mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)10.30932/1992-3252-2019-17-5-164-184mirtr-1748Research ArticleЭКОНОМИКАECONOMICSСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ В УПРАВЛЕНИИ НА ТРАНСПОРТЕDEVELOPMENT OF BUSINESS INTELLIGENCE IN TRANSPORT MANAGEMENTПастуховС. С.PastukhovS. S.

кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Научного центра «Экономика комплексных проектов и тарифообразование» 

Москва

Ph.D. (Economics), Leading Researcher of the Research Center of Economics of Complex Projects and Tariff Setting 

Moscow

pastuhovsergey@bk.ruВсероссийский научно-исследовательский институт железнодорожного транспорта (ВНИИЖТ)РоссияJSC Railway Research Institute (VNIIZhT)Russian Federation201928102019175164184Copyright © Пастухов С.С., 20192019Пастухов С.С.Pastukhov S.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1748

При решении актуальных вопросов совершенствования процессов управления на транспорте важным направлением роста эффективности является развитие бизнес-аналитики, являющейся источником объективной и наглядной информации, необходимой менеджменту для принятия решений. Одной из актуальных сфер её применения на железнодорожном транспорте является сравнительный анализ вклада локальных и региональных подразделений в совокупную деятельность железнодорожной инфраструктурной или операторской компании.В случае ОАО «РЖД» чрезвычайно востребованной является оценка эффективности деятельности региональных центров корпоративного управления, в зоне ответственности которых находится координация деятельности в границах железных дорог – филиалов компании. Целью статьи является изложение новых методических и практических аспектов формирования и развития инструментария бизнес-аналитики процесса построения экономических оценок долевого вклада каждой железной дороги (рассматриваемой как совокупность структурных подразделений в составе регионального центра корпоративного управления) в результаты деятельности ОАО «РЖД».При разработке и обосновании предлагаемого методического аппарата использованы: инструментарий системного анализа, приёмы декомпозиции и синтеза, методология экономико-математического моделирования, положения теории информационного дизайна, а также методы факторного анализа.В итоге, в рамках совершенствования аппарата бизнес-аналитики комплексных экономических процессов применительно к системам управления на транспорте, предложен методический аппарат формирования многоступенчатого факторного анализа (МФА) на основе применения иерархического принципа построения и положений методологии анализа основной причины (RCA, Root Cause Analysis), включающий интегрированные механизмы визуализации результатов аналитической работы за счёт формирования цепочек информационных панелей, объединяемых в древовидные структуры, согласно принципам построения интеллекткарт. Данный методический аппарат, апробированный к рассмотренному в статье кейсу, может быть применён и к широкому кругу других аналогичных задач, относящихся к различным видам транспорта, мульти- и интермодальнымперевозкам.

Development of business intelligence is an important area of efficiency growth when solving urgent issues of improving transport management processes. The business intelligence is a source of objective and clear information necessary for management to make decisions. This is particularly pertinent when business intelligence is applied in railway transport for comparative analysis of contribution of regional and local divisions and units to the overall activity of railway infrastructure or operation company. In Russia, in the case of JSC Russian Railways there is a great need for assessment of the efficiency of regional corporate management centers whose responsibility is to coordinate activity within theboundaries of railways which are branches of the company.The objective of the article is to present new methodological and practical aspects of designing and development of business intelligence tools for the process of economic assessment of share contribution of each railway (considered as a set of structural units within the regional corporate management center) to the results of the activity of JSC Russian Railways.The research while developing and justifying the proposed methodological apparatus used tools for system analysis, methods of decomposition and synthesis, methodology of economic and mathematical modelling, fundamentals of information design theory, as well as methods of factor analysis. As a result, within the framework of improving the business analytics apparatus for complex economic processes as applied to transport management systems, the paper suggests a methodological apparatus for development of multi-stage factor analysis (MFA) based on application of the hierarchical construction principle and the provisions of the root cause analysis (RCA) methodology, comprising integrated mechanisms for visualizing the results of analytical work by shaping chains of information panels, combined into tree structures, according to the principles of building mind maps.The suggested methodological apparatus approved by the considered case may also be applied to a widerange of similar problems in other modes of transport, multimode and combined transportation. 

