mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)10.30932/1992-3252-2023-21-6-2mirtr-2609Research ArticleВОПРОСЫ ТЕОРИИTHEORYО подходах к методологическому обоснованию формирования Единой опорной транспортной сети и приоритизации проектов развития транспортной инфраструктурыApproaches to Methodological Rationale of Development of Single Backbone Transport Network and Prioritisation of Transport Infrastructure Development Projectshttps://orcid.org/0000-0001-7147-8501КарловА. В.KarlovA. V.

Карлов Артур Владимирович – младший научный сотрудник Центра стратегических программ 

РИНЦ Author ID: 1080516 

Москва

Karlov, Arthur V., Junior Researcher of Centre for Strategic Programs 

Russian Science Citation Index Author ID: 1080516 

Moscow

karlov@edu.rut-miit.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2437-6497ЕвсеевО. В.EvseevO. V.

Евсеев Олег Владимирович – доктор технических наук, доцент, научный руководитель 

Scopus Author ID 57215525670; РИНЦ Author ID: 187.

Москва

Evseev, Oleg V., D.Sc. (Eng), Associate Professor, Senior Scientific Officer 

Scopus Author ID 57215525670; Russian Science Citation Index Author ID: 187.

Moscow

evseev@mintrans.orgРоссийский университет транспортаРоссияRussian University of TransportRussian FederationНаучный центр по комплексным транспортным проблемам Министерства транспорта Российской Федерации (ФГБУ «НЦКТП Минтранса России»)РоссияScientific Centre for Complex Transport Problems of the Ministry of Transport of the Russian FederationRussian Federation2023160820242161421Copyright © Карлов А.В., Евсеев О.В., 20242024Карлов А.В., Евсеев О.В.Karlov A.V., Evseev O.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2609

В статье рассмотрены подходы к обоснованию формирования Единой опорной транспортной сети (ЕОТС) – определены политические, научные и математические предпосылки для выделения ключевой инфраструктуры. В Транспортной стратегии Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года приведены базовые критерии для каждой из опорных сетей по видам транспорта, при этом отдельно обозначено, что развитие ЕОТС осуществляется с использованием инструментов транспортноэкономического баланса. В статье исследованы возможности для прикладного применения научных методов при реализации государственной транспортной политики на базе существующей нормативной базы. В качестве механизма отбора ключевой (опорной) транспортной инфраструктуры предложено использовать алгоритм Краскала, а также соответствующие методы оптимизации с использованием принципов связанности, безальтернативности и интенсивности. Описаны подходы к формированию связного графа сети, а также его рёбер и вершин. В результате применения описанных алгоритмов строятся сегменты ЕОТС, образующие связную транспортную сеть, включающую базовый транспортный каркас Единой сети, а также дополнительные участки сети, обеспечивающие пропуск транспортных потоков с наибольшим грузо- и пассажирооборотом, удовлетворяющие в совокупности ограничению на финансирование их содержания и ремонта. Предложенная методология может использоваться втом числе при формировании инструментов транспортноэкономического баланса, а также при разработке специализированного программного обеспечения для моделирования транспортных потоков. Таким образом, в статье представлено обоснование для научного сопровождения реализации государственной транспортной политики с целью повышения ее качества за счёт продвижения доказательного подхода.

The article discusses approaches to rationale of the development of the Single Backbone Transport Network (SBTN), political, scientific and mathematical prerequisites for identifying key infrastructure elements. The Transport Strategy of the Russian Federation for the period until 2030 with a forecast until 2035 provides basic criteria for each of the backbone networks of modes of transport, while it is highlighted that the development of the SBTN is carried out using transport and economic balance tools. The article explores the possibilities for the practical application of scientific methods in the implementation of state transport policy based on the existing regulatory framework. Selection of key (backbone) transport infrastructure is proposed to be made with the Kruskal’s algorithm, as well as with corresponding optimisation methods using the principles of connectivity, alternativelessness and intensity. Description of the construction of a connected network graph includes description of its edges and vertices as well. Application of the described algorithms results in construction of the segments of the SBTN forming a connected transport network that includes the core transport structural framework of the Single Network, as well as additional sections of the network that ensure the passage of traffic flows with the highest cargo and passenger turnover, which together satisfy the restrictive conditions on financing their maintenance and repair. The proposed methodology can be used, e.g., in development of transport and economic balance tools, as well as of specialised software for modelling traffic flows. Thus, the article presents a rationale for providing scientific advice and guidance in implementation of state transport policy intended to improve its quality by promoting an evidence-based approach.

