mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)mirtr-209Research ArticleЭКОНОМИКАECONOMICSФОРМАЛИЗАЦИЯ СЕЛЕКТИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ СОДЕРЖАНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ И СТРАХОВОЙ ФОНДFORMALIZATION OF SELECTIVE TECHNOLOGY OF INFRASTRUCTURE MAINTENANCE AND SAFETY FUNDКраковскийЮ. М.KrakovskyYu. M.

доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем и защиты информации

D. Sc. (Eng.), professor at the department of information systems and information security

kum@stranzit.ruНачигинВ. А.NachiginV. A.

кандидат технических наук, начальник технологической службы

Ph.D. (Eng.), head of technical service

nachiginv@yandex.ruИркутский государственный университет путей сообщения, ИркутскРоссияIrkutsk State University of Railway Transport, IrkutskRussian FederationВосточно-Сибирская железная дорога – филиал ОАО «РЖД», ИркутскРоссияEast-Siberian railway- branch of JSC «Russian Railways», IrkutskRussian Federation201528022015131 (56)9499Copyright © Краковский Ю.М., Начигин В.А., 20152015Краковский Ю.М., Начигин В.А.Krakovsky Y.M., Nachigin V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/209

Предложено математическое обеспечение для формализации селективной технологии ремонта верхнего строения пути, основанной на обслуживании по «фактическому состоянию». Селективная (выборочная) технология предполагает наличие страхового фонда, который выполняет две функции: накапливает платежи с различной периодичностью для выполнения различного вида ремонтных работ, а затем по мере необходимости оплачивает эти работы. Денежные потоки, связанные со страховым фондом, структурированы и рассчитаны на определенную периодичность использования, а само состояние фонда описывается случайным процессом риска. Оценка показателей технологического риска и меры достоверности дается с помощью имитационного моделирования.

Any failure of technical means or abnormal operation situation reduces the intensity of rail traffic, significantly affects economic and operational performance of the transport market actors. In recent years, these complex processes have additionally been affected by threats caused by adverse changes in the economy and irregularities in the organization of transportation [1, 2]. So it is necessary to move from a traditional (situational) technology to a new one, «preventive», which is determined by means of monitoring and diagnostics based on a missed freight turnover and structural features of the track superstructure. The objective of the authors is to investigate a selective technology of repair and maintenance of the track superstructure.

The proposed technology is called selective because it is focused on repair of infrastructure on the fact (optionally, selectively). Selection implies the existence of an insurance or safety fund, which performs two functions: it collects payments with varying frequency to perform various types of repair work, and then as needed pays for these works. Cash flows related to the insurance fund, are structured and designed for a specific frequency of use, and the state of the fund itself is described by a random process of risk. Assessment of technological risk indicators and measures of reliability is given by simulation.