транспортуправление транспортомжелезные дорогиэкономические моделиключевые показатели эффективностифакторный анализбизнес-аналитикаинформационные панелиtransporttransport managementmanagementrailwayseconomic modelskey performance indicatorsfactor analysisbusiness intelligencebusiness analyticsinformation panelsmind mapsReferencesBaltzan, P., Phillips, A. Business Driven Information Systems. 4th ed., Denver, McGraw-Hill/Irwin, 2014, 516 p.Baltzan, P., Phillips, A. Business Driven Information Systems. 4th ed. Denver, McGraw-Hill/Irwin, 2014, 516 p.Liebowitz, J. Big Data and Business Analytics. Boca Raton, CRC Press, 2013, 304 p.Liebowitz, J. Big Data and Business Analytics. Boca Raton, CRC Press, 2013, 304 p.Alan, R. S. Modern Enterprise Business Intelligence and Data Management: A Roadmap for IT Directors, Managers, and Architects. Waltham, Morgan Kaufmann, 2014, 96 p.Alan, R. S. Modern Enterprise Business Intelligence and Data Management: A Roadmap for IT Directors, Managers, and Architects. Waltham, Morgan Kaufmann, 2014, 96 p.Kantardzic, M. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms. New Jersey, Wiley-IEEE Press, 2019, 638 p.Kantardzic, M. Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms. New Jersey, Wiley-IEEE Press, 2019, 638 p.Sacha, D. Knowledge generation in visual analytics: integrating human and machine intelligence for exploration of Big Data. Konstanz, University of Konstanz, 2018, 195 p.Sacha, D. Knowledge generation in visual analytics: integrating human and machine intelligence for exploration of Big Data. Konstanz, University of Konstanz, 2018, 195 p.Fagan, T., Gavin, R., Reis, S., Valdivieso, M. Advanced analytics can drive the next wave of growth for travel and logistics companies. McKinsey, 2018.Fagan, Travis; Gavin, Ryan; Reis, Steve; Valdivieso, Maria. Advanced analytics can drive the next wave of growth for travel and logistics companies. McKinsey, 2018. [Electronic resource]: https://www.mckinsey.com/business-functions/marketing-and-sales/our-insights/advanced-analytics-can-drive-the-next-wave-of-growthfor-transportation-and-logistics-companies.pdf. Last accessed 20.02.2019.[Электронный ресурс]: https://www.mckinsey.com/business-functions/marketing-and-sales/our-insights/advanced-analytics-can-drive-the-next-wave-of-growthfor-transportation-and-logistics-companies.pdf. Доступ 20.02.2019.Miroshnichenko, O. F., Oginskaya, A. E., Pastukhov, S. S. Construction of a system for calculating the share of the contribution of each railway (as a set of units within the railway) in assessing the results of the work of JSC Russian Railways [Postroenie sistemy raschyotov doli vklada kazhdoi zheleznoi dorogi (kak sovokupnost’ podrazdelenii v granitsakh zheleznoi dorogi) v otsenku rezultatov raboty OAO «RZD»]. In: Actual problems of the railway transport’s economy and ways to solve them: Collection of works by scientists dedicated to the 70th anniversary of the Department of Economics and Finance of VNIIZhT. Ed. by O. F. Miroshnichenko, Prof., D.Sc. (Economics). Moscow, VMG-Print, 2014, pp. 106–115.Мирошниченко О. Ф., Огинская А. Е., Пастухов С. С. Построение системы расчётов доли вклада каждой железной дороги (как совокупности подразделений в границах железной дороги) в оценку результатов работы ОАО «РЖД» // Актуальные проблемы экономики железнодорожного транспорта и пути их решения: сборник трудов учёных к 70-летию отделения экономики и финансов ВНИИЖТ / Под ред. д.э.