Формализованный подход к оптимальному внедрению комплекса технических средств

Исследование относится к области автоматизации технологической подготовки производства в транспортном
машиностроении. Разработана концепция выбора оптимальной модели проектирования комплекса технических средств системы управления на автоматизированном производстве. Изучены факторы, характеризующие динамику процессов. Составлены соответствующие математические модели, учитывающие стоимостные характеристики и экономическую целесообразность ввода комплексных технических средств.
Основная цель данной работы сводится к учёту всех имеющих вес параметров, в том числе динамики технико-экономических процессов. Показано, что стоимостные характеристики напрямую являются показателями экономической эффективности внедряемого комплекса технических средств.
Методически данная работа выполнена на основе экономико-математического анализа по внедрению комплекса технических средств на производственном предприятии транспортно-машиностроительной отрасли с учётом обобщения ранее предложенных в исследованиях подходов.
Для наиболее точного определения конечной стоимости определённого варианта изделия, необходимо учитывать все факторы проектных решений. На основании этих данных строится модель стоимостных характеристик изделий, анализируя которую возможно произвести выбор оптимальной конструкции изделия, оптимальных узлов с конкретными комплектующими и конкретными показателями качества. Это позволяет получить оптимальный технологический вариант проектного решения на производстве.
Предложена методика поиска оптимального производственного цикла при внедрении системы автоматизированного производства. Предлагается учитывать потери, связанные с временным замораживанием фондов, в том числе показано, что необходимо выполнять свёртку критериев оптимизации. Для формализации процесса принятия оптимальных решений также предлагается согласовывать выпускаемую продукцию и потребности рынка. Кроме того, в методологию поиска необходимо включать поиск оптимальной группы работников, отвечающих за выполнение конкретных узконаправленных задач, что позволит повысить показатели качества автоматизированного производства с внедрённым комплексом технических средств (КТС).
С целью максимального сокращения времени, затрачиваемого на весь цикл ввода в эксплуатацию изделия, начиная с этапа разработки и заканчивая получением готового продукта, требуется форсировать проведение опытно-конструкторских работ. Это возможно осуществить за счёт увеличения производственных мощностей, а также благодаря сокращению времени частных циклов существования конструкции.
Несмотря на то, что модель становится переизбыточной, авторы считают необходимым введение дополнительных элементов для учёта всех нюансов, способствующих выбору наилучшего решения в части оптимизации, что позволит определить полную экономическую эффективность комплекса.

1. Макаренко С. И. Технико-экономический анализ целесообразности внедрения новых технологических решений // Системы управления, связи и безопасности. – 2016. – № 1. – С. 278–287. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/tehniko-ekonomicheskiy-analiz-tselesoobraznosti-vnedreniya-novyh-tehnologicheskih-resheniy/pdf. Доступ 17.08.2020.

2. Sánchez, A., Lago, A., Ferràs, X., Ribera, J. Innovation Management Practices, Strategic Adaptation, and Business Results: Evidence from the Electronics Industry. Journal of Technology Management & Innovation, 2011, Vol. 6, Iss. 2. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-27242011000200002.

3. Viharos, Zs. J., Monostori, L., Csongrádi, Z. An important aspect of a digital factory: Monitoring of complex production systems; WESIC 2003, 4th Workshop on European Scientific and Industrial Collaboration; Miskolc, Hungary, May 28–30, 2003, pp. 363–370. [Электронный ресурс]: https://www.researchgate.net/publication/250068677_an_important_aspect_of_a_digital_factory_monitoring_of_complex_production_systems. Доступ 17.08.2020.

4. Попов А. П. Повышение эффективности проектирования системы управления технологическими процессами на основе оптимизации комплекса технических средств // Дис… канд. техн. наук. – МГТУ «Станкин», 2010. – 165 с. [Электронный ресурс]: https://rusneb.ru/catalog/000199_000009_004600152/. Доступ 17.08.2020.