железная дорогастраховой фондплатежиселективная технологияремонтные работыверхнее строение путиимитационное моделированиерискизатратыденежные потокиrailwayinsurance fundpaymentsselective technologyrepairstrack superstructuresimulationriskscostscash flowsReferencesФролов В. Ф. Новые подходы к управлению перевозочным процессом в условиях динамичного изменения внешней среды // Железнодорожный транспорт. – 2014. – № 4. – С. 14–18. Frolov, V. F. New approaches to the management of the transportation process in the dynamically changing environment [Novye podhody k upravleniyu perevozochnym protsessom v usloviyah dinamichnogo izmeneniya vneshney sredy]. Zheleznodorozhnyj transport, 2014, Iss.4, pp. 14–18.Фролов В. Ф. Новые подходы к управлению перевозочным процессом в условиях динамичного изменения внешней среды // Железнодорожный транспорт. – 2014. – № 4. – С. 14–18. Frolov, V. F. New approaches to the management of the transportation process in the dynamically changing environment [Novye podhody k upravleniyu perevozochnym protsessom v usloviyah dinamichnogo izmeneniya vneshney sredy]. Zheleznodorozhnyj transport, 2014, Iss.4, pp. 14–18.Краковский Ю. М., Начигин А. В. Оценка факторов, влияющих на возникновение транспортных происшествий // Путь и путевое хозяйство. – 2011. – № 11. – С. 2–4. Krakovsky, Yu.M., Nachigin, A. V. Evaluation of factors affecting the occurrence of accidents [Otsenka faktorov, vliyayuschih na vozniknovenie transportnyh proisshestviy]. Put’ i putevoe hozyaystvo, 2011, Iss.11, pp. 2–4.Краковский Ю. М., Начигин А. В. Оценка факторов, влияющих на возникновение транспортных происшествий // Путь и путевое хозяйство. – 2011. – № 11. – С. 2–4. Krakovsky, Yu.M., Nachigin, A. V. Evaluation of factors affecting the occurrence of accidents [Otsenka faktorov, vliyayuschih na vozniknovenie transportnyh proisshestviy]. Put’ i putevoe hozyaystvo, 2011, Iss.11, pp. 2–4.Королев В. Ю., Бенинг В. Е., Шоргин С. Я. Математические основы теории риска. – М.: Физматлит, 2011. – 620 с. Korolev, V. Yu., Bening, V.E., Shorgin, S. Ya. Mathematical foundations of the theory of risk [Matematicheskie osnovy teorii riska]. Moscow, Fizmatlit publ., 2011, 620 p.Королев В. Ю., Бенинг В. Е., Шоргин С. Я. Математические основы теории риска. – М.: Физматлит, 2011. – 620 с. Korolev, V. Yu., Bening, V.E., Shorgin, S. Ya. Mathematical foundations of the theory of risk [Matematicheskie osnovy teorii riska]. Moscow, Fizmatlit publ., 2011, 620 p.Краковский Ю. М., Лукьянов Д. А., Начигин А. В. Исследование показателей динамических рисков, характеризующих безопасность движения на транспорте // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2013. – № 3. – С. 299–304. Krakovskiy, Yu.M., Luk’yanov, D.A., Nachigin, A. V. Study of dynamic risks indicators, characterizing traffic safety on transport [Issledovanie pokazateley dinamicheskih riskov, harakterizuyuschih bezopasnost’ dvizheniya na transporte]. Sovremennye tehnologii. Sistemnyj analiz. Modelirovanie, 2013, Iss.3, pp 299–304.Краковский Ю. М., Лукьянов Д. А., Начигин А. В. Исследование показателей динамических рисков, характеризующих безопасность движения на транспорте // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2013. – № 3. – С. 299–304. Krakovskiy, Yu.M., Luk’yanov, D.A., Nachigin, A. V. Study of dynamic risks indicators, characterizing traffic safety on transport [Issledovanie pokazateley dinamicheskih riskov, harakterizuyuschih bezopasnost’ dvizheniya na transporte]. Sovremennye tehnologii. Sistemnyj analiz. Modelirovanie, 2013, Iss.3, pp 299–304.Кельтон В. Имитационное моделирование: Пер. с англ – СПб.: Питер, 2004. – 847 с. Kelton, W. D. Simulation modeling and analysis [Translated form English. Russian title: Imitatsionnoe modelirovanie]. St. Petersburg, Piter publ., 2004, 847 p.Кельтон В. Имитационное моделирование: Пер. с англ – СПб.: Питер, 2004. – 847 с. Kelton, W. D. Simulation modeling and analysis [Translated form English. Russian title: Imitatsionnoe modelirovanie]. St. Petersburg, Piter publ., 2004, 847 p.Краковский Ю. М., Домбровский И. А. Вероятностный анализ безубыточности грузовых перевозок на основе метода Монте-Карло // Известия Транссиба. – 2013. – № 1. – С. 125–130. Krakovsky, Yu.M., Dombrovsky, I. A. Probabilistic analysis of breakeven freight transportation on the basis of Monte Carlo method [Veroyatnostnyj analiz bezubytochnosti gruzovyh perevozok na osnove metoda Monte-Karlo]. Izvestiya Transsiba, 2013, Iss.1, pp. 125–130.Краковский Ю. М., Домбровский И. А. Вероятностный анализ безубыточности грузовых перевозок на основе метода Монте-Карло // Известия Транссиба. – 2013. – № 1. – С. 125–130. Krakovsky, Yu.M., Dombrovsky, I. A. Probabilistic analysis of breakeven freight transportation on the basis of Monte Carlo method [Veroyatnostnyj analiz bezubytochnosti gruzovyh perevozok na osnove metoda Monte-Karlo]. Izvestiya Transsiba, 2013, Iss.1, pp. 125–130.Закс Л. Статистическое оценивание. – М.: Статистика. – 1976. – 598 с. Zaks, L. Statistical estimation [Statisticheskoe otsenivanie]. Moscow, Statistika publ., 1976, 598 p.Закс Л. Статистическое оценивание. – М.: Статистика. – 1976. – 598 с. Zaks, L. Statistical estimation [Statisticheskoe otsenivanie]. Moscow, Statistika publ., 1976, 598 p.Краковский Ю. М., Лукьянов Д. А., Начигин А. В. Автоматизированный расчет показателей динамических рисков при наличии отказов технических средств // Известия Транссиба. – 2013. – № 4. – С. 84–88. Krakovsky, Yu.M., Lukianov, D.A., Nachigin, A. V. Automated calculation of indicators of dynamic risks in the presence of technical means failures [Avtomatizirovannyj raschet pokazateley dinamicheskih riskov pri nalichii otkazov tehnicheskih sredstv]. Izvestiya Transsiba, 2013, Iss.4, pp. 84–88.Краковский Ю. М., Лукьянов Д. А., Начигин А. В. Автоматизированный расчет показателей динамических рисков при наличии отказов технических средств // Известия Транссиба. – 2013. – № 4. – С. 84–88. Krakovsky, Yu.M., Lukianov, D.A., Nachigin, A. V. Automated calculation of indicators of dynamic risks in the presence of technical means failures [Avtomatizirovannyj raschet pokazateley dinamicheskih riskov pri nalichii otkazov tehnicheskih sredstv]. Izvestiya Transsiba, 2013, Iss.4, pp. 84–88.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.