н., проф. О. Ф. Мирошниченко. – М.: ВМГ-Принт, 2014. – С. 106–115.Miroshnichenko, O. F., Oginskaya, A. E., Pastukhov, S. S. Development of algorithms for assessing the contribution of a set of units within each railway to the result of the work of JSC Russian Railways [Razvitie algoritmov otsenki vklada sovokupnosti podrazdelenii v granitsakh kazhdoi zheleznoi dorogi v rezultat raboty OAO «RZD»]. In: Economic studies of the railway complex and their practical value. Ed. by O. F. Miroshnichenko, Moscow, RAS publ., 2019, pp. 182–190.Мирошниченко О. Ф., Огинская А. Е., Пастухов С. С. Развитие алгоритмов оценки вклада совокупности подразделений в границах каждой железной дороги в результат работы ОАО «РЖД» // Экономические исследования железнодорожного комплекса и их практическое значение / Под ред. О. Ф. Мирошниченко. – М.: РАС, 2019. – С. 182–190.Gano, D. L. Apollo root cause analysis: a new way of thinking. 2 ed. Apollonian Publications, 2003, 188 p.Gano, D. L. Apollo root cause analysis: a new way of thinking. 2 ed., Apollonian Publications, 2003, 188 p.Pastukhov, S. S. Determining the priorities of passengers in assessing the quality and identifying the most effective areas for improving the quality of transport services and associated services in branded trains (methodology and results) [Opredelenie prioritetov passazhirov pri otsenke kachestva i vyyavlenie naibolee effektivnykh napravlenii uluchsheniya kachestva transportnoi uslugi i soputstvuyushchego ei servisa v firmennykh poezdakh (metodologiya i rezultaty)]. Vestnik VNIIZhT, 2008, Iss. 1, pp. 23–27.Пастухов С. С. Определение приоритетов пассажиров при оценке качества и выявление наиболее эффективных направлений улучшения качества транспортной услуги и сопутствующего ей сервиса в фирменных поездах (методология и результаты) // Вестник ВНИИЖТ. – 2008. – № 1. – С. 23–27.Pastukhov, S. S. Determination of the main ways to improve the efficiency of dining cars based on marketing analysis [Opredelenie osnovnykh putei povysheniya effektivnosti raboty vagonov-restoranov na osnove marketingovogo analiza]. Vestnik VNIIZhT, 2008, Iss. 2, pp. 42–47.Пастухов С. С. Определение основных путей повышения эффективности работы вагонов-ресторанов на основе маркетингового анализа // Вестник ВНИИЖТ. – 2008. – № 2. – С. 42–47.Pastukhov, S. S. Development of methods for the study of the quality of public transport services in the field of long-distance railway passenger transportation. Ph.D. (Economics) thesis [Razrabotka metodov issledovaniya kachestva transportnogo obsluzhivaniya naseleniya v sfere zheleznodorozhnykh passazhirskikh perevozok dalnego sledovaniya. Dis… kand. ekon. nauk]. Moscow, MIIT, 2011, 204 p.Пастухов С. С. Разработка методов исследования качества транспортного обслуживания населения в сфере железнодорожных пассажирских перевозок дальнего следования / Дис… канд. экон. наук. – М.: МИИТ, 2011. – 204 с.Pastukhov, S. S. Algorithm of structural factor analysis as a new element of the system of methods for comparing the strength of the influence of components in economic models of railway transport [Algoritm strukturnogo analiza kak noviy element sistemy metodov sravneniya sily vliyaniya komponentov v ekonomicheskikh modelyakh zheleznodorozhnogo transporta]. In: Actual problems of development of railway transport: Proceedings of All-Russian scientific-practical conference dedicated to the 75th anniversary of the Ph.D. school of the Railway Research Institute. Part 1. Ed. by A. B. Kosarev, G. V. Gogriciani, Moscow, RAS publ., 2019, pp. 51–59.