транспортная политикатранспортная инфраструктураанализ государственного управленияметоды принятия решенийtransport policytransport infrastructurepublic administration analysisdecision-making methodsReferencesNewman, J. Increasing the ability of government agencies to undertake evidence-informed policymaking. Evidence Base, 2020, Iss. 2, pp. 1–9. DOI: 10.21307/eb2020-005.Newman, J. Increasing the ability of government agencies to undertake evidence-informed policymaking. Evidence Base, 2020, Iss. 2, pp. 1–9. DOI: 10.21307/eb2020-005.Капогузов Е. А., Чупин Р. И. Возможности использования доказательного подхода для анализа промышленной политики // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. – 2022. – Т. 7. – № 3 (25). – С. 323–330. EDN: UCIUOA.Kapoguzov, E. A., Chupin, R. I. Possibilities of using an evidence-based approach for analyzing industrial policy [Vozmozhnosti ispolzovaniya dokazatelnogo podkhoda dlya analiza promyshlennoi politiki]. Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, sociological and economic sciences, 2022, Vol. 7, Iss. 3 (25), pp. 323–330. EDN: UCIUOA.Бычкова А. А. Инвестиции в транспортную инфраструктуру России // Вестник университета. – 2022. – № 2. – С. 151–159. EDN: AUTTNE.Bychkova, A. A. Investments in the transport infrastructure of Russia [Investitsii v transportnuyu infrastrukturu Rossii]. Vestnik universiteta, 2022, Iss.2, pp. 151–159. EDN: AUTTNE.Melo, P. C. Transport Infrastructure Effects on Economic Output: The Microeconomic Approach. In: International Encyclopedia of Transportation, Elsevier, 2021, Vol. 1, pp. 347–354. Ed.-in-chief Roger Vickerman. ISBN ISBN 978-0-08102-672-4. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-08-102671-7.10065-X.Melo, P. C. Transport Infrastructure Effects on Economic Output: The Microeconomic Approach. In: International Encyclopedia of Transportation, Elsevier, 2021, Vol. 1, pp. 347–354. Ed.-in-chief Roger Vickerman. ISBN 978-0-08102-672-4. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-08-102671-7.10065-X.Popova, Y.Relations between Wellbeing and Transport Infrastructure of the Country. Procedia Engineering, 2017, Iss. 178, pp. 579–588. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.01.112.Popova, Y.Relations between Wellbeing and Transport Infrastructure of the Country. Procedia Engineering, 2017, Iss. 178, pp. 579–588. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.01.112.Бердников С. В., Патракеева О. Ю. Транспортная инфраструктура и экономический рост: проблема оценки эффектов // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 42‑й Международной научной школы-семинара, Ростов-на-Дону, 01– 06 октября 2019 года. – Воронеж: Воронежский государственный университет, 2019. – С. 46–51. EDN: BGRKMO.Berdnikov, S. V., Patrakeeva, O. Yu. Transport infrastructure and economic growth: the problem of assessing effects [Transportnaya infrastruktura i ekonomicheskiy rost: problema otsenki effektov]. System modelling of socioeconomic processes: proceedings of the 42nd International Scientific School-Seminar, Rostov-on-Don, 01–06 October 2019, Voronezh: Voronezh State University, 2019, pp. 46–51. EDN: BGRKMO.Rosik, P., Wójcik, J. Transport Infrastructure and Regional Development: A Survey of Literature on Wider Economic and Spatial Impacts. Sustainability, 2023, Vol. 15, Iss. 1, 548. DOI: https://doi.org/10.3390/su15010548.Rosik, P., Wójcik, J. Transport Infrastructure and Regional Development: A Survey of Literature on Wider Economic and Spatial Impacts. Sustainability, 2023, Vol. 15, Iss. 1, 548. DOI: https://doi.org/10.3390/su15010548.