Моделирование цен авиаперевозок пассажиров

Ценовая политика авиакомпаний разрабатывается на основании ретроспективного анализа ценовой динамики авиаперевозок и прогнозирования рыночной ситуации спроса и предложения. Ценовая динамика пассажирских авиаперевозок имеет определённую структуру и закономерности, выявление которых помогает формировать конкурентоспособное ценовое предложение для пассажиров.
Цель работы заключается в исследовании структуры ценовой динамики с 2008 года по 2022 год и выявлении закономерностей движения цен на пассажирские авиаперевозки, что важно учитывать при определении ценового курса и диапазона цен тарифов. Исследования ценовой динамики авиабилетов эконометрическими методами позволили выявить структуру временного ряда цен и разработать ряд моделей.
При исследовании структуры ценовой динамики в первую очередь была выделена и проанализирована сезонная компонента, расчёт которой проводился по аддитивным и мультипликативным моделям. Диапазон сезонных изменений составляет -8,5 % до +12,5 %. Автокорреляционная функция динамики среднемесячных цен показала, что временной ряд цен на авиабилеты содержит тренд. Кроме трендовых и сезонных компонент в динамике цен выделены циклические колебания, моделирование которых проводилось на основе регрессионного анализа. Циклические изменения динамики цен на авиабилеты, выявленных с 2008 года по настоящее время, не имеют устойчивого характера.
В анализируемой динамике выделено несколько среднесрочных циклов продолжительностью 4–6 лет. Цикличность динамики цен на авиаперевозки во многом совпадает с общеэкономическими среднесрочными циклами, но присутствуют временные лаги запаздывания или отставание темпов роста или снижения.
Таким образом, изменение цен на гражданские авиаперевозки имеет закономерный трендциклический характер, формирующийся под действием фундаментальных макроэкономических факторов и новых детерминант, действие которых может вызывать более сильное изменение, но с кратким периодом воздействия, или лаговое влияние. Аддитивные и мультипликативные модели помогут спрогнозировать среднегодовые цены авиатарифов.

1. Alves, U., Caetano, M. Analysis of ticket price in the airline industry from the perspective of operating costs, supply and demand. Aviation in Focus, 2016, Vol. 7, No. 2, pp. 21–28. DOI: 10.15448/2179-703x.2016.2.23185 [ограниченный доступ].

2. Стратегическое партнёрство стран ЕАЭС в условиях поляризации интересов геоэкономических регионов: Сб. статей / Дипломатическая академия Министерства иностранных дел Российской Федерации; составитель и редактор А. Г. Рыбинец – М.: Сам полиграфист, 2020. – 426 с. ISBN 978-5-00166-223-5.

3. Dalalah, D., Khasawneh, M., Khan, S. Pricing and demand management of air tickets using a multiplicative newsvendor model. Journal of Revenue and Pricing Management, 2022, Vol. 21, pp. 517–528. DOI: 10.1057/s41272-021-00368-1.

4. Dalalah, D., Ojiako, U., Chipulu, M. Voluntary overbooking in commercial airline reservations. Journal of Air Transport Management, 2020, Vol. 86, p. 101835. DOI: 10.1016/j.jairtraman.2020.101835.

5. Харакоз Ю. К. Особенности формирования политики ценообразования в сфере гражданской авиации // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 12 (137). – С. 1112–1115. DOI: 10.34925/EIP.2021.137.12.218 [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=27783 [платный доступ].

6. Зыкова В. Е. Формирование системы трансфертных цен между участниками вертикально-интегрированной компании // Экономические отношения. – 2019. – Т. 9. – № 1. –С. 405–414. DOI: 10.18334/eo.9.1.40472.

7. Фридлянд А. А., Кузьмин А. В. Анализ динамики себестоимости и тарифов на авиатранспортном рынке России // Научный вестник ГосНИИ ГА. – 2019. – № 27. – С. 75–85. [Электронный ресурс]: http://gosniiga.ru/wp-content/uploads/2019/08/Nauchnyj-vestnik-GosNII-GA-27.pdf. Доступ 28.10.2022.

8. Никитин С. Д., Милюшенко О. А. Специфика ценообразования услуг внутренних авиаперевозок в России. В сб.: Актуальные тренды в экономике и финансах // Материалы межвузовской науч.-практ. конференции магистрантов / Под ред. В. А. Ковалева, А. И. Ковалева. – 2019. – С. 89–93. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=42527847&ysclid=ld0468ojoh472992477. Доступ 28.10.2022.

9. Сафрончук М. В., Викулова Д. А. Ценовая дискриминация и методы ценообразования на рынке пассажирских авиаперевозок // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 9. – № 1. – С. 4–9. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=38583803&ysclid=ld047pjrcg652494765. Доступ 28.10.2022.

10. Ловянникова В. В., Фролова А. П. Современные тенденции ценообразования на рынке авиауслуг // Экономика и социум. – 2015. – № 6–4 (19). – С. 112–114. [Электронный ресурс]: https://readera.org/sovremennye-tendencii-cenoobrazovanija-na-rynke-aviauslug-140115613. Доступ 28.10.2022.

11. Смирнов О. А., Харитонов С. В. Концепция архитектуры информационной системы мониторинга цен на авиабилеты // Прикладная информатика. – 2014. – № 5 (53). – С. 135–142. [Электронный ресурс]: https://avidreaders.ru/read-book/koncepciya-arhitektury-informacionnoy-sistemy-monitoringa-cen.html?ysclid= ld04cyqnzs224924371 [платный доступ].

12. Харитонов С. В., Дик В. В. Применение задач линейного программирования при управлении стоимостью компании // Прикладная информатика. – 2013. – № 3 (45). – С. 122–126. [Электронный ресурс]: http://www.appliedinformatics.ru/general/upload/articles/p122–126-renamed.pdf. Доступ 28.10.2022.

13. Makarova, I. O., Popov, V. I., Efimova, T. V. Analyse des prix et qualite des aliments // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2022. – № 7–3 (70). – С. 72–74. DOI: 10.24412/2500-1000-2022-7-3-72-74.

14. Липатова И. Ю. Экономико-математический анализ индекса цен в России // Вестник современных исследований. – 2017. – № 5–1 (8). – С. 235–237. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=29345339.Доступ 28.10.2022.

15. Singh, T., Kumari, M. Role of text pre-processing in twitter sentiment analysis. Procedia Computer Science, 2016, Vol. 89, pp. 549–554. DOI: 10.1016/j.procs.2016.06.095.