Пастухов С. С. Алгоритм структурного факторного анализа как новый элемент системы методов сравнения силы влияния компонентов в экономических моделях железнодорожного транспорта // Актуальные вопросы развития железнодорожного транспорта: материалы Всерос. науч.-практ. конф. к 75-летию аспирантуры Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. Часть 1 / Под ред. А. Б. Косарева, Г. В. Гогричиани. – М.: РАС, 2019. – С. 51–59.Miroshnichenko, O. F., Milevskaya, V. A., Pastukhov, S. S. Information technology in marketing research of passenger railway transportation [Informatsionnie tekhnologii v marketingovykh issledovaniyakh passazhirskikh zheleznodorozhnykh perevozok]. Ekonomika zheleznykh dorog, 2007, Iss. 8, pp. 71–80.Мирошниченко О. Ф., Милевская В. А., Пастухов С. С. Информационные технологии в маркетинговых исследованиях пассажирских железнодорожных перевозок // Экономика железных дорог. – 2007. – № 8. – С. 71–80.Few, S. Information dashboard design: the effective visual communication of data. O’Reilly Media, 2006, 223 p.Few, S. Information dashboard design: the effective visual communication of data. Italy, O’Reilly Media, 2006, 223 p.Buzan, T. The mind map book: how to use radiant thinking to maximize your brain’s untapped potential. London, BBC Books, 1993, 332 p.Buzan, T. The mind map book: how to use radiant thinking to maximize your brain’s untapped potential. London, BBC Books, 1993, 332 p.Blyumin, S. L., Sukhanov, V. F., Chebotaryov, S. V. Economic factor analysis: Monograph [Ekonomicheskiy faktorniy analiz: Monografiya]. Lipetsk, LEGI publ., 2004, 148 p.Блюмин С. Л., Суханов В. Ф., Чеботарёв С. В. Экономический факторный анализ: Монография. – Липецк: ЛЭГИ, 2004. – 148 с.Vitchenko, M. N. Analysis of financial and economic activity of railway transport enterprises: Textbook for technical schools and colleges of railway transport [Analiz finansovo-khozyaistvennoi deyatelnosti predpriyatii zheleznodorozhnogo transporta: Uchebnik dlya tekhnikumov i kolledzhei zheleznodorozhnogo transporta]. Moscow, Marshrut publ., 2003, 240 p.Витченко М. Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий железнодорожного транспорта: Учебник для техникумов и колледжей железнодорожного транспорта. – М.: Маршрут, 2003. – 240 с.Pastukhov, S. S., Tolkacheva, E. V. Methodological approaches to assessing the impact of changes in the size of discounts on long-term tickets on financial results [Metodicheskie podkhody k otsenke vliyaniya izmeneniya razmera skidok po abonementnym biletam na finansovie rezultaty]. In: Prospective tasks for development of railway transport: Collection of scientific works of JSC VNIIZhT. Ed. by G. V. Gogriciani, Moscow, Intekst publ., 2010, pp. 254–262.Пастухов С. С., Толкачева Е. В. Методические подходы к оценке влияния изменения размера скидок по абонементным билетам на финансовые результаты // Перспективные задачи развития железнодорожного транспорта: Сб. науч. тр. АО «ВНИИЖТ» / Под ред. Г. В. Гогричиани. – М.: Интекст, 2010. – С. 254–262.Пастухов С. С., Толкачева Е. В. Методические подходы к оценке влияния изменения размера скидок по абонементным билетам на финансовые результаты // Перспективные задачи развития железнодорожного транспорта: Сб. науч. тр. АО «ВНИИЖТ» / Под ред. Г. В. Гогричиани. – М.: Интекст, 2010. – С. 254–262.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.