mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)10.30932/1992-3252-2022-20-5-7mirtr-2354Research ArticleУПРАВЛЕНИЕ И ЭКОНОМИКАMANAGEMENT, CONTROL AND ECONOMICSМоделирование цен авиаперевозок пассажировModelling of Passenger Air Transportation PricesСушкоО. П.SushkoO. P.

Сушко Ольга Петровна – кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления на воздушном транспорте

Москва

Sushko, Olga P., Ph.D. (Economics), Associate Professor at the Department of Air Transport Economics and Management

Moscow

o.sushko@mstuca.aeroКорягинН. Д.KoryaginN. D.

Корягин Николай Дмитриевич – кандидат технических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и управления на воздушном транспорте

Москва

Koryagin, Nickolay D., Ph.D. (Eng), Professor, Head of the Department of Air Transport Economics and Management

Moscow

n.koryagin@mstuca.aeroМосковский государственный технический университет гражданской авиацииРоссияMoscow State Technical University of Civil AviationRussian Federation2022110420232055463Copyright © Сушко О.П., Корягин Н.Д., 20232023Сушко О.П., Корягин Н.Д.Sushko O.P., Koryagin N.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2354

Ценовая политика авиакомпаний разрабатывается на основании ретроспективного анализа ценовой динамики авиаперевозок и прогнозирования рыночной ситуации спроса и предложения. Ценовая динамика пассажирских авиаперевозок имеет определённую структуру и закономерности, выявление которых помогает формировать конкурентоспособное ценовое предложение для пассажиров.Цель работы заключается в исследовании структуры ценовой динамики с 2008 года по 2022 год и выявлении закономерностей движения цен на пассажирские авиаперевозки, что важно учитывать при определении ценового курса и диапазона цен тарифов. Исследования ценовой динамики авиабилетов эконометрическими методами позволили выявить структуру временного ряда цен и разработать ряд моделей.При исследовании структуры ценовой динамики в первую очередь была выделена и проанализирована сезонная компонента, расчёт которой проводился по аддитивным и мультипликативным моделям. Диапазон сезонных изменений составляет -8,5 % до +12,5 %. Автокорреляционная функция динамики среднемесячных цен показала, что временной ряд цен на авиабилеты содержит тренд. Кроме трендовых и сезонных компонент в динамике цен выделены циклические колебания, моделирование которых проводилось на основе регрессионного анализа. Циклические изменения динамики цен на авиабилеты, выявленных с 2008 года по настоящее время, не имеют устойчивого характера.В анализируемой динамике выделено несколько среднесрочных циклов продолжительностью 4–6 лет. Цикличность динамики цен на авиаперевозки во многом совпадает с общеэкономическими среднесрочными циклами, но присутствуют временные лаги запаздывания или отставание темпов роста или снижения.Таким образом, изменение цен на гражданские авиаперевозки имеет закономерный трендциклический характер, формирующийся под действием фундаментальных макроэкономических факторов и новых детерминант, действие которых может вызывать более сильное изменение, но с кратким периодом воздействия, или лаговое влияние. Аддитивные и мультипликативные модели помогут спрогнозировать среднегодовые цены авиатарифов.

The pricing policy of airlines is developed based on a retrospective analysis of the price dynamics of air transportation and forecasting the market situation of supply and demand. The price dynamics of passenger air transportation has a certain structure and patterns, the identification of which helps to develop a competitive price offer for consumers.The objective of the work is to determine the structure of price dynamics and identify patterns of price fluctuations in passenger air transportation from 2008 to 2022, which is important to consider when developing the pricing policy of airlines and the range of tariffs. Studies of the price dynamics of airline tickets by econometric methods allowed to identify the structure of the time series of prices and develop several models.The study of the price dynamics structure, first, identified and analysed the seasonal component of the dynamics of airline ticket prices. Its calculation was carried out using additive and multiplicative models. The range of seasonal changes was -8,5% to +12,5%. The autocorrelation function of the dynamics of average monthly prices showed that the time series of airline ticket prices contained a trend. In addition to trend and seasonal components, cyclical fluctuations were identified in the price dynamics, the modelling of which was carried out based on regression analysis. Cyclical changes in the dynamics of air ticket prices, identified from 2008 to the present, are not sustainable.Analysed dynamics revealed several medium-term cycles with a duration of 4–6 years. The cyclical dynamics of air transportation prices largely coincides with the general economic medium-term cycles, but there are time lags or lagging growth and decline rates.Thus, the change in prices for civil air transportation has a natural trend-cyclical character shaped under the influence of fundamental macroeconomic factors and new determinants, the effect of which may result in a stronger change but with shorter impact or lag effect. Additive and multiplicative models will help predict average annual prices.

