Саломзода Рахмиддин Салом – кандидат технических наук, доцент, заведующей кафедрой организации перевозок и управление на транспорте
Душанбе
Salomzoda, Rakhmiddin S., Ph.D. (Eng), Associate Professor, Head of the Department of Organization of Transportation and Transport Management
Dushanbe
Бобоев Музаффар Мухиддинович – ассистент кафедры автомобили и управления на транспорте
Худжанд
Boboev, Muzaffar M., Assistant Lecturer at the Department of Cars and Transport Management
Dushanbe
В статье рассмотрено состояние транспортного обслуживания города Худжанд, Республика Таджикистан. Особое внимание уделено развитию пассажирских маршрутов автомобильного транспорта. В рамках анализа перспектив развития общественного транспорта предложен авторский метод анализа перспектив потребностей в пассажирских перевозках, который основывается на выстраивании трендов с использованием ряда математических моделей, в том числе реляционной модели, на основе обработки массива статистических данных по объёмам пассажиропотоков в прошлые периоды.
Модель прогноза подтвердилась за счёт сравнения аналитических и фактических данных на год исследования. Расчётные тренды роста потребности в пассажироперевозках также нашли подтверждение в экпертных оценках. На основе анализа прогнозируется рост спроса на пассажирские перевозки общественным транпортом в городе Худжанд.
Представленные методы являются базовыми. В целях более точного планирования хозяйственной деятельности использованию подлежат более точные инструменты прогнозирования. Тем не менее, совпадение общего тренда на ускоренное увеличение объёма пассажироперевозок при использовании различных базовых методов позволяет выстраивать долгосрочную стратегию развития городского транспорта.
The article examines the state of transport services in the city of Khujand in the Republic of Tajikistan. Particular attention is paid to development of road public passenger routes.
In the framework of the analysis of prospects for development of public transport, the authors suggest a method of analysis of future needs for passenger transportation based on processing array of data on volumes of past passenger flows and construction of trendlines using several mathematical models, comprising relational model. Prognostic model has been verified by comparing analytical and actual data available for the year of the study. Calculated trends of the growth in demand for passenger transportation have also been confirmed by expert assessment.
The analysis resulted in forecasting growing demand on passenger transportation with public transport in the city of Khujand. The methods described are basic ones, and to better plan economic activity, more accurate forecasting tools are to be further used. However, convergence of the general trend towards accelerated increase in passenger transportation generated using different basic methods, allows building long-term strategy of development of the urban transport.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.