кандидат технических наук, профессор, заведующий кафедрой организации перевозок,
Липецк
Ph.D. (Eng), Professor, Head of the Department of Traffic Management,
Lipetsk
кандидат технических наук, доцент кафедры организации перевозок,
Липецк
Ph.D. (Eng), Associate Professor at the Department of Traffic Management,
Lipetsk
аспирант кафедры организации перевозок,
Липецк
Ph.D. student at the Department of Traffic Management,
Lipetsk
аспирант кафедры организации перевозок,
Липецк
Ph.D. student at the Department of Traffic Management,
Lipetsk
Современный уровень развития мировой экономики предполагает острую конкурентную борьбу как на внешних, так и на внутренних рынках. В этих условиях всё более очевидным становится тот факт, что рост прибыли и, соответственно, дальнейшее развитие компаний будут осуществляться не столько за счёт экспансии, сколько за счёт улучшения сервиса для клиентов, роста ассортимента предлагаемых товаров и услуг, повышения качества продукции и снижения производственных издержек.
Главную роль в оптимизации технологических процессов на текущий момент играет цифровая трансформация производства. Внедрение передовых информационных технологий имеет огромное значение для всех мировых компаний, так как с ростом уровня развития информационных систем совершенствуются бизнес-процессы, повышается безопасность и экологичность.
Зарубежные исследования показывают, что применение современных информационных технологий на транспорте необходимо для повышения безопасности движения, снижения воздействия на экологию, роста эффективности перевозочного процесса.
Российский горно-металлургический комплекс наравне с нефтегазовой отраслью вносит значительный вклад в развитие экономики страны. Сложная производственная технология, большой объём перевозок, вредные и опасные условия труда персонала – всё это обуславливает необходимость развития цифровой среды для увеличения производительности труда и объёмов выпускаемой продукции.
Целью исследования является изучение возможности применения информационных систем контроля и прогнозирования для решения технических, технологических и организационных задач на железнодорожном транспорте металлургии.
В статье используются сравнительный анализ, общенаучные и математические методы исследования.
Авторы изучают роль информационных систем в цифровой трансформации производства, приводят методику создания стохастической модели прогнозирования прибытия отправительских маршрутов на предприятие и рассматривают направления развития в области цифровой трансформации промышленного транспорта.
The current situation of development of the world economy presupposes intense competition in both external and internal markets. Under these conditions, it becomes more and more obvious that the growth of profits and, accordingly, further development of companies will be carried out not so much through expansion, but through improved service for customers, an increase in the range of goods and services offered, a better product quality and a decrease in production costs.
The main role in optimisation of technological processes is currently played by digital transformation of production. The introduction of advanced information technologies is of great importance for all global companies, since the enhanced development of information systems results in improvement of business processes, better safety, and environmental friendliness.
International studies show that the use of modern information technologies in transport industry is necessary to improve traffic safety, reduce environmental impact, increase the efficiency of the transportation process.
The Russian mining and metallurgical sector, along with the oil and gas industry, makes a significant contribution to development of the country. Complex production technology, a large volume of traffic, hazardous and dangerous working conditions for personnel necessitate development of a digital environment to increase labour productivity and the volume of products.
The objective of the research is to study the possibility of using information control and forecasting systems for solving technical, technological, and organisational problems of industrial railways of metallurgical plants.
Based on comparative analysis, general scientific and mathematical research methods and the study of the role of information systems in digital transformation of production process, the authors suggest a methodology for creating a stochastic model for predicting the arrival of unit trains at an enterprise, and consider development trends in digital transformation of industrial transport.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.