mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)10.30932/1992-3252-2021-19-2-16mirtr-2115Research ArticleОБРАЗОВАНИЕ И КАДРЫEDUCATION AND HRMПрименение цифровизации при планировании контингента по техническому обслуживанию железнодорожной инфраструктурыApplication of Digitalisation in Staffing Planning for Railway Infrastructure MaintenanceКоваленкоН. И.KovalenkoN. I.

доктор технических наук, профессор кафедры пути и путевого хозяйства,

Москва

D.Sc. (Eng), Professor at the Department of Track and Track Facilities,

Moscow

kni50@mail.ruБучкинВ. А.BuchkinV. A.

доктор технических наук, профессор кафедры проектирования и строительства железных дорог,

Москва

D.Sc. (Eng), Professor at the Department of Railway Design and Construction,

Moscow

buchkin@mail.ruБыковЮ. А.BykovYu. A.

доктор технических наук, профессор кафедры проектирования и строительства железных дорог,

Москва

D.Sc. (Eng), Professor at the Department of Railway Design and Construction,

Moscow

ua_bykov@mail.ruГриньЕ. Н.GrinE. N.

кандидат технических наук, доцент кафедры пути и путевого хозяйства,

Москва

Ph.D. (Eng), Associate Professor at the Department of Track and Track Facilities,

Moscow

miit-grin@rambler.ruРоссийский университет транспортаРоссияRussian University of TransportRussian Federation202128042021192116121Copyright © Коваленко Н.И., Бучкин В.А., Быков Ю.А., Гринь Е.Н., 20212021Коваленко Н.И., Бучкин В.А., Быков Ю.А., Гринь Е.Н.Kovalenko N.I., Buchkin V.A., Bykov Y.A., Grin E.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2115

С точки зрения обеспечения производственных интересов железнодорожной инфраструктурной компании, на примере ОАО «РЖД», анализируются существующие и предлагаются новые подходы к планированию численности работников, занятых обслуживанием инфраструктуры.

Существующая методика планирования контингента, занятого техническим обслуживанием железнодорожной инфраструктуры, строится на использовании средних значений параметров мониторинга состояния сооружений инфраструктуры, земляного полотна и путевых устройств (КОСП) по месячным, а также осенним и весенним сплошным осмотрам и проверкам пути. Полученные объёмы работ, только в неявном виде отражают контингент обслуживающего персонала, его занятость и эффективность работы каждого работника.

Современное направление на цифровизацию и кибернетизацию всех процессов, при организации технического обслуживания инфраструктуры путевого комплекса предусматривает максимальную социальную адаптацию производственных процессов к запросам собственников, задачам организаторов и интересам исполнителей. Планирование занятости исполнителей только по объёму выполняемых работ не позволяет выполнить цифровизацию и социальную кибернетизацию отдельного исполнителя.

Синтагматической составляющей такого алгоритма являются ежемесячное суммарное отработанное время, которое определяется фактической занятостью каждого исполнителя. Парадигматической составляющей таких моделей должна быть одинаковая ежедневная численность исполнителей. На стадии предварительной оценки применения предлагаемого алгоритма цифровизации и социальной кибернетизации планирования контингента рассматривается увеличение производительности труда, ориентировочно на 20–25 %, повышение качества работ и более эффективной оценки деятельности каждого исполнителя. 

Existing and suggested approaches to development of staffing plans regarding infrastructure maintenance are analysed from the point of view of ensuring interests of a railway infrastructure company, using example of JSC Russian Railways.

The existing methodology of planning workforce involved in maintenance of the railway infrastructure is based on the use of average values of parameters resulted from monitoring of the state of infrastructure structures, roadbed and track devices conducted monthly, as well as during autumn and spring continuous inspections and checks of the track. The received values of work to be performed only implicitly reflect the required number of workers, effective involvement in operation, and efficiency of each worker.

The modern trend towards digitalisation and cybernation of all processes, when organising maintenance of the track infrastructure, provides for maximum social adaptation of production processes to requests of owners, tasks of organisers and interests of performers. Staff planning based only on the volume of work to be performed does not allow digitalisation and social cybernation of an individual performer.

