Краудсорсинг и платформенные решения на транспорте: возможности для развития «Цифрового метро» в России

Увеличение значимости качества и количества предоставляемых услуг, быстрорастущий объём данных, необходимых для управления предприятием и укрепления конкурентных позиций на рынке, требуют пересмотра моделей управления. Статья посвящена развитию цифрового метро в условиях глобальной автоматизации и цифровизации бизнес-моделей организаций с целью повышения качества предоставляемых услуг и оптимизации бизнес- процессов.

Целью исследования является изучение мирового и российского опыта применения цифровых и крауд- платформ на транспорте и разработка авторской модели управления метрополитеном в современных условиях. Для достижения поставленной цели исследования применялись методы сравнительного и контент- анализа, бенчмаркинг успешных зарубежных практик использования крауд- и цифровых платформ в транспортной отрасли, метод обобщения и концептуальнометодологического моделирования.

Авторы проанализировали мировые тренды в области развития и использования цифровых технологий в транспортной отрасли, провели сравнительный анализ мировой и российской практики применения платформенных и краудрешений на транспорте, раскрыли преимущества интеграции цифровых технологий для развития метрополитена в России. На основе полученных результатов исследования авторы предложили «е-Платформу», аккумулирующую, анализирующую и сортирующую данные, поступающие из внешней среды для последующей её передачи в бизнес-блоки управления метрополитеном и оптимизации процесса выработки и принятия оперативных решений, а также разработали целевую модель перехода от «аналогового» управления данными в метрополитене к цифровому на основе интеграции цифровых технологий на базе виртуальной платформы управления бизнеспроцессами и крауд-платформы сбора идей и предложений по развитию метрополитена.

1. Цифровая экономика России. [Электронный ресурс]: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья: Цифровая_экономика_России. Доступ 28.01.2020.

2. Куприяновский В. П., Евтушенко С. Н., Дунаев О. Н., Бубнова Г. В., Дрожжинов В. И., Намиот Д. Е., Синягов С. А. Правительство, промышленность, логистика, инновации и интеллектуальная мобильность в цифровой экономике // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2017. – Т. 13. – № 1. – С. 72–94.

3. Лапидус Л. В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией: Учебник. – М.: Инфра-М, 2018. – 479 с.

4. Лапидус Б. М., Мишарин А. С., Махутов Н. А., Фомин В. М., Зайцев А. А., Мачерет Д. А. О научной платформе Стратегии развития железнодорожного транспорта вРоссии до 2050 года // Бюллетень Объединённого учёного совета ОАО «РЖД». – 2017. – № 2. – С. 1–20.

5. Хау Дж. Краудсорсинг: Коллективный разум как инструмент развития бизнеса / Пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер, 2014. – 288 с.

6. Лапидус Л. В., Полякова Ю. М. Гигономика как новая социально-экономическая модель: развитие фрилансинга и краудсорсинга // Вестник Института Экономики РАН. – 2018. – № 6. – С. 73–89.

7. Полякова Ю. М. Crowd-технологии: природа, сущность, эффекты // Цифровая экономика: тренды и перспективы трансформации бизнеса. Материалы V Межфакультетской научно-практической конференции молодых учёных / Под ред. Л. В. Лапидус. – Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова. – Москва. – 2019. – С. 103–109.

8. Collective Intelligence Systems. [Электронный ресурс]: http://ci-systems.ru/clients. Доступ 28.01.2020.

9. Public Transport Crowdsourcing. [Электронный ресурс]: https://crowdsourced-transport.com/crowdsourced-public-transport/. Доступ 28.01.2020.

10. BusUp. [Электронный ресурс]: https://www.busup.com. Доступ 28.01.2020.

11. Pan, Sh.; Chao, Chen; Zhong, R. Y. A crowdsourcing solution to collect e-commerce reverse flows in metropolitan areas. IFAC-PapersOnLine, 2015, Vol. 48, Iss. 3, pp. 1984–1989.

12. Аэрофлот назвал победителей III этапа всероссийского конкурса идей «ПолетМысли.РФ». [Электронный ресурс]: https://www.aeroflot.ru/ru-ru/news/54937. Доступ 28.01.2020.

13. Конина Н. Ю., Ноздрева Р. Б., Буренин В. А. и др. Современные проблемы менеджмента, маркетинга и предпринимательства: Монография / Под общ. ред. и с предисл. Н. Ю. Кониной. – М.: МГИМО-Университет, 2018. – 626 с.

14. Как Moovit улучшает своё приложение, помогая людям с инвалидностью уверенно пользоваться транспортом. [Электронный ресурс]: https://news.microsoft.com/ru-ru/features/moovit/. Доступ 28.01.2020.

15. Кранц М. Интернет-вещей: новая технологическая революция / Пер. с англ. З. Мамедьярова. – М.: Эксмо, 2018. – 336 с.

16. Вайгенд А. Big Data. Вся технология в одной книге / Пер. с англ. С. Богданова. – М.: Эксмо, 2018. – 384 с.

17. Sutherland, W., Jarrahi, M. H. The sharing economy and digital platforms: A review and research agenda. International Journal of Information Management, December 2018, Vol. 43, pp. 328–341. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2018.07.004.

18. Баранов Л. А., Кульба В. В., Шелков А. Б., Сомов Д. С. Индикаторный подход в управлении безопасностью объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта // Надёжность. – 2019. – Т. 19. – № 2. – С. 34–42.

19. Лапидус Б. М., Лапидус Л. В. Железнодорожный транспорт: философия будущего. – М.: Прометей, 2015. – 232 с.

20. Лапидус Б. М., Мачерет Д. А. Методология оценки иобеспечения эффективности инновационных транспортных систем // Экономика железных дорог. – 2016. – № 7. – С. 16–25