Анализ конкурентоспособности малых портов Азово-Черноморского бассейна в мультимодальных перевозках: технологические аспекты, оптимизационная задача транспортного типа

Предложен оригинальный подход к исследованию функционирования связующего и преобразующего звена мультимодальной транспортно-логистической системы, реализуемого железнодорожными грузоперевозками. Методологическую основу исследований составляют классические принципы эгалитаризма в теории благосостояния, позволяющие на основе оценки транспортно-технологической инфраструктуры полигона и тарифных ставок строить математические модели, являющиеся экономически обоснованными, клиентоориентированными и востребованными в управлении процессами грузоперевозок.
В среде системы аналитических вычислений разработан алгоритм решения многокритериальной и многоэкстремальной задачи целочисленного линейного программирования с набором стоимостных целевых функций. Вычислительный эксперимент используется в качестве направляющего эвристического инструмента при нахождении оптимального уровня организации и экономической эффективности процесса грузоперевозок. С помощь критерия Парето найдены оптимальные сочетания распределений числа отправительских маршрутов по станциям погрузки и относящихся к ним планов перевозок в адрес станций перегрузки. Найденные значения стоимостных показателей предоставляют участникам перевозочного процесса возможность выбора конкурентоспособных вариантов в схемах перевозок, использующих малые припортовые станции перегрузки Азово-Черноморского бассейна.

1. Зак Ю. А. Математические модели и алгоритмы построения допустимых и оптимальных маршрутов движения и доставки грузов // Проблемы управления. – 2016. – № 5. – С. 57–70. [Электронный ресурс]: https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=pu&paperid=993&option_lang=rus. Доступ 13.01.2023.

2. Бородин А. Ф., Вербов Д. М., Рубцов Д. В., Новиков П. О. Автоматизированная система организации вагонопотоков: современные теория и практика // Железнодорожный транспорт. – 2021. – № 11. – С. 4–17. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47186444 [платный доступ].

3. Баушев А. Н., Сафронов В. С., Осьминин А. Т., Садчикова В. А. Алгоритмы оптимизации процесса согласования заявок на перевозки грузов по сети российских железных дорог // Вестник транспорта Поволжья. – 2022. – № 5 (95). – С. 52–66. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49856109. Доступ 13.01.2023.

4. Осьминин А. Т. О разработке интеллектуальной системы управления перевозочным процессом // Железнодорожный транспорт. – 2021. – № 3. – С.17–27. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44819081 [платный доступ].

5. Кужель А. Л., Осьминин А. Т., Осьминин Л. А. Развитие теории и практики разработки графика движения поездов // Железнодорожный транспорт. – 2012. – № 3. – С. 6–13. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17723039 [платный доступ].

6. Кокшаров Ю. А. Эффективность оптимизации нормы состава грузового поезда // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2005. – № 1. – С. 7–11. [Электронный ресурс]: https://izvestiapgups.org/assets/pdf/01_2005.pdf [полный текст номера]. Доступ

7. 01.2023.

8. Шаров В. А., Тлеуханов А. А. Динамические приоритеты пропуска грузовых поездов в коммерческих целях // Мир транспорта. – 2019. – № 4 (83). – С. 208–217. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-4-208-217.

9. Осинцев Н. А., Рахмангулов А. Н. Оценка логистических потоков в зеленых цепях поставок методом DEMATEL // Наука и техника транспорта. – 2021. – № 4. – С. 81–89. DOI: 10.53914/issn2071-2243_2021_3_162.

10. Севостьянов А. Л. Проблемы развития транспортной инфраструктуры экспорта зерна // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2021. – № 3.– С. 162–167. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47403407. Доступ 13.01.2023.

11. Светлов Н. М. Влияние глобального потепления на сельскохозяйственные товарные потоки Европейской России // Московский экономический журнал. – 2018. – № 3. – С. 214–227. DOI: 10.24411/2413-046X-2018-13010.

12. Черепанов И. О. Изыскивая погрузочные ресурсы // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 9. – С.48–49. [Электронный ресурс]: https://rucont.ru/efd/784498 [платный доступ].

13. Куренков П. В., Хусаинов Ф. И. Инфраструктура железных дорог России и регулирование вагонных парков // Экономика железных дорог. – 2013. – № 9. – С. 35–48. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20211142. Доступ 13.01.2023.

14. Хусаинов Ф. И. Экономические проблемы управления вагонными парками // Экономика железных дорог. – 2010. – № 11. – С. 63–68. [Электронный ресурс]: https://www.hse.ru/data/2014/02/19/1330667500/14_economicheskye2010.pdf. Доступ 13.01.2023.

15. Кужель А. Л. Необходим комплексный подход // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 9. – С. 41–43. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36283660 [платный доступ].

16. Третьяков Г. М., Денисов В. В., Кононов И. И. Повышение эффективности перевозки зерновых грузов железнодорожным транспортом // Наука и образование транспорту. – 2013. – Т. 1. – № 1. – С. 80–83. [Электронный ресурс]: https://csc-knu.github.io/tpr/books/mulen‑1991.pdf. Доступ 13.01.2023.

17. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели / Пер. с англ. – М.: Мир, 1991. – 464 с. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21808892. Доступ 13.01.2023.

18. Виноградов И. М. Математическая энциклопедия: Т. 2. – М.: Советская Энциклопедия. 1979. – С.79–80.

19. Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей: Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы. – М.: Наука, 1967. – 495 с.

20. Chislov, O. N., Zadorozhniy, V. M., Bogachev, V. A., Kravets, A. S., Bogachev, T. V., Bakalov, M. V. Mathematical modeling of cargo flow distribution in a regional multimodal transportation system. Transport Problems, 2021, Vol. 16, No. 2, pp. 153–165. DOI: 10.21307/tp-2021-031.

21. Chislov, O., Zadorozhniy, V. M., Bogachev, V. A., Kravets, A. S., Bogachev, T. V., Egorova, I. N. Methods of Analytical Modeling the Process of Freight Transportation Management in the Regional Transport Complex. Lecture Notes in Networks and Systems, 2021, Vol. 208, pp. 197–210. DOI: 10.1007/978-3-030-71771-1_13.

22. Задорожний В. М., Малоземов В. Н., Богачев В. А. Экономико-географический метод в моделировании грузопотоков нефтепродуктов на полигоне Северо-Кавказской железной дороги // Вестник РГУПС. – 2020. – № 2. – С.103–112. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43040817. Доступ 13.01.2023.