mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)mirtr-513Research ArticleВОПРОСЫ ТЕОРИИTHEORYОптимизация технологических процессовOPTIMIZATION OF TECHNOLOGICAL PROCESSESПоповА. П.PopovA. P.

кандидат технических наук, доцент Московского государственного университета путей сообщения (МИИТ), Москва, Россия.

pap60@bk.ruПоповаТ. А.PopovaT. A.

преподаватель Московского государственного университета приборостроения и информатики, Москва, Россия.

tatiana241187@gmail.comMoscow State University of Railway Engineering (MIIT), Moscow, Russia.Russian FederationMoscowState University of Instrument Engineering and Computer Science, Moscow, Russia.Russian Federation2015281020151351625Copyright © Попов А.П., Попова Т.А., 20152015Попов А.П., Попова Т.А.Popov A.P., Popova T.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/513

Статья рассматривает проблемы структурной оптимизации технологических процессов, возможность учитывать возникающие неопределенности, применяя теорию принятия решений. На основе анализа различных методов авторами разработана математическая модель с использованием сетевых графов для многокритериальной структурной оптимизации перспективных технологических процессов. Показан алгоритм реализации предусмотренной процедуры, позволяющей находить упорядоченное множество полных путей, опираясь на неубывающую последовательность их длин. Гибкость поиску решений обеспечивают и сами возможности метода структурирования, и итерационный характер вычислений

This article considers problems of structural optimization of technological processes, possibility to take into account arising uncertainties, applying decision-making theory. Basing on the analysis of different methods, the authors developed a mathematical model for multicriteria structural optimization of promising technological processes. The implementation algorithm of proposed procedure is shown, which allows to find an ordered set of full routes, based on nondecreasing sequence of their lengths. The flexibility of solution search is provided by possibilities of structuring method and iterative nature of their calculation.

теория принятия решенияоптимизационные задачиматематическая модельсетевые графыструктурная оптимизацияалгоритмсистемаAMACONT.decision-making theoryoptimization tasksmathematical modelnetwork graphsstructural optimizationalgorithmsystemAMACONT.ReferencesАлферов М.А., Селиванов С. Г. Структурная оптимизация технологических процессов в машиностроении. - Уфа: Шлем, 1998. - 185 с.Anferov, M. A., Selivanov, S.G. Structural optimization of technological processes in mechanical engineering ]Strukturnaja optimizacija tehnologicheskih processov v mashinostroenii]. Ufa, Gilem publ., 1998, 185 p.Интегрированные автоматизированные системы управления в машиностроении /Под ред. X. Г. Газ-матова. - М.: ВНИИТЭМП, 1988. - 124 с.Integrated automated control systems in mechanical engineering ]Integrirovannye avtomatizirovannye sistemy upravlenija v mashinostroenii]. Ed. by H.G. Gazmatov. Moscow, VNIITEMP publ., 1988, 124 p.[Электронный ресурс] http://de.ifmo.ru/bk_ netra/page.php?index=16&tutindex=4. Доступ 24.08.2015.[Electronic data] http://de.ifmo.ru/bk_netra/page. php?index=16&tutindex=4. Last accessed 24.08.2015.Соломенцев Ю.М. Проблема создания компьютеризированных интегрированных производств //Автоматизация проектирования. - 1997. — № 1. — С. 10-14.Solomentsev, Yu. M. The problem of creation of computerized integrated industries [Problema sozdanija komp'juterizirovannyh integrirovannyh proizvodstv]. Avtomatizacijaproektirovanija, 1997, Iss. l,pp. 10—14.Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С, Курей-чик В.М. Применение графов для проектирования дискретных устройств. - М.: Наука, 1974. - 304 с.Melikhov, A. N., Bernstein, L. S., Kureichik, V. M. The use of graphs for designing discrete devices [Primenenie grafov dlja proektirovanija diskretnyh ustrojstv]. Moscow, Naukapubl., 1974, 304 p.Блехерман М.Х. Гибкие производственные системы: Организационно-экономичесие аспекты. -М.: Экономика, 1988. - 40 с.Bleherman, M. H. Flexible manufacturing systems: Organizational and economic aspects [Gibkie proizvodstvennye sistemy: Organizacionno-ekonomichesie aspekty]. Moscow, Ekonomikapubl., 1988, 40 p.Блехерман М.Х., Федосеева Н. Г. Организационно-технологический анализ транспортно-склад-ского обеспечения ГПС//Станки и инструмент. -1985. -№11. -С. 3-5.Bleherman, M. H., Fedoseeva, N. G. Organizational and technological analysis of transport and storage support of FMS [Gibkieproizvodstvennye sistemy: Organizacionno-ekonomichesie aspekty]. Stanki i instrument, 1985, Iss. 11, pp. 3-5.[Электронный ресурс] http://jre.cplire.ru/jre/ augOl/6/text.html. Доступ 24.08.2015.[Electronic data] http://jre.cplire.ru/jre/aug01/6/ text.html. Last accessed 24.08.2015.Калянов Г. Н. Методы и средства системного структурного анализа и проектирования. — М.: НИВЦ МГУ, 1996. - 59 с.Kalyanov, G.N. Methods and tools for system structural analysis and design [Metody i sredstva sistemnogo strukturnogo analiza i proektirovanija]. Moscow, NFVC MGU, 1996, 59 p.Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. — М.: Изд-во иностр. лит., 1975.-534 с.Himmelblau, D. Applied Nonlinear Programming ]Prikladnoe nelinejnoe programmirovanie]. Moscow, Izadatel'stvoinostr.lit, 1975, 534 p.Бродецкий ГЛ., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации. — М.: Академия, 2012. — 288 с.Brodetsky, G. L., Gusev, D.A. Economic-mathematical methods and models in logistics. Optimization procedure ]Ekonomiko-matematicheskie metody i modeli v logistike. Procedury optimizacii]. Moscow, Academia publ., 2012, 288 p.Смирнов С. Н., Галкина В. А. Оптимизационные задачи на графах. — М.: Гелиос АРВ, 2012. — 368 с.Smirnov, S.N., Galkina, V.A. Optimization problems on graphs ]Optimiz.acionnye zadachi na grafah]. Moscow, Helios ART, 2012, 368 p.Васильев Г. Н. Оптимальное проектирование станочных систем//Известия ВУЗов, 1987. — № 10. — С. 142-153.Vasiliev, G. N. Optimal design of machine systems ]Optimal'noe proektirovanie stanochnyh system]. Izyestija VUZov, 1987, Iss. 10, pp. 142-153.Васильев В. И., Борщенко Я. А. Интеллектуальные технологии в процессах проектирования систем диагностирования автотранспортных средств // Современные научные исследования и инновации. — 2012. — № 3. [Электронныйресурс] http://web.snauka. ru/issues/2012/03/10235. Доступ 24.08.2015.Vasiliev, V. I., Borshchenko, Ya. A. Intelligent technologies in the design of systems of diagnosing vehicles ]Intellektual'nye tehnologii vprocessah proektirovanija sistem diagnostirovanija avtotransportnyh sredstv]. Sovremennye nauchnyeissledovanijaiinnovacii, 2012, Iss. 3. [Electronic data] http://web.snauka.ru/issues/2012/03/10235. Last accessed 24.08.2015.Чернов В. Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. — М.: Горячая линия — Телеком, 2007.-312 с.Chernov, V. G. Models of decision support in investment activity on the basis of fuzzy sets ]Modeli podderzhki prinjatija reshenij v investicionnoj dejatel'nosti na osnove apparata nechetkih mnozhestv]. Moscow, Gorjachajalinija — Telekompubl., 2007, 312p.Селиванов С. Г., Габитова Г. Ф. Оптимизация межцеховых технологических маршрутов машиностроительного предприятия средствами искусственного интеллекта: Монография. LAMBERT Academic Publishing, 2013. - 152 с.Selivanov, S. G., Gabitova, G. F. Optimization of interplant technological routes of engineering enterprise by means of artificial intelligence: a monograph ]Optimiz.acija mezhcehovyh tehnologicheskih marshrutov mashinostroitel'nogo predprijatija sredstvami iskusstvennogo intellekta: monogrqfija]. LAMBERT Academic Publishing, 2013,152р.Селиванов С. Г., Габитова Г. Ф., ЯхинА. И., Шайхулова А. Ф. Каскадный метод оптимизации проектных технологических процессов в АСТПП на основе использования искусственных нейронных сетей // Вестник УГАТУ - Т. 18. - 2014. - № 3. -С. 170-174.Selivanov, S. G., Gabitova, G. F, Yakhin, A. I., Shaykhulova, A. F Cascade method for optimization of design processes in the CAM through the use of artificial neural networks ]Kaskadnyj metod optimizacii proektnyh tehnologicheskihprocessovv ASTPP na osnove ispol'zovanija iskusstvennyh nejronnyh setej]. Vestnik UGATU, Vol. 18, 2014, Iss. 3, pp. 170-174. '

The authors declare that there are no conflicts of interest present.