ON CONSTRUCTION OF AN INTELLIGENT SUBSYSTEM FOR ANALYZING THE PARAMETERS OF A MARSHALLING HUB
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2017-15-4-1
Abstract
For the English abstract and full text of the article please see the attached PDF-File (English version follows Russian version).The work was supported by the Russian Fundamental Research Foundation, project 17-20-01133 ofi_m_ Russian Railways. ABSTRACT The article considers the issues of continuous monitoring of the situation at the marshalling yard and detection of the possibility of occurrence of dangerous situations. An approach is proposed for constructing an automated intellectual subsystem for analyzing and timely forecasting the critical utilization of railway sorting units. The solution of the problem is proposed with the help of network communication technologies due to the use of information from automated data collection systems and the neural network decision support subsystem. Keywords: transport, intellectual system, system analysis, forecasting of critical situations, simulation modeling, sorting node, neural network, information, communication technologies.
About the Authors
V. N. Gridin
ЦИТП РАН
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Doenin
Российский университет транспорта (МИИТ)
Russian Federation
Russian Federation
V. S. Panishchev
ЦИТП РАН
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Рахмангулов А. Н. Железнодорожные транспортно-технологические системы: организация функционирования: Монография. - Магнитогорск: Изд-во МГТУ им.Г. И. Носова, 2014. - 300 с.
2. Мирошниченко В. М., Недзельский Е. В. Имитационное моделирование сложных транспортных систем (на примере железнодорожных станций) // Маterial.Confer.Internaţionale «Sisteme de transport şi logistic» (Chişinău, 11-13 Decembrie 2013) / ATIC; Chişinău, Evrica, 2013.C.394-400.
3. Ульяницкий Е. М., Ломаш Д. А. Моделирование систем. - Часть 1: Имитационное моделирование объектов (процессов) на железнодорожном транспорте: Учеб. -метод.пособие. - Ростов-на-Дону: РГУПС, 2008. - 38 с.
4. Казаков А. Л., Маслов А. М. Применение имитационного моделирования для синтетического планирования грузовых терминалов железнодорожного транспорта // Вестник ИрГТУ. - 2010. - № 6. - С. 146-153.
5. Максимей И. В., Сукач Е. И., Гируц П. В., Ерофеева Е. А. Имитационное моделирование вероятностных характеристик функционирования железнодорожной сети // Математические машины и системы. - 2008. - № 4. - C.147-153.
6. Максимей И. В., Сукач Е. И., Гируц П. В., Ерофеева Е. А. Автоматизация этапов разработки и эксплуатации имитационных моделей транспортных систем // Проблемы программирования. - 2008. - № 4. - C.104-111.
7. Александров А. Э., Ковалёв И. А., Пермикин В. Ю. Моделирование транспортных систем: Учеб.-метод.пособие. - Екатеринбург: УрГУПС, 2011. - 56 с.
8. Лычкина Н. Н. Проектирование логистической инфраструктуры межрегионального мультимодального логистического центра с применением имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 5. - С. 48-56.
9. Современные проблемы транспортного комплекса России: Межвуз.сб.науч.трудов / Под ред.А. Н. Рахмангулова. - Магнитогорск: Изд-во МГТУ им.Г. И. Носова, 2011. - 209 с.
10. Программа имитационного моделирования работы припортовой железнодорожной станции с вероятностно-статистическим подходом к изменению параметров поступающего вагонопотока.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014613827 / Зарегистр.в реестре программ для ЭВМ 08.04.2014.Р. Г. Король, П. В. Даниленко.
11. Электронный ресурс: http://gdsu.stu.ru/ science/.Доступ 22.08.2017.
12. Рыжиков Ю. И. Имитационное моделирование.Теория и технологии. - СПб.: Корона- принт; М.: Альтекс-А, 2004. - 384 с.
13. Технология системного моделирования / Под общ.ред.С. В. Емельянова. - М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. - 520 с.
14. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука: Пер.с англ. - М.: Мир, 1978. - 420 с.
15. Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. - М.: Инфра-М, 2008. - 430 с.
16. Гридин В. Н., Солодовников В. И. Предобработка данных и выявление логических закономерностей на основе генетического алгоритма // Системы и средства информатики. - 2013. - № 2. - С. 244-259.
17. Гридин В. Н., Солодовников В. И., Карнаков В. В.Выбор начальных значений и оптимизация параметров нейронной сети // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. - 2016. - № 19. - С. 270-273.
18. Гридин В. Н., Солодовников В. И., Карнаков В. В. Использование модульной нейронной сети BP-SOM для извлечения правил // Информационные технологии в проектировании и производстве. - 2015. - № 4. - С. 3-7.
19. Евдокимов И. А., Солодовников В. И.Автоматизация построения нейронной сети в рамках объектно-ориентированного подхода // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. - 2015. - № 18. - С. 89-97.
Review
For citations:
Gridin V.N., Doenin V.V., Panishchev V.S. ON CONSTRUCTION OF AN INTELLIGENT SUBSYSTEM FOR ANALYZING THE PARAMETERS OF A MARSHALLING HUB. World of Transport and Transportation. 2017;15(4):6-19. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2017-15-4-1
Views:
258
Email this article 