Оптимизация процесса выгрузки железорудного сырья на примере металлургического комбината

Процесс выгрузки железорудного сырья металлургического комбината в адрес агломерационной фабрики долгое время не был предметом специального рассмотрения. За прошедшие годы условия металлургического производства претерпели определённые изменения – произошла его интенсификация, которая влечёт за собой необходимость переоценки параметров стабильной работы агломерационного производства.

Целью представленного исследования является рассмотрение вопросов возможного технико-технологического улучшения, гармонизации транспортных потоков с требованиями основного процесса производства. Для достижения данной цели используется методика, основанная на применении методов математического моделирования, в частности, математического аппарата линейного программирования, графоаналитического метода, метода теории вероятности.

Первостепенную позицию занимают вопросы процесса выгрузки, хранения железорудного сырья, его подготовки к агломерационному производству.

В статье представлены основные позиции процесса оптимизации выгрузки агломерационной шихты металлургического комбината. Приведена общая характеристика технологии металлургического производства и каждого процесса в частности. Более подробно рассмотрен агломерационный процесс. Приведены таблицы исходного железорудного сырья для агломерационного производства за определённые отчётные периоды, в целях наглядности данные одной из таблиц сведены в диаграмму. Рассмотрена схема стандартного склада руды эстакадного типа, на которой последовательно показаны основные процессы агломерационного производства от подачи сырья на вагоноопрокидыватель до попадания посредством ленточного конвейера в штабель, а далее – в приёмные бункеры. Также в статье приведён пример формирования штабелей железорудного сырья с использованием марганцовистого известняка.

В основу исследования закладывается динамическая транспортная задача с задержками (ДТЗЗ), учитывающая время движения грузов, динамику объёмов производства по времени, динамику потребления, запасов у поставщиков и потребителей, стоимости перевозок и хранения, стоимости убытков потребления. В данном исследовании есть несколько монозадач с моногрузом, которые накладываются друг на друга, образуя мультипликативное наложение однопродуктовых задач.

1. Попов А. Т., Суслова О. А., Воронкова Е. А. Теоретические основы оптимизации процесса выгрузки железорудного сырья на примере металлургического комбината// Вестник Липецкого государственного технического университета. – 2020. – № 2 (43). – С. 36–40.

2. Кудрин В. А. Металлургия стали. – М.: Металлургия, 1989. – 560 с.

3. Harrison, A., van Hoek, R. Logistics Management and Strategy. Competing through the supply chain. 3rd edition. Prentice hall financial times, 2008, 343 p. [Электронный ресурс]: https://docviewer.yandex.ru/?lang=en&tm=1600715022&tld=ru&name=Logistics+Management+and+Strategy+Competing+Through+the+Supply+Chain.pdf&text=2.+Alan+Harrison%2C+Remko+van+Hoek.+Logistics+Management+and+Strategy%3A+competing+through+the+supply+chain&url=https%3A//vulms.vu.edu.pk/Courses/MGMT615/Downloads/Logistics%2520Management%2520and%2520Strategy%2520Competing%2520Through%2520the%2520Supply%2520Chain.pdf&lr=213&mime=pdf&l10n=ru&sign=7a09cc4c3f45d00889f1763e4f234aa5&keyno=0. Доступ 11.12.2019.

4. Рябошук С. В., Ковалёв П. В., Кур А. А. Сырьевая база металлургии. – СПб., 2018. – 60 с.

5. Галабурда В. Г. Единая транспортная система: Учебник для вузов. – М.: Транспорт, 1996. – 295 с.

6. Рахмангулов А. Н. Железнодорожные транспортно-технологические системы: организация функционирования: Монография. – Магнитогорск: Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г. И. Носова, 2014. – 300 с.

7. Козлов П. А., Миловидов С. П., Попов А. Т. Организация работы технологического транспорта в промышленных системах // Экономика и математические методы. – 1986. – № 4 (22). – С. 697–703.

8. Козлов П. А., Владимирская И. П. Пути повышения обоснованности технологических решений: проблемы и суждения // Вестник ВНИИЖТ: Научно-технический журнал. – 2009. – № 3. – С. 8–13.

9. Попов А. Т., Гнедаш М. А. Оптимизация транс- портных потоков в системе «производство–транспорт–потребление»: Монография. – Липецк: ЛГТУ, 2006. – 179 с.

10. Попов А. Т., Суслова О. А., Воронкова Е. А. Оптимизация взаимодействия агломерационного и доменного производства на основе динамической транспортной задачи с задержками // Вестник Липецкого государственного технического университета. – 2018. – № 2 (36). – С. 66–74.

11. Попов А. Т. Оптимизация взаимодействия технологического железнодорожного транспорта и производства (на примере металлургического комбината) / Дис… канд. техн. наук. – М., МИИТ, 1984. – 237 с.

12. Нестеров Е. П. Транспортные задачи линейного программирования. – М.: Транспорт, 1971. – 216 с.

13. Канторович Л. В., Горстко А. Б. Математическое оптимальное программирование в экономике. – М.: Знание, 1968. – 96 с.

14. Phillips, D. T., Garcia-Diaz, A. Fundamentals of Network Analysis. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1981, 474 p. [Электронный ресурс]: https://books.google.ru/books/about/Fundamentals_of_network_analysis.html?id=w2FRAAAAMAAJ&redir_esc=y. Доступ 25.02.2020.

15. Ford, L. R., Fulkerson, D. R. Flows in Networks. New Jersey: Princeton university press Princeton, 1962, 212 p. [Электронный ресурс]: https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/reports/2007/R375.pdf. Доступ 25.02.2020.