The syntagmatic component of such an algorithm is the monthly total worked time, which is determined by the actual engagement of each performer. The paradigmatic component of such models should be the same daily number of performers. The stage of preliminary assessment of application of the proposed algorithm for digitalisation and social cybernation of workforce planning supposed an increase in labour productivity, approximately by 20–25 %, an increase in quality of work and a more effective assessment of activities of each performer. 

железная дорогамониторинг инфраструктурытехническое обслуживание железнодорожной инфраструктурыцифровизация и кибернетизация технического обслуживания инфраструктурысоциальная адаптация производственных процессовпаттернсинтагматическая модельrailwayinfrastructure monitoringmaintenance of railway infrastructuredigitalisation and cybernation of infrastructure maintenancesocial adaptation of production processespatternsyntagmatic modelReferencesMilne, D., Le Pen, L., Watson, G., Thompson, D., Powrie, W., Hayward, M., Morley, S. Monitoring and repair of isolated trackbed defects on a ballasted railway. Transportation Geotechnics, 2018, Vol. 17 (Part A), pp. 61– 68. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.trgeo.2018.09.002. DOI:10.1016/j.trgeo.2018.09.002.Milne, D., Le Pen, L., Watson, G., Thompson, D., Powrie, W., Hayward, M., Morley, S. Monitoring and repair of isolated trackbed defects on a ballasted railway. Transportation Geotechnics, 2018, Vol. 17 (Part A), pp. 61−68. DOI: 10.1016/j.trgeo.2018.09.002.Yongxiang, Z., D’Ariano, A., Bisheng, H., Qiyuan, P. Microscopic optimization model and algorithm for integrating train timetabling and track maintenance task scheduling. Transportation Research Part B: Methodological, 2019, Vol. 127, pp. 237–278. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trb.2019.07.010.Yongxiang, Z., D’Ariano, A., Bisheng, H., Qiyuan, P. Microscopic optimization model and algorithm for integrating train timetabling and track maintenance task scheduling. Transportation Research Part B: Methodological. 2019, Vol. 127, pp. 237−278. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trb.2019.07.010.Wen, Haijun; Hou, Shiwang; Liu, Zhaohua; Liu, Yongjiang. An optimization algorithm for integrated remanufacturing production planning and scheduling system. Chaos, Solitons & Fractals, 2017, Vol. 105, pp. 69–76. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2017.10.012.Wen, Haijun; Hou, Shiwang; Liu, Zhaohua; Liu, Yongjiang. An optimization algorithm for integrated remanufacturing production planning and scheduling system. Chaos, Solitons & Fractals, 2017, Vol. 105, pp. 69−76. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2017.10.012.Dewilde, T., Sels, P., Cattrysse, D., Vansteenwegen, P. Robust railway station planning: An interaction between routing, timetabling and platforming. Journal of Rail Transport Planning & Management, 2013, Vol. 3, Iss. 3, pp. 68–77. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrtpm.2013.11.002Dewilde, T., Sels, P., Cattrysse, D., Vansteenwegen, P. Robust railway station planning: An interaction between routing, timetabling and platforming. Journal of Rail Transport Planning & Management, 2013, Vol. 3, Iss. 3, pp. 68−77. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrtpm.2013.11.002Norman, T. L. Electronic Access Control (Second Edition), Elsevier, Inc., 2018, ISBN 978-0-12-805465-9. DOI: https://doi.org/10.1016/C2015-0-04450-1.Norman, T. L. Electronic Access Control (Second Edition), Elsevier, Inc., 2018, ISBN 978-0-12-805465-9. DOI: https://doi.org/10.1016/C2015-0-04450-1.Розенберг И. Н., Цветков В. Я. Социальная кибернетика в цифровизации транспортной инфраструктуры // Наука и технологии железных дорог. – 2020. – № 3 (15). – Т. 3. – С. 3–14.Rosenberg, I. N., Tsvetkov, V. Ya. Social cybernetics in digitalization of transport infrastructure [Sotsialnaya kibernetika v tsifrovizatsii transportnoi infrastruktury]. Nauka i tekhnologii zheleznykh dorog, 2020, Vol. 3, Iss. 3 (15), pp. 3−14.Богоутдинов Б. Б., Цветков В. Я. Применение модели комплементарных ресурсов в инвестиционной деятельности // Вестник Мордовского университета. – 2014. – № 4. – Т. 24. – С. 103–116.Bogoutdinov, B. B., Tsvetkov, V. Ya. Application of the complementary resource model in investment activity [Primenenie modeli komplementarnykh resursov v investitsionnoi deyatelnosti]. Bulletin of Mordovian University, 2014, Vol. 24, Iss. 4. pp. 103−116.Логинова А. С. Оценка применимости субсидиарного управления // Актуальные проблемы современной науки. – 2015. – № 3. – С. 297–301.Loginova, A. S. Evaluation of applicability of subsidiary management [Otsenka primenimosti subsidiarnogo upravleniya]. Aktualnie problemy sovremennoi nauki, 2015, Iss. 3, pp. 297−301.Цветков В. Я., Мордвинов В. А. Подход к систематизации алгоритмов // Онтология проектирования. – 2018. – № 4 (26). – Т. 7. – С. 388–397.Tsvetkov, V. Ya., Mordvinov, V. A. An approach to systematisation of algorithms [Podkhod k sistematizatsii algoritmov]. Ontologiya proektirovaniya, 2018, Vol. 7, Iss. 4 (26), pp. 388−397.Елсуков П. Ю. Парадигматические и синтагматические отношения в дихотомическом делении // Славянский форум. – 2019. – № 3 (25). – С. 19–26.Elsukov, P. Yu. Paradigmatic and syntagmatic relations in dichotomous division [Paradigmaticheskie i sintagmaticheskie otnosheniya v dikhotomicheskom delenii]. Slavic Forum, 2019, Iss. 3 (25), pp. 19−26.Katz, M., Domshlak, C. Optimal admissible composition of abstraction heuristics. Artificial Intelligence, August 2010, Vol. 174, Iss. 12–13, pp. 767–798. DOI: https://doi.org/10.1016/j.artint.2010.04.021.Katz, M., Domshlak, C. Optimal admissible composition of abstraction heuristics. Artificial Intelligence, August 2010, Vol. 174, Iss. 12–13, pp. 767−798. DOI: https://doi.org/10.1016/j.artint.2010.04.021.Щенников А. Н. Использование паттернов при конструировании алгоритмов // Славянский форум. – 2018. – № 1 (19). – С. 96–103.Shchennikov, A. N. Using patterns in design of algorithms [Ispolzovanie patternov pri konstruirovanii algoritmov]. Slavic Forum, 2018, Iss. 1 (19), pp. 96−103.Корнаков А. Н. Концептуальная модель процессов информационного управления промышленной организации // Вестник Московского Государственного Областного Университета / Экономика. – 2010. – № 2. – С. 95–100.Kornakov, A. N. Conceptual model of information management processes of an industrial organization [Kontseptualnaya model protsessov informatsionnogo upravleniya promyshlennoi organizatsii]. Bulletin of Moscow State Regional University / Economics, 2010, Iss. 2, pp. 95– 100.Kovalenko, N., Grin, E., Kovalenko, N. The determination of the repairs of railway track considering the reliability and risk level.E3S Web of Conferences, 2020, Vol. 157, 06031. DOI: doi.org/10.1051/e3sconf/202015706031.Kovalenko, N., Grin, E., Kovalenko, N. The determination of the repairs of railway track considering the reliability and risk level. E3S Web of Conferences, 2020, Vol. 157, pp. 06031. DOI: doi.org/10.1051/e3sconf/202015706031.Коваленко Н. И., Гринь Е. Н. Технология предотвращает угрозу // Мир транспорта. – 2012. – № 5. – С. 138–142.Kovalenko, N. I., Grin, E. N. Engineering prevents threats. World of Transport and Transportation, 2012, Vol. 10, Iss. 5, pp. 138−142. [Electronic resource]: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/756/1105.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.