезмерного сближения // Мир транспорта. – 2014. – № 6. – С. 124–132. Sedova, N. A. Collision avoidance actions in the area of excessive approach. World of Transport and Transportation, 2014, Vol.12, Iss. 6, pp. 124–132.
Рецензия
Для цитирования:
Седова Н.А. НЕЧЕТКАЯ ПРОДУКЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ПЕРВИЧНОЙ ОЦЕНКИ ОПАСНОСТИ СТОЛКНОВЕНИЯ СУДОВ. Мир транспорта. 2015;13(2 (57)):200-206.
For citation:
Sedova N.A. FUZZY PRODUCTION MODEL FOR INITIAL EVALUATING OF THE RISK OF COLLISIONS. World of Transport and Transportation. 2015;13(2 (57)):200-206.
Просмотров:
285
Послать статью по эл. почте 