mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)mirtr-655Research ArticleВОПРОСЫ ТЕОРИИTHEORYМОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТИ МАГИСТРАЛЬНЫХ АВИАЛИНИЙDESIGNING OF THE NETWORK OF LONG-HAUL AIRLINEБалашовВ. В.BalashovV. V.

кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник

Ph.D. (Tech), associate professor, leading researcher

balashov@tsagi.ruСмирновА. В.SmirnovA. V.

кандидат технических наук, доцент, начальник отдела

Ph.D. (Tech), associate professor, head of the section

smirnov@tsagi.ruЦейтлинаТ. О.ZeitlinaT. O.

младший научный сотрудник

junior researcher

ttseytlina@gmail.comЦентральный аэрогидродинамический институт имени Н. Е. Жуковского (ЦАГИ)РоссияCentral Aero-hydrodynamics Institute named after N.Zhukovsky (TSAGI).Russian FederationЦентральный аэрогидродинамический институт имени Н. Е. Жуковского ЦАГИ (г. Жуковский)РоссияCentral Aero-hydrodynamics Institute named after N.Zhukovsky (TSAGI).Russian Federation201228062012031423Copyright © Балашов В.В., Смирнов А.В., Цейтлина Т.О., 20122012Балашов В.В., Смирнов А.В., Цейтлина Т.О.Balashov V.V., Smirnov A.V., Zeitlina T.O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/655

Решение задачи формирования модели «условий существования» авиалиний (УСА) – правил, в соответствии с которыми возникают, действуют и исчезают авиалинии (прямая авиасвязь между двумя городами). При построении нечёткой нейросетевой модели УСА используются методы генетического алгоритма и самоорганизующихся карт Кохонена, а также программные средства пакета Fuzzy Logic Toolbox и нейросетевого пакета среды программирования MatLab. Модель адекватно отражает структуру коммуникационного ядра сети авиалиний и дает возможность прогнозировать ее развитие.

The authors describe the solution of a problem of engineering of a model of “conditions of existence of airlines” (CEA). The model means a rule that determines creation, operation and disappearance of airlines (direct air links between two cities). They create fuzzy neuronet model of CEA using genetic algorithm, Kohonen self-organizing map, Fuzzy Logic Toolbox software and neuronal network package for Matlab programming environment. The model adequately reflects the structure of communication core of the airlines’ network and allows to forecast its future developments.

сеть авиалинийусловия существования авиалинийнечёткое моделированиенейросетевая модельairlines networkconditions of existence of airlinesfuzzy simulationneuronal modelsReferencesЛеоненков А. В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH.– СПб., 2005.Леоненков А. В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH.– СПб., 2005.Штовба С. Д. Проектирование нечётких систем средствами MATLAB.– М., 2007.Штовба С. Д. Проектирование нечётких систем средствами MATLAB.– М., 2007.Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных.– М.: Горячая линия–Телеком, 2008.Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных.– М.: Горячая линия–Телеком, 2008.Социальное положение и уровень жизни населения России/Федеральная служба государственной статистики (Росстат).– М., 2007.Социальное положение и уровень жизни населения России/Федеральная служба государственной статистики (Росстат).– М., 2007.Туризм и туристские ресурсы в России: Стат. сб. Росстата.– М., 2004.Туризм и туристские ресурсы в России: Стат. сб. Росстата.– М., 2004.Численность населения Российской Федерации по городам, поселкам городского типа и районам на 1 января 2008 года/Росстат.– М., 2008.Численность населения Российской Федерации по городам, поселкам городского типа и районам на 1 января 2008 года/Росстат.– М., 2008.Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечёткие модели и сети. –М., 2007.Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечёткие модели и сети. –М., 2007.Кохонен Г. Самоорганизующиеся карты.– М., 2008.Кохонен Г. Самоорганизующиеся карты.– М., 2008.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс.– М.– СПб.– Киев, 2006.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс.– М.– СПб.– Киев, 2006.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.