5. Абдрашитов Р. Т., Абрамов К. Н. Повышение эффективности автоматизированных систем технологической подготовки производства // Вестник ОГУ. – 2000. – № 1 (4). – С. 65–70. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-effektivnostiavtomatizirovannyh-sistem-tehnologicheskoy-podgotovkiproizvodstva/pdf/. Доступ 17.08.2020.

6. Попов А. П., Попова Т. А. Преемственность при проектировании комплекса технических средств // Мир транспорта. – 2014. – № 5. – С.124–129. [Электронный ресурс]: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/149. Доступ 17.08.2020.

7. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. – М., Наука, 1966. – 176 с.

8. Поезжалова С. Н., Селиванов С. Г., Бородкина О. А., Кузнецова К. С. Рекуррентные нейронные сети и методы оптимизации проектных технологических процессов в АСТПП машиностроительного производства // Вестник УГАТУ. – 2011. – Т. 15 – № 5 (45) – C. 36–46. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/n/rekurrentnye-neyronnye-seti-i-metody-optimizatsiiproektnyh-tehnologicheskih-protsessov-v-astpp-mashinostroitelnogo-proizvodstva/pdf. Доступ 17.08.2020.

9. Bradley, D. A. Mechatronics – Electronics in Products and Processes. Chapman & Hall, 1993, 376 p.

10. Шалаев И. А., Харитонова А. А. Показатели оценки эффективности финансирования инновационных проектов // Вектор Экономики. – 2017. – № 11(17). –С.41–49. [Электронный ресурс]: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2017/11/innovationmanagement/Shalaev_Kharitonova.pdf. Доступ 17.08.2020.

11. Горанский, Г. К., Бендерева Э. И. Технологическое проектирование в комплексных автоматизированных системах подготовки производства. – 1981. – 456 с.

12. Капустин, Н. М., Павлов В. В. и др. Диалоговое проектирование технологических процессов. – М.: Машиностроение, 1981. – 287 с.

13. Митрофанов С. П. Научная организация серийного производства. – М.: Машиностроение, 1970. – 212 с.

14. Свирский Д. Н., Климентьев А. Л. Автоматизация принятия технологических решений в компактном производстве машиностроительной продукции // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия В. – 2010. – № 2. – С.54–62. [Электронный ресурс]: https://elib.psu.by/bitstream/123456789/1765/1/Svirskij_2010–2‑p54.pdf. Доступ 17.08.2020.

15. Copeland, T., Koller, T., Murrin, J. Valuation: Measuring and Managing the Values of Companies. Journal of Mathematical Finance, August 18, 2014, Vol. 4, No. 4. [Электронный ресурс]: https://www.pdfdrive.com/valuation-measuring-and-managing-the-value-ofcompanies‑3rd-edition-e158622059.html. Доступ 17.08.2020.

16. Jayani, Rajapathirana R. P.; Yan, Hui. Relationship between innovation capability, innovation type, and firm performance. Journal of Innovation & Knowledge, April 2018, Vol. 3, Iss. 1, pp. 44–55. DOI: 10.1016/j.jik.2017.06.002.

17. Шалаев И. А., Мишунина И. С., Покопцева С. А. Современный анализ и методы оценки финансовых рисков // Экономика и социум. – 2016. – № 12–2 (31). – С.1677–1683. [Электронный ресурс]: https://readera.org/sovremennyj-analiz-i-metody-ocenki-finansovyh-riskov‑140117481. Доступ 17.08.2020.

18. Кондратьев А. И. Совершенствование подготовки производства деталей машин на основе применения формальных оценок подобия проектных решений // Вестник Южно-Уральского Государственного университета. Серия: Машиностроение. – 2016. – Т. 16. – № 3. – С.36–43.

19. Гличев А. В. Экономическая эффективность технических систем. – М.: Экономика, 1971. – 270 с.