Крыгин А. А., Куприянов Б. В. Определение критических узлов транспортной сети // Управление большими системами. – 2022. – № 100. – С. 194–215. [Электронный ресурс]: http://www.ubs.mtas.ru/upload/library/UBS10009.pdf. Доступ 26.12.2023.Krygin, A. A., Kupriyanov, B. V. Determination of critical nodes of the transport network [Opredelenie kriticheskikh uzlov transportnoi seti]. Upravlenie bolshimi sistemami, 2022, Iss. 100, pp. 194–215. [Electronic resource]: http://www.ubs.mtas.ru/upload/library/UBS10009.pdf. Last accessed 26.12.2023.Макаров И. Н. Эффективность функционирования и развития транспортной системы крупного города и городской агломерации: критерии оптимизации, необходимость мультимодального взаимодействия // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2018. – Т. 22. – № 1. – С. 209–217. EDN: YMMWJK.Makarov, I. N. Efficiency of functioning and development of the transport system of a large city and urban agglomeration: optimization criteria, the need for multimodal interaction [Effektivnost’ funktsionirovaniya i razvitiya transportnoi sistemy krupnogo goroda i gorodskoi aglomeratsii: kriterii optimizatsii, neobkhodimost multimodalnogo vzaimodeistviya]. Bulletin of Irkutsk State Technical University, 2018, Vol. 22, Iss. 1, pp. 209–217. EDN: YMMWJK.Козлова М. Г., Лукьяненко В. А., Макаров О. О., Руденко Л. И. Специфика построения многоагентных маршрутов в иерархических сетях / // Таврический вестник информатики и математики. – 2022. – № 2 (55). – С. 7–29. EDN: PICXDW.Kozlova, M. G., Lukyanenko, V. A., Makarov, O. O., Rudenko, L. I. Specifics of constructing multi-agent routes in hierarchical networks [Spetsifika postroeniya mnogoagentnykh marshrutov v eirarkhicheskikh setyakh]. Tauride Bulletin of Informatics and Mathematics, 2022, Iss. 2 (55), pp. 7–29. EDN: PICXDW.Гюллинг А. О., Воронцова Н. В. Визуализация на графах // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. – № 2. – С. 128–137. EDN: MLCYDT.Gyulling, A. O., Vorontsova, N. V. Visualisation on graphs [Vizualizatsiya na grafakh]. News of Tula State University. Technical science, 2023, Iss. 2, pp. 128–137. EDN: MLCYDT.Евсеев О. В., Мурашов В. В., Забоев А. И. [и др.]. Транспортно-экономический баланс и его роль в координации транспортного планирования в условиях цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2018. – Т. 14. – № 3. – С. 717–726. EDN: YYHQUH.Evseev, O.V., Murashov, V.V., Zaboev, A.I. [et al.]. Transport and economic balance and its role in coordinating transport planning in the context of digital transformation [Transportno-ekonomicheskiy balans i ego rol v koordinatsii transportnogo planirovaniya v usloviyakh tsifrovoi transformatsii]. Modern information technologies and IT education, 2018, Vol. 14, Iss. 3, pp. 717–726. EDN:YYHQUH.Ефимова О. В., Бабошин Е. Б. Трансформация методологии формирования транспортно-экономического баланса // Экономика железных дорог. – 2022. – № 6. – С. 29–38. [Платный доступ]. EDN: NEOWRB.Efimova, O. V., Baboshin, E. B.Transformation of the methodology for forming the transport and economic balance [Transfomatsiya metodologii formirovaniya transportno-ekonomicheskogo balansa]. Ekonomika zheleznykh dorog, 2022, Iss. 6, pp. 29–38. [Access restricted to subscribers]. EDN: NEOWRB.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.