mirtrМир транспортаWorld of Transport and Transportation1992-3252Russian University of Transport (RUT)mirtr-138Research ArticleВОПРОСЫ ТЕОРИИTHEORYДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ГРАНИЦЫ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙCONFIDENCE LIMITS OF MEASUREMENT RESULTSРубичевН. А.RubichevN. A.

кандидат технических наук, доцент кафедры «Электроэнергетика транспорта»

Ph.D. (Tech), associate professor at the department of Power engineering of transport

vechibur@mail.ruСейдахметовН. Б.SeydakhmetovN. B.

студент пятого курса

fifth-year student

nourlan92@rambler.ruМосковский государственный университет путей сообщения (МИИТ), МоскваРоссияMoscow State University of Railway Engineering (MIIT), MoscowRussian Federation201428102014053851Copyright © Рубичев Н.А., Сейдахметов Н.Б., 20142014Рубичев Н.А., Сейдахметов Н.Б.Rubichev N.A., Seydakhmetov N.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/138

На базе существующих теоретико-методологических подходов к расчету доверительных границ погрешности измерения решаются задачи, касающиеся распределения плотности оцениваемой вероятности. Во внимание принято многообразие реально встречающихся распределений, включая нормальное, трапецеидальное, экспоненциальное распределение Лапласа, распределение Стьюдента и т. д. Особый акцент авторами сделан на использование в математическом аппарате расчета доверительной вероятности метода, основанного на моделировании массивов чисел с заданными распределениями. Результаты моделирования с соответствующими комментариями даны в семи таблицах, позволяющих сравнить полученные значения и обосновать преимущества и недостатки каждого из видов распределения по критерию доверия к граничным величинам измерений.

Problems relating to density distribution of estimated probability are solved on the basis of existing theoretical and methodological approaches to the calculation of confidence limits of measurement error. Attention is paid to the diversity of actual occurring distributions, including normal, trapezoidal, exponential Laplace distribution, the t-distribution, and so on. Particular emphasis of the authors is placed on the use of a method based on the simulation of arrays of numbers with a given distribution in the mathematical apparatus for calculating the confidence level. The simulation results with comments are given in seven tables that allow comparing values and justifying advantages and disadvantages of each type of distribution using the criterion of confidence in end values of measurements.

теория вероятностейметрологияпогрешности измерениязакон распределения погрешностидоверительные границыраспределение Лапласараспределение Стьюдентамоделированиеprobability theorymetrologymeasurement errorslaw of error distributionconfidence limitsLaplace distributiont-distributionmodelingReferencesГрановская В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерении. – Л.: Энергоатомиздат, 1990. – 288 с. Granovskaya, V.A., Siraya, T. N. Methods of experimental data processing in the measurement [Metody obrabotki eksperimental’nyh dannyh pri izmerenii]. Leningrad, Energoatomizdat publ., 1990, 288 p.Грановская В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерении. – Л.: Энергоатомиздат, 1990. – 288 с. Granovskaya, V.A., Siraya, T. N. Methods of experimental data processing in the measurement [Metody obrabotki eksperimental’nyh dannyh pri izmerenii]. Leningrad, Energoatomizdat publ., 1990, 288 p.Фрумкин В. Д., Рубичев Н. А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. – М.: Машиностроение, 1987. – 168 с. Frumkin, V.D., Rubichev, N. A. Probability theory and statistics in metrology and measurement techniques [Teorija verojatnostej i statistika v metrologii i izmeritel’noj tehnike]. Moscow, Mashinostroenie publ., 1987, 168 p.Фрумкин В. Д., Рубичев Н. А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. – М.: Машиностроение, 1987. – 168 с. Frumkin, V.D., Rubichev, N. A. Probability theory and statistics in metrology and measurement techniques [Teorija verojatnostej i statistika v metrologii i izmeritel’noj tehnike]. Moscow, Mashinostroenie publ., 1987, 168 p.ГОСТ 8.207–76. ГСИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. State standard 8.207-76. State System for Ensuring Uniform Measurement. Direct measurements with multiple observations. Methods for processing the results of observations [GOST 8.207-76. GSI. Prjamye izmerenija s mnogokratnymi nabljudenijami. Metody obrabotki rezul’tatov nabljudenij].ГОСТ 8.207–76. ГСИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. State standard 8.207-76. State System for Ensuring Uniform Measurement. Direct measurements with multiple observations. Methods for processing the results of observations [GOST 8.207-76. GSI. Prjamye izmerenija s mnogokratnymi nabljudenijami. Metody obrabotki rezul’tatov nabljudenij].Руководство по выражению неопределенности измерения: Пер. с англ. – СПб.: ВНИИМ, 1999. – 134 с. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement [Rukovodstvo po vyrazheniju neopredelennosti izmerenija: Per. s angl]. St. Petersburg, VNIIM publ., 1999, 134 p.Руководство по выражению неопределенности измерения: Пер. с англ. – СПб.: ВНИИМ, 1999. – 134 с. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement [Rukovodstvo po vyrazheniju neopredelennosti izmerenija: Per. s angl]. St. Petersburg, VNIIM publ., 1999, 134 p.Рубичев Н. А., Рябцев Г. Г. Типовые ошибки применения статистических методов обработки измерительной информации и способы их устранения // Метрология. – 2012. – № 6. – С. 3–16. Rubichev, N.A., Ryabtsev, G. G. Typical errors of applying statistical methods for processing measuring data and their solutions [Tipovye oshibki primenenija statisticheskih metodov obrabotki izmeritel’noj informacii i sposoby ih ustranenija]. Metrologija, 2012, No. 6, pp. 3–16.Рубичев Н. А., Рябцев Г. Г. Типовые ошибки применения статистических методов обработки измерительной информации и способы их устранения // Метрология. – 2012. – № 6. – С. 3–16. Rubichev, N.A., Ryabtsev, G. G. Typical errors of applying statistical methods for processing measuring data and their solutions [Tipovye oshibki primenenija statisticheskih metodov obrabotki izmeritel’noj informacii i sposoby ih ustranenija]. Metrologija, 2012, No. 6, pp. 3–16.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.