mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)mirtr-334Research ArticleВОПРОСЫ ТЕОРИИTHEORYВЫБОР СМЕЩЕНИЯ ПРИ ПОШАГОВОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ В БЕСПРОВОДНОЙ СЕТИPATH CHOICE IN STEP-BY-STEP ALTERNATIVE ROUTING IN WIRELESS TELECOMMUNICATION NETWORKБарскийА. Б.BarskyA. B.

доктор технических наук, профессор кафедры «Вычислительные системы и сети»

D.Sc. (Tech), professor of department of computer systems and networks

arkbarsk@mail.ruНаджиС.NadjiS.

аспирант

Ph.D. student

mmnsyemen@yahoo.comМосковский государственный университет путей сообщения (МИИТ)РоссияMoscow State University of Railway Engineering (MIIT), MoscowRussian FederationМосковский государственный университет путей сообщения (МИИТ)ЙеменMoscow State University of Railway Engineering (MIIT)Yemen201328042013023037Copyright © Барский А.Б., Наджи С., 20132013Барский А.Б., Наджи С.Barsky A.B., Nadji S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/334

Для передачи кадра по адресу выбор смежного узла предлагается производить с учётом предпочтительных весов этих узлов, определённых заранее, и текущих значений коэффициентов их загрузки. В основе адаптивного  алгоритма альтернативного  смещения лежит логическая нейронная сеть. Моделирование, проведенное авторами, показало лучшие значения среднего времени и вероятности выполнения заявок  в данном варианте по сравнению с алгоритмом безальтернативного выбора искомого узла.

In order to send the frame to the address the authors suggest selecting an adjacent node, taking into account the preferred predetermined weights of those nodes and their current load rates. The adaptive algorithm of alternate path choice is based on logical neural network. Simulation, made by the authors, has shown better values of mean time to execute applications and higher probability of their execution as compared to algorithm of non-alternative choice of neighboring routers. Thus a mean time of execution of application with alternative path choice algorithm DТalt exceeds minimum possible time for the range of change 12 ≤ s ≤ 16 (applications per step) in a changing range 0,3 ≤ DТальт ≤ 1 (steps). The mean time of execution of application with the method of alternative path choice has been reduced as compared to non-alternative path choice by 8% for s = 12, and by 23% – for s = 16.

