Московского государственного университета путей сообщения (МИИТ)
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2016-14-4-17
Аннотация
Предложена структурная схема автоматизированной системы управления работой сортировочной
станции с элементами искусственного интеллекта. При этом отдельно рассмотрены интеллектуальные блоки «Нейросетевое прогнозирование» и «Формирование управляющих решений», их связь с переработкой вагонопотоков в условиях оперативно регулируемого технологического процесса.
Об авторе
А. Д. Обухов
ОАО «НИИАС»; Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)
Россия
Россия
Список литературы
1. Cheok A . D . (National University of Singapore, Department of Electrical Computer Engineering, Singapore) Shiomi S . Combined heuristic knowledge and limited measurement based fuzzy logic antiskid control for railway application // EEE . Trans . Sysc . Man . Cydern C . Appl Rev . (USA), vol . 30, Nov 2000, pp . 557–568 .
2. Fengxiang Qiao, Hai Yand (Dept of Civil Eng, Hong Kong Univ . of Sci and Technot, Kowloon, China), Lam W . H . K . intelligent simulation and predictionof traffic flow dispersion // Transp . B . Methodol (UK), vol . 35B, no . 9, Nov 2001, pp . 842–863 .
3. Hecht-Nielsen, R . The mathematics of thought / R . Hecht-Nielsen // Yen G . Y ., Fogel D . B . (eds) Computational intelligence: Principles and practice . IEEE Computational Intelligence Society, Piscataway, New Jersey, 2006, pp . 1–16 .
4. Ou Hai-tao, Zhang Wen-yuan, Yang Yu-pu, Xu Xiao-ming . Моделирование потока транспорта на автостраде с помощью нейронной сети RBF // J . Shanghai Jiaotong Univ ., vol . 34, no . 5, 2000, pp . 665–668 . In Chinese .
5. Барский А . Б . Нейросетевые технологии на транспорте . Ч . 1 // Мир транспорта . – № 2 . – 2011 . – С . 4–11 .
6. Барский А . Б . Нейросетевые технологии на транспорте . Ч . 2 // Мир транспорта . – № 3 . – 2011 . – С . 14–19 .
7. Болле А ., Саитто А ., Розенберг Е . Н . Новое применение ГНСС в составе перспективной интеллектуальной системы управления железнодорожным транспортом // Интеллектуальные системы на транспорте: материалы I-й международной научно-практ . конференции «ИнтеллектТранс-2011» . – СПб: ПГУПС, 2011 . – С . 55–74 .
8. Броновицкий С . С . Автоматизация процессов мониторинга, идентификации и интеллектуальная поддержка принятия решений на сортировочных станциях / Дис… канд . техн . наук . – Ростов-на-Дону, 2008 . – 197 с .
9. Назаров А . В ., Лоскутов А . И . Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем . – СПб .: Наука и техника, 2003 . – 384 с .
10. Новиков В . Г . Навигационно-информационные системы на железнодорожном транспорте // Вестник ВНИИЖТ . – 2012 . – № 4 . – С . 49–51 .
11. Обухов А . Д . Нейросетевое управление сортировочными процессами // Мир транспорта . – 2016 . – № 1 . – С . 138–147 .
12. Шапкин И . Н ., Обухов А . Д . Мультиагентные технологии в управлении перевозочным процессом // Труды РГУПС . – 2015 . – № 4 . – С . 151–154 .
13. Обухов А . Д . Проблемы оперативного управления работой на сортировочной станции // Отраслевые аспекты технических наук . – 2015 . – № 3 . – С . 13– 17 . http://www.branch-aspects-of-technical-sciences.ingnpublishing.com/archive/2015/release-3–45-may-june/obuhov_a_d_problemy_operativnogo_upravleniya_rabotoj_na_sortirovochnoj_stancii/. Доступ 15 .07 .2016 .
14. Обухов А . Д . Разработка интеллектуальной системы управления работой сортировочной станцией // Инновации и исследования в транспортном комплексе: Материалы III-й международной научно-практ . конференции . Часть I . – Курган, 2015 . – С . 223–226 .
15. Обухов А . Д . Совершенствование технологии работы сортировочных станций в современных условиях на основе факторного анализа // Бюллетень транспортной информации . – 2015 . – № 1 . – C . 28–33 .
16. Соснов Д . А ., Никандров В . А . Комплексная автоматизация станционных процессов с использованием спутниковой навигации // Железнодорожный транспорт . – 2011 . – № 9 . – С . 48–52 .
17. Сотников Е . А . Интеллектуализация оперативного управления перевозочным процессом на уровне региональной дирекции // Железнодорожный транспорт . – 2014 . – № 11 . – С . 36–42 .
18. Уманский В . И ., Долганюк С . И . Общие принципы интеллектуализации станционных систем управления // Вестник ВНИИЖТ . – 2012 . – № 9 . – С . 8–12 .
19. Урличич Ю . М . Актуальные вопросы развития ИТС // Железнодорожный транспорт . – 2011 . – № 4 . – С . 12–17 .
20. Шабельников А . Н . Интеллектуализация транспортных процессов: проблемы и решения // Транспорт: наука, техника, управление . – 2012 . – № 4 . – С . 3–6 .
Рецензия
Для цитирования:
Обухов А.Д. Московского государственного университета путей сообщения (МИИТ). Мир транспорта. 2016;14(4):176-187. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2016-14-4-17
For citation:
Obukhov A.D. Innovative Approach to Marshalling Yard Control Automation. World of Transport and Transportation. 2016;14(4):176-187. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2016-14-4-17
Просмотров:
245
Послать статью по эл. почте 