Постолит Анатолий Владимирович – доктор технических наук, профессор, директор
Москва
Postolit, Anatoly V. – D.Sc. (Eng), professor, director
Moscow
Как показывает статистика, использование на автомобилях искусственного интеллекта и машинного зрения позволяет серьёзно повысить безопасность дорожного движения. Ещё до того, как на дорогах начнёт преобладать беспилотный транспорт, подключенные автомобили с системой ADAS на базе компьютерного зрения позволят серьёзно снизить аварийность на дорогах. Новые автомобильные технологии, такие как машинное зрение, позволяют не только повысить безопасность дорожного движения, но и открывают новые возможности по развитию бизнеса компаний из смежных отраслей, таких как страхование, каршеринг и подготовка водителей. Уже в ближайшем будущем автомобильный рынок, службы автосервиса и близкие к транспорту отрасли кардинально изменятся. А значит те, кто инвестирует в подобные разработки уже сейчас, смогут захватить лидерство в эпоху распространения инновационных технологий.
В современных автомобилях видеокамеры используются не только как альтернатива зеркалу заднего вида, но и являются важной частью систем активной безопасности. Их задача, в первую очередь, заключается в поддержке систем защиты от столкновений при обнаружении объектов. Камеры также используются для слежения за полосой движения, для автоматического распознавания дорожных знаков и светофоров, следят за состоянием водителей. Вместе с радарами и лидарами они используются для управления беспилотными автомобилями. Однако это далеко не все возможные сферы полезного использования видеокамер на борту транспортного средства. С развитием систем искусственного интеллекта, с уменьшением размеров и увеличением мощности бортовых вычислительных средств, с повышением пропускной способности средств мобильной связи и развитием облачных технологий появляется возможность реализации новых сервисов на основе видеокамер и компьютерного зрения.
Исходя из этого, целью данной статьи является анализ тенденций развития искусственного интеллекта, систем компьютерного зрения и, с учётом этих тенденций, формирование перечня полезных сервисов на их основе. В статье приводятся сведения о том, что уже сегодня могут «видеть» автомобили, как они это делают, и какие полезные сервисы можно реализовать для водителей, для транспортных организаций и для связанных с транспортом смежных сфер.
As statistics show, the use of artificial intelligence and machine vision for cars can significantly improve road safety. Even before self-driving vehicles dominate the road, connected vehicles with computer vision-based ADAS will dramatically reduce road accidents. New automotive technologies such as machine vision not only improve road safety, but also open new business opportunities for companies from related industries and sectors such as insurance, car sharing and driver training. Soon, the automotive market, car service services and industries close to transport will change dramatically. This means that those who invest in such developments right now will be able to seize leadership in the era of the spread of innovative technologies.
In modern cars, video cameras are used not only as an alternative to the rear-view mirror but are also an important part of active safety systems. Their task, first, is to support collision protection systems through object detection. Cameras are also used to keep track of the lane, to automatically recognise road signs and traffic lights, and monitor the condition of drivers. Together with radars and lidars, they are used to control unmanned vehicles. However, these are far from all the possible areas of useful application of video cameras on board a vehicle. With development of artificial intelligence systems, a decrease in size and an increase in the power of on-board computing facilities, as well as with an increase in the throughput of mobile communications and development of cloud technologies, it becomes possible to implement new services based on video cameras and computer vision.
For this reason, the objective of this article is to analyse the trends in development of artificial intelligence, computer vision systems and, considering these trends, to form a list of useful services based on them. The article provides information about what cars can «see» today, how they do it, and what useful services can be implemented for drivers, for transport organisations and for areas related to transport.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.