гражданская авиацияценовая динамика авиаперевозок пассажировструктура динамики ценрегрессионный и корреляционный анализытрендовые закономерностисезонные и циклические компоненты динамики цен на авиабилетыадаптивныеаддитивные и мультипликативные моделиcivil aviationprice dynamics of passenger air transportationthe structure of price dynamicsregression and correlation analysestrend patternscyclical and seasonal components of the dynamics of airline ticket pricesadaptiveadditive and multiplicative modelsReferencesAlves, U., Caetano, M. Analysis of ticket price in the airline industry from the perspective of operating costs, supply and demand. Aviation in Focus, 2016, Vol. 7, No. 2, pp. 21–28. DOI: 10.15448/2179-703x.2016.2.23185 [ограниченный доступ].Alves, U., Caetano, M. Analysis of ticket price in the airline industry from the perspective of operating costs, supply and demand. Aviation in Focus, 2016, Vol. 7, No. 2, pp. 21–28. DOI: 10.15448/2179-703x.2016.2.23185 [limited access].Стратегическое партнёрство стран ЕАЭС в условиях поляризации интересов геоэкономических регионов: Сб. статей / Дипломатическая академия Министерства иностранных дел Российской Федерации; составитель и редактор А. Г. Рыбинец – М.: Сам полиграфист, 2020. – 426 с. ISBN 978-5-00166-223-5.Strategic partnership of the EAEU countries in the conditions of polarization of interests of geo-economic regions: Collection of articles [Strategicheskoe partnerstvo stran EAES v usloviyakh polyarizatsii interesov geoekonomicheskikh regionov: Sb. statei]. Diplomatic Academy of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation; comp. and ed. by A. G. Rybinets. Moscow, Sam poligrafist publ., 2020, 426 p. ISBN 978-5-00166-223-5.Dalalah, D., Khasawneh, M., Khan, S. Pricing and demand management of air tickets using a multiplicative newsvendor model. Journal of Revenue and Pricing Management, 2022, Vol. 21, pp. 517–528. DOI: 10.1057/s41272-021-00368-1.Dalalah, D., Khasawneh, M., Khan, S. Pricing and demand management of air tickets using a multiplicative newsvendor model. Journal of Revenue and Pricing Management, 2022, Vol. 21, pp. 517–528. DOI: 10.1057/s41272-021-00368-1.Dalalah, D., Ojiako, U., Chipulu, M. Voluntary overbooking in commercial airline reservations. Journal of Air Transport Management, 2020, Vol. 86, p. 101835. DOI: 10.1016/j.jairtraman.2020.101835.Dalalah, D., Ojiako, U., Chipulu, M. Voluntary overbooking in commercial airline reservations. Journal of Air Transport Management, 2020, Vol. 86, p. 101835. DOI: 10.1016/j.jairtraman.2020.101835.Харакоз Ю. К. Особенности формирования политики ценообразования в сфере гражданской авиации // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 12 (137). – С. 1112–1115. DOI: 10.34925/EIP.2021.137.12.218 [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=27783 [платный доступ].Kharakoz, Ju. K. Features of the formation of pricing policy in the field of civil aviation. Ekonomika i predprinimatelstvo, 2021, Iss. 12 (137), pp. 1112–1115. DOI: 10.34925/EIP.2021.137.12.218 [Electronic resource]: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=27783 [paid access].Зыкова В. Е. Формирование системы трансфертных цен между участниками вертикально-интегрированной компании // Экономические отношения. – 2019. – Т. 9. – № 1. –С. 405–414. DOI: 10.18334/eo.9.1.40472.Zykova, V. E. Formation of transfer price system between participants of a vertical-integrated company. Ekonomicheskie otnosheniya, 2019, Vol. 9, Iss. 1, pp. 405–414. DOI: 10.18334/eo.9.1.40472.Фридлянд А. А., Кузьмин А. В. Анализ динамики себестоимости и тарифов на авиатранспортном рынке России // Научный вестник ГосНИИ ГА. – 2019. – № 27. – С. 75–85. [Электронный ресурс]: http://gosniiga.ru/wp-content/uploads/2019/08/Nauchnyj-vestnik-GosNII-GA-27.pdf. Доступ 28.10.2022.Fridlyand, A. A., Kuzmin, A. V. Analysis of cost and pricing dynamics on air transport market in Russia. Scientific bulletin of the State Scientific Research Institute of Civil aviation (GosNII GA), 2019, Iss. 27, pp. 75–85. [Electronic resource]: http://gosniiga.ru/wp-content/uploads/2019/08/Nauchnyj-vestnik-GosNII-GA-27.pdf. Last accessed 28.10.2022.Никитин С. Д., Милюшенко О. А. Специфика ценообразования услуг внутренних авиаперевозок в России. В сб.: Актуальные тренды в экономике и финансах // Материалы межвузовской науч.-практ. конференции магистрантов / Под ред. В. А. Ковалева, А. И. Ковалева. – 2019. – С. 89–93. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=42527847&ysclid=ld0468ojoh472992477. Доступ 28.10.2022.Nikitin, S. D., Milyushenko, O. A. Specificity of pricing of the domestic air transportation services in Russia. In: Current trends in economics and finance. Proceedings of interuniversity scientific and practical conference of master’s students. Ed. by V. A. Kovalev, A. I. Kovalev, 2019, pp. 89– 93. [Electronic resource]: https://elibrary.ru/item.asp?id=42527847&ysclid=ld0468ojoh472992477. Last accessed 28.10.2022.