теория массового обслуживанияцепи Маркователекоммуникационная системамоделированиеинформационное взаимодействиекритерии оптимизациикомпьютерная сетьлогическая нейронная сетьмаршрутизацияtheory of waiting lines (systems)queuing theoryMarkovian chaintelecommunication systeminformation interoperabilityoptimality criterioncomputer networklogical neural networkroutingmodelingReferencesБарский А.Б. Нейросетевые технологии на транспорте //Мир транспорта, 2011, № 2, с. 4–11, 2011, № 3. с. 14–19. Arkady B. Barsky. A Model of Station Layout in Radial Rail Center. Mir Transporta (World of Transport and Transportation) Journal, 2011, Vol.35, Iss. 2, pp.4–11, Vol.36, Iss.3, pp. 14–19.Барский А.Б. Нейросетевые технологии на транспорте //Мир транспорта, 2011, № 2, с. 4–11, 2011, № 3. с. 14–19. Arkady B. Barsky. A Model of Station Layout in Radial Rail Center. Mir Transporta (World of Transport and Transportation) Journal, 2011, Vol.35, Iss. 2, pp.4–11, Vol.36, Iss.3, pp. 14–19.Саид Мохаммед Мукред Наджи. Технология Wi-Fi и логика нейросети //Мир транспорта, 2011. – № 2. – с. 112–115. Said Mohammed Mukred Nadji. Wi-Fi Technology and Neural Network Logics. Mir Transporta (World of Transport and Transportation) Journal, 2011, Vol.35, Iss. 2, pp.112–115.Саид Мохаммед Мукред Наджи. Технология Wi-Fi и логика нейросети //Мир транспорта, 2011. – № 2. – с. 112–115. Said Mohammed Mukred Nadji. Wi-Fi Technology and Neural Network Logics. Mir Transporta (World of Transport and Transportation) Journal, 2011, Vol.35, Iss. 2, pp.112–115.Соловьёв В.П., Иванов Д. В., Пуцко Н. Н. Защищённые беспроводные и мобильные коммуникации: Учеб. пособие. – М.: МИИТ, 2007. – 121 с. Soloviev V. P., Ivanov D. V., Putsko N. N. Protected Wi-Fi and mobile telecommunications. [Zaschischennye besprovodnye i mobilnye kommunikatsii]. Tutorial. Moscow, MIIT editions, 2007, 121 p.Соловьёв В.П., Иванов Д. В., Пуцко Н. Н. Защищённые беспроводные и мобильные коммуникации: Учеб. пособие. – М.: МИИТ, 2007. – 121 с. Soloviev V. P., Ivanov D. V., Putsko N. N. Protected Wi-Fi and mobile telecommunications. [Zaschischennye besprovodnye i mobilnye kommunikatsii]. Tutorial. Moscow, MIIT editions, 2007, 121 p.Иванов Д. В. Применение аппарата нечёткой логики для маршрутизации в беспроводных ячеистых сетях //Телекоммуникации, 2009, № 5, с. 13–17. Ivanov D. V. Application of fuzzy logics apparatus for routing in Wi-Fi cluster networks [Primenenie apparata nechetkoy logiki dlia marshrutizatsii v besprovodnyh yacheistyh setiah]. Nauka I tehnologii [Science and technology], 2009, Iss.5. pp.13–17.Иванов Д. В. Применение аппарата нечёткой логики для маршрутизации в беспроводных ячеистых сетях //Телекоммуникации, 2009, № 5, с. 13–17. Ivanov D. V. Application of fuzzy logics apparatus for routing in Wi-Fi cluster networks [Primenenie apparata nechetkoy logiki dlia marshrutizatsii v besprovodnyh yacheistyh setiah]. Nauka I tehnologii [Science and technology], 2009, Iss.5. pp.13–17.Барский А. Б. Параллельные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: ИНТУИТ; БИНОМ. Лаборатория знаний. 2009. – 503 с. Barsky A. B. Parallel information technologies [Parallelnye informatsionnye tehnologii]. Tutorial. Moscow, INTUIT, BINOM, Laboratoriya znaniy, 2009, 503 p.Барский А. Б. Параллельные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: ИНТУИТ; БИНОМ. Лаборатория знаний. 2009. – 503 с. Barsky A. B. Parallel information technologies [Parallelnye informatsionnye tehnologii]. Tutorial. Moscow, INTUIT, BINOM, Laboratoriya znaniy, 2009, 503 p.Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978. – 400 с. Buslenko N. P. Simulation of complex systems [Modelirovanie slozhnyh system]. Moscow, Nauka publ,, 1978, 400 p.Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978. – 400 с. Buslenko N. P. Simulation of complex systems [Modelirovanie slozhnyh system]. Moscow, Nauka publ,, 1978, 400 p.Смирнова Е.В., Пролетарский А. В., Баскаков И.В. , Федотов Р.А.. Построение коммутируемых компьютерных сетей: Учеб. пособие. – М.: «ИНТУИТ»: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. – 367 с. Smirnova E. V., Proletrasky A. V., Baskskov I. V., Fedotov R. A. Engineering of commuted computer networks [Postroenie kommutiruemyh kompiuternyh setey]. Tutorial. Moscow, INTUIT, BINOM, Laboratoriya znaniy, 2012, 367 p.Смирнова Е.В., Пролетарский А. В., Баскаков И.В. , Федотов Р.А.. Построение коммутируемых компьютерных сетей: Учеб. пособие. – М.: «ИНТУИТ»: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. – 367 с. Smirnova E. V., Proletrasky A. V., Baskskov I. V., Fedotov R. A. Engineering of commuted computer networks [Postroenie kommutiruemyh kompiuternyh setey]. Tutorial. Moscow, INTUIT, BINOM, Laboratoriya znaniy, 2012, 367 p.Желенков Б. В., Сан Вин Аунг. Критерии выбора сетевого оборудования // Мир транспорта. – 2012. – № 1. – С. 128–131. Boris V. Zhelenkov, Sann Win Aung. Criteria for Selection of Network Devices. Mir Transporta (World of Transport and Transportation) Journal, 2012, Vol.39, Iss. 1, pp.128–131.Желенков Б. В., Сан Вин Аунг. Критерии выбора сетевого оборудования // Мир транспорта. – 2012. – № 1. – С. 128–131. Boris V. Zhelenkov, Sann Win Aung. Criteria for Selection of Network Devices. Mir Transporta (World of Transport and Transportation) Journal, 2012, Vol.39, Iss. 1, pp.128–131.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.