доктор технических наук, профессор Академии базовой подготовки,
Москва
D.Sc. (Eng), Professor of the Academy of Basic Training,
Moscow
аспирант,
Москва
Ph.D. student,
Moscow
инженер ПТО,
Москва
engineer,
Moscow
Запасы обеспечивают устойчивость работы производственной технической системы. На производстве имеются склады заготовок для создания конечных выходных деталей и склады готовой продукции для удовлетворения спроса потребителей. Запасы заготовок позволяют избежать простоя на производстве, а запасы готовой продукции – своевременно обеспечить спрос и избежать штрафных санкций за несвоевременные поставки готовых изделий потребителям.
С другой стороны, объекты, составляющие запасы − это «омертвлённые» материальные средства, не приносящие прибыли, что отрицательно сказывается на экономической эффективности и на конкурентоспособности. Согласно опубликованным данным, в экономически развитых странах, таких как США, Япония, ФРГ и других, в запасах находится до 30−40 % продукции. Всё это указывает на актуальность вопроса оптимизации уровня запасов, проблемы установления и поддержания оптимального уровня запаса, своевременного его пополнения с учётом времени, необходимого для выполнения заявок.
Цель работы – предложить решение стохастической логистической задачи управления запасами со случайным временем задержки и случайным спросом, полученное авторами методами математической статистики, математического моделирования и производственной логистики для неизвестных и произвольного вида функций распределения спроса и времени задержки. Подходы к реализации предложенного решения демонстрируются на конкретных примерах.
Inventory ensures stability of the production technical system. Production facilities have warehouses for workpieces to create final output parts, and warehouses for finished products to meet customer demand. Stocks of workpieces avoid manufacturing downtime. Stocks of finished products make it possible to meet demand in a timely manner and avoid penalties for late deliveries of finished products to consumers.
On the other hand, the objects that make up the inventory are «dead» material resources that do not bring profit and negatively affect economic efficiency and competitiveness. According to published data, in economically developed countries, such as the USA, Japan, Germany and others, up to 30–40 % of production is in stocks. All this indicates the relevance of the issue of optimising the level of reserves, of solving the problem of establishing and maintaining the optimal level of the stock, its timely replenishment, considering time required for execution of applications of end users.
The objective of the work is to propose a solution to a stochastic logistic problem of inventory management with a random time delay and random demand, obtained by the authors using the methods of mathematical statistics, mathematical modelling, and production logistics for unknown and arbitrary form of distribution functions of demand and time delay. The work provides specific examples of approaches to implementation of suggested solution.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.