Сафрончук М. В., Викулова Д. А. Ценовая дискриминация и методы ценообразования на рынке пассажирских авиаперевозок // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 9. – № 1. – С. 4–9. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=38583803&ysclid=ld047pjrcg652494765. Доступ 28.10.2022.Safronchuk, M. V., Vikulova, D. A. Price discrimination and pricing methods in the passenger air transportation market. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya, 2019, Vol. 9, Iss. 1, pp. 4–9. [Electronic resource]: https://elibrary.ru/item.asp?id=38583803&ysclid=ld047pjrcg652494765.Last accessed 28.10.2022.Ловянникова В. В., Фролова А. П. Современные тенденции ценообразования на рынке авиауслуг // Экономика и социум. – 2015. – № 6–4 (19). – С. 112–114. [Электронный ресурс]: https://readera.org/sovremennye-tendencii-cenoobrazovanija-na-rynke-aviauslug-140115613. Доступ 28.10.2022.Lovyannikova, V. V., Frolova, A. P. Modern pricing trends in the aviation services market [Sovremennie tendentsii tsenoobrazovaniya na rynke aviauslug]. Ekonomika i sotsium, 2015, Iss. 6–4 (19), pp. 112–114. [Electronic resource]: https://readera.org/sovremennye-tendenciicenoobrazovanija-na-rynke-aviauslug-140115613. Last accessed 28.10.2022.Смирнов О. А., Харитонов С. В. Концепция архитектуры информационной системы мониторинга цен на авиабилеты // Прикладная информатика. – 2014. – № 5 (53). – С. 135–142. [Электронный ресурс]: https://avidreaders.ru/read-book/koncepciya-arhitektury-informacionnoy-sistemy-monitoringa-cen.html?ysclid= ld04cyqnzs224924371 [платный доступ].Smirnov, O. A., Kharitonov, S. V. The concept of the architecture of the information system for monitoring prices for air tickets [Kontseptsiya arkhitektury informatsionnoi sistemy monitoring tsen na aviabilety]. Prikladnaya informatika, 2014, Iss. 5 (53), pp. 135–142. [Electronic resource]: https://avidreaders.ru/read-book/koncepciya-arhitektury-informacionnoy-sistemy-monitoringa-cen.html?ysclid=ld04cyqnzs224924371 [paid access].Харитонов С. В., Дик В. В. Применение задач линейного программирования при управлении стоимостью компании // Прикладная информатика. – 2013. – № 3 (45). – С. 122–126. [Электронный ресурс]: http://www.appliedinformatics.ru/general/upload/articles/p122–126-renamed.pdf. Доступ 28.10.2022.Kharitonov, S. V., Dik, V. V. Application of linear programming problems in company value management [Primenenie zadach lineinogo programmirovaniya pri upravlenii stoimostyu kompanii]. Prikldnaya informatika, 2013, Iss. 3 (45), pp. 122–126. [Electronic resource]: http://www.appliedinformatics.ru/general/upload/articles/p122–126-renamed.pdf. Last accessed 28.10.2022.Makarova, I. O., Popov, V. I., Efimova, T. V. Analyse des prix et qualite des aliments // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2022. – № 7–3 (70). – С. 72–74. DOI: 10.24412/2500-1000-2022-7-3-72-74.Makarova, I. O., Popov, V. I., Efimova, T. V. Analyse des prix et qualite des aliments. International Journal of the Humanities and Natural Sciences, 2022, Iss. 7–3 (70), pp. 72–74. DOI: 10.24412/2500-1000-2022-7-3-72-74.Липатова И. Ю. Экономико-математический анализ индекса цен в России // Вестник современных исследований. – 2017. – № 5–1 (8). – С. 235–237. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=29345339.Доступ 28.10.2022.Lipatova, I. Yu. Economic and mathematical analysis of the price index in Russia [Ekonomiko-matematicheskiy analiz indeksa tsen v Rossii]. Vestnik sovremennykh issledovanii, 2017, Iss. 5–1 (8), pp. 235–237. [Electronic resource]: https://elibrary.ru/item.asp?id=29345339. Last accessed 28.10.2022.Singh, T., Kumari, M. Role of text pre-processing in twitter sentiment analysis. Procedia Computer Science, 2016, Vol. 89, pp. 549–554. DOI: 10.1016/j.procs.2016.06.095.Singh, T., Kumari, M. Role of text pre-processing in twitter sentiment analysis. Procedia Computer Science, 2016, Vol. 89, pp. 549–554. DOI: 10.1016/j.procs.2016.06.095 Information about the authors: Sushko, Olga P., Ph.D. (Economics), Associate Professor at the Department of Air Transport Economics and Management of Moscow State Technical University of Civil Aviation, Moscow, Russia, o.sushko@mstuca.aero. Koryagin, Nickolay D., Ph.D. (Eng), Professor, Head of the Department of Air Transport Economics and Management of Moscow State Technical University of Civil Aviation, Moscow, Russia, n.koryagin@mstuca.aero. Article received 14.10.2022, approved 25.10.2022, accepted 